Kursy SQL

🚀 NOWOŚĆ W NASZEJ OFERCIE
Rozszerzamy nasze szkolenia o temat, którego do tej pory u nas brakowało — Power BI!

To pierwszy kurs Power BI dostępny na naszych platformach - we współpracy z Bartoszem Czapiewskim ze SkuteczneRaporty.pl.
W kursie przejdziesz przez cały proces pracy z Power BI krok po kroku - od przygotowania danych, przez modelowanie, aż po publikację raportów online.

W ramach szkolenia otrzymujesz:
✔️ 64 lekcje wideo (ponad 42 godziny materiałów)
✔️ gotowe pliki .pbix
✔️ ćwiczenia i materiały praktyczne
✔️ dożywotni dostęp do kursu

Sprawdź szczegóły:
https://kursyfabric.pl/modul/power-bi/

Fabric SQL Database czy Azure SQL Database? Na pierwszy rzut oka wyglądają znajomo… ten sam silnik, podobne możliwości T-SQL. Jednak wraz z wejściem Fabric SQL Database w status General Availability (GA), różnice między nimi stały się kluczowe.

Oto 3 różnice, które musisz znać:
1️⃣ Start w kilka sekund vs Pełna Kontrola
W Fabric bazę tworzysz podając jedynie nazwę – reszta dzieje się automatycznie.
Azure SQL pozwala Ci jednak na precyzyjne sterowanie vCore’ami czy modelem Serverless już na starcie.

2️⃣ Bezpieczeństwo i Backupy
Obie platformy dbają o Twoje dane, ale na różnych zasadach.
👉 Azure SQL: Retencja długoterminowa (LTR) nawet do 10 lat.
👉 Fabric: Retencja do 35 dni, ale z nowym Recycle Bin, który pozwala odzyskać bazę nawet po jej twardym usunięciu z workspace'a.

3️⃣ Collation (sortowanie) i polskie znaki
W Azure SQL ustawisz to wygodnie w interfejsie.
W Fabric, jeśli Twoja aplikacja wymaga np. Polish_CI_AS, musisz skorzystać z REST API lub Notebooka.

🚀 Bonus w wideo: Pokazujemy, jak włączyć SQL Auditing!

Obejrzyj film i zobacz jak wyglądają różnice w praktyce 👉 https://youtu.be/m9HF3sxI0cg

Teraz w Fabric Data Factory (Pipelines) możesz wywoływać pakiety SSIS!

Co to oznacza dla Ciebie?
✅ Zero przepisywania kodu - Możesz uruchamiać swoje istniejące pakiety .dtsx bezpośrednio w pipelinach Fabric.
✅ Integracja z OneLake - Twoje pakiety i logi mogą być przechowywane bezpośrednio w Lakehouse.

⚠️ Uwaga na ograniczenia!
W obecnej fazie Preview musisz pamiętać, że:
- Obsługiwane są wyłącznie pakiety zapisane w OneLake.
- Brak wsparcia dla źródeł on-premise oraz sieci prywatnych – Twoje dane muszą być w chmurze (np. Azure SQL).
- Nie zadziałają komponenty firm trzecich.

Chcesz zobaczyć, jak skonfigurować połączenia, nadpisać hasła w zabezpieczonych pakietach i gdzie szukać szczegółowych logów z wykonania?

🎥 Zapraszamy do obejrzenia naszego filmu: https://youtu.be/GEQ-KB1IDu8