Data Science Department

Congratulations on your outstanding accomplishments. We are excited to see the bright futures that lie ahead for each of you in the field of data science.

Congratulations to each one of you for this incredible achievement. We are proud of you and excited to see the impact you will make in the field of data science.
Thank you.

برمجة المواقع
تعتبر اسهل مجالات البرمجة ومناسبة جدا للمبتدئين
هتتعلم في المجال ده حاجتين تقدر تختار منهم وتشتغل على طول أو تتعلم الاتنين وكدا تبقا تنين مجنح

برمجة وتصميم المواقع مقسوم إلى
حاجة اسمها فرونت ايند frontend
وحاجة اسمها باك ايند backend
وحاجة اسمها فل ستاك fullstack

قسم الفرونت ايند مسئول عن شكل الموقع
يعني الوان وصور وخطوط ومقاسات وإبعاد التصميم وشكله عامل ازاي لما نتصفحه من موبايل او تابلت أو شاشة عادية
وبتتعلم في القسم ده لغات تصميم سهلة جدا
Html
CSS
JavaScript
لو اتعلمتهم وهما لغات سهلة جدا
تقدر تعمل مشاريع فرونت ايند وتشتغل علي طول في اي شركة مطور فرونت ايند

القسم التاني هو الباك ايند
وده هتتعلم فيه لغات البرمجة وقواعد البيانات والقسم ده تكمله للفرونت ايند
وهتدرس لغات برمجة زي لغة
PHP
وهتدرس لغات قواعد بيانات زي
Mysql

وتقدر تشتغل باللغات دي مطور باك ايند

وااما تجمع بين الاتنين فرونت وباك ايند
يبقا كدا انت fullstack مطور شامل فرونت ايند وباك ايند

لو مهتم بمجال تحليل البيانات "Data Analysis" جمعتلك أشهر أدوات تحليل البيانات اللي بتستخدمها الشركات والمؤسسات في جميع أنحاء العالم
🔵 اكسل (Excel): يُعتبر برنامج Excel من أشهر الأدوات المستخدمة في تحليل البيانات واللي بيحتوي على مجموعة واسعة من الوظائف والتقنيات الإحصائية اللي بتسمح للمستخدمين بتنظيم وتحليل وتصور البيانات بشكل مرن وسهل الاستخدام

🔵 بيثون (Python): بيثون هو لغة برمجة تستخدم بشكل واسع في تحليل البيانات وتتميز بيثون بتوفير مكتبات وأدوات مهمة جداً للتحليل البياني زي NumPy وPandas وMatplotlib وغيرها وممكن استخدام بيثون لتحليل البيانات الكبيرة وتطوير نماذج التعلم الآلي

🔵 باور بي (Power BI): باور بي هو أداة تحليل بيانات من مايكروسوفت بتسمح للمستخدمين بتجميع البيانات من مصادر متعددة وتحليلها وتصورها بشكل بديهي وبيتميز باور بي بقدرته على إنشاء لوحات معلومات تفاعلية وتقارير تفاعلية بتسهل فهم البيانات

🔵 سكول (SQL: )SQL هو لغة استعلام هيكلية بتستخدم لإدارة واستعلام قواعد البيانات العلاقية وممكن استخدام SQL لاستخراج البيانات وتحليلها بواسطة الاستعلامات

لما يكون معاك python و R وتروح تشتغل في شركة بالاكسل

the right way to learn how to develop is to learn the main skills of programming which mainly depend on the three skills: vision, writing, and observe every detail in the code
i meant by writing two main ideas:
to be familiar with the keyboard and how to correctly write the code.
and by vision not only to see the problem and the bug in each line but also to know about ur goal of the code.

اهمية لغة python بنسبة لمجال data science؟

1. **سهولة التعلم والاستخدام**:
- Python تعتبر لغة برمجة سهلة التعلم، حتى للأشخاص الذين ليس لديهم خلفية في البرمجة. يتيح السياق الواضح والقواعد البسيطة للغة Python للمبتدئين برمجة وفهم الكود بسهولة.
- كما أن وجود مجتمع كبير من المطورين يعني أن هناك العديد من الموارد المتاحة عبر الإنترنت مثل الدروس والمقالات والمنتديات التي يمكن للمبتدئين الاستفادة منها لتعلم Python بسهولة.

2. **المكتبات المتخصصة في علم البيانات**:
- Python تتمتع بمجموعة واسعة من المكتبات المتخصصة في مجال علم البيانات، مثل:
- Pandas: للتعامل مع البيانات بشكل هيكلي وتحليلها.
- NumPy: للعمل مع البيانات المتعددة الأبعاد والعمليات الرياضية.
- Matplotlib و Seaborn: لإنشاء الرسوم البيانية والتصور البياني.
- SciPy: للتعامل مع البيانات العلمية والهندسية.
- هذه المكتبات توفر أدوات قوية لتحليل وتنظيف البيانات، وإجراء التصور البياني، وتطبيق النماذج الإحصائية والتعلم الآلي.

3. **التنوع والمرونة**:
- Python تتمتع بتنوع واسع في استخداماتها، حيث يمكن استخدامها في مجالات مختلفة بالإضافة إلى علم البيانات، مثل تطوير تطبيقات الويب، والتطبيقات الخاصة بالشبكات العصبية الاصطناعية، وتطوير الألعاب، وغيرها.
- هذا التنوع يسمح للمستخدمين باختيار الأدوات والمكتبات التي تناسب احتياجات مشروعاتهم بشكل فردي.

4. **دعم معالجة البيانات الكبيرة**:
- Python لديها مكتبات متخصصة مثل Apache Spark وDask التي تساعد في معالجة البيانات الكبيرة بكفاءة وسرعة.
- هذه المكتبات توفر إمكانيات متقدمة لتوزيع ومعالجة البيانات على مجموعة من الخوادم أو العقد، مما يتيح التعامل مع مجموعات كبيرة جدًا من البيانات.

5. **الدعم للتصور والتحليل البياني**:
- Python توفر مكتبات قوية لإنشاء الرسوم البيانية وتصور البيانات بطرق مختلفة مثل الرسوم الشريطية والمخططات الدائرية والتصور ثلاثي الأبعاد.
- هذه المكتبات تجعل من السهل على المستخدمين فهم البيانات واستخلاص القصص والأنماط منها.

باختصار، Python لغة برمجة قوية ومتعددة الاستخدامات تتيح للمستخدمين استخدامها بشكل فعال في علم البيانات من خلال سهولة تعلمها، ومجموعة واسعة من المكتبات المتخصصة، والمرونة في الاستخدام.

و ده لينك play list ل لغة python على قناة codezilla
https://youtu.be/SMyzYOPGeD8?si=D-bEyduIUtauvxhJ

python the simplest language ❤️‍🔥

Python ❤️

البيانات هى اهم حاجه عند اي شركه واللى عشان ها هى بتبنى انظمة و system عشان تحمى بياناتها و تخزينها بطريقة منتظمة جداا
ومع التطور التكنولوجي ظهر مجال اسمه علم البيانات Data science 🧑‍💻 تخصص ده مهتم بتحليل بيانات العملاء القديمة والتنبؤ بالمستقبل وتواقع الحاجات اللى هتحصل فيما بعد وهشرح معاك بالمختصر اي هو علم البيانات ؟ ولماذا انتشر هذا المجال؟ ، وازى بيخدم العملاء؟ ، اي هى التخصصات الموجودة ف علم البيانات؟.
مبدئيا علم البيانات مكنش موجود قبل كدة اتوجد مع الوقت تعالوا ناخد مرحلة تطور المجال خطوة ب خطوة
تخيل لو كان مطلوب منينا system نقدمه لمستشفى system ده بعد ما تخلصه و تقفله هيجى العميل يطلب منك شوية تقارير توضح لي الدنيا ف المكان ماشية ازى يعنى تقولى مثلا اي الفلوس اللى دخلت و خرجت؟
تقولى كل اوضة اي العمليات اللى تمت فيها وهكذا
وهيطلب منك انك تعملوا شاشة فيها شوية تفاصيل وتحليل عن الحاجات اللى بتحصل ف المستشفى دلوقتى عشان يقدر انو يدخل على نظام من برا يعرف كل حصلت ف مكان من غير اي مجهود
شاشة دى بنسميها Dash board 📟
والحاجات اللى تم تنفيذها دى اسمها data visualization ف اول لما cast يطلب من Development بيبدا ينفذا تخيل ان الحاجات اللى طلبت دى اللى بيهتم بيها مجال
قد تظن عزيزي ان موضوع انتهاء ولكن بالعكس
مهو مع تطور الشغل وطلبات العملاء العميل بقى بيطلب تقارير تفصيليه وعايز معلومات من data اللى موجودة عنده وطبعا data دى بتفضل تزيد يوم بعد يوم
العميل بيبقى عايز يعرف اي شهور اللى بيبيع فيها كويس وين شهور اللي كان فيها، دكاتره كويسه موجوده معاه ،وعلى اي اساس المبيعات كانت بتزيد وعلى اي اساس كانت بتقل
ف من هنا احتاجنا شخص جديد شخص يكون عنده خبرة فى علم الاحصاء والرياضة يقدروا انهم يطلعوا علاقات من data و معلومات مكنش نقدر نطلعها من شغل الحالي .
ومن هنا بدا يظهر مجال جديد data analyst محلل البيانات.
و طبعا هو صاحب الخبرة اللى اتكلمنا عليها ويقدر انو يحلل اي data ويحل problems اللى موجودة و مش بس بيانات موجودة في data base عنده ده يقدر انه ياخد Excel sheet ويقدر يحلله ويعمل visualization للبيانات دى
يبقى كدة Data visualization تقدر تاخد data منين من data base او من شغل data Analyst
بس الكلام ده هياخد وقت كبير عشان يتنفذ بذات لو data دى ف اكتر من مصدر ف محتاجين شخص يجمع البيانات ويعمل ليها عملية cleaning عشان يشوف صالح لشغل بتاعنا ويحط ف مكان واحد عشان يسهل الامر ف زى ال warehouse ونبدا بقى من ال warehouse ده نحلل البيانات براحتنا ف عشان كدة كان لازم يجي دور Data engineer🙀 وده الشخص اللى هيعمل كلام اللى فوق ده ☝️
يبقى كدة Data visualization بتاخد داتا من تلات اماكن data base ، data analyst ، data engineer
بس برضو كدة مجال لسه ما خلصش عزيزي لان مع التطور الفظيع اللى بيحصل العملاء طالبتها بتزيد وبيقوا عايزين يعرفوا اي اللى ممكن يحصل ف المستقبل 🙀🤐
يعنى مثلا ممكن تبقى شركة بتاعتنا دى ناجحة ول لا وهل هيبقى عندنا مبيعات عالية ول لا ول ممكن تقل ولية عشان اقدر احل مشكلة لو قلت او ازود اكتر لو عالية هل نقدر نفتح فروع تانية ول لا وفين
بيبقوا عايزين منك تتطلع ليهم قرار مناسب وسليم جدا ف وقت قليل جدا
ومن هنا جاه دور Machines learning engineer 😎 ومن طريقه نقدر ندخل جوا data و نحللها ونطلع بتوقعات تصل مصداقيتها اللى 99,999
ويبقى كدة مسار data بيجى من اربع اماكن او اربع تخصصات ف Data science اللى هما اصلا data science team 🤝
وعشان تبقى Data scientist قوى💪وصح لازم تجمع الاربع تخصصات صح 🧑‍💻
وشكرا ❤️