Data Analytics Hub

💥 HỌC R CƠ BẢN – PHẦN 5

▶️ KIỂM ĐỊNH GIẢ THUYẾT THỐNG KÊ VỚI R (Tiếp)

🔹 Tiếp nối nội dung của tuần trước, chủ đề của bài viết ngày hôm nay vẫn là về … kiểm định giả thuyết thống kê (Hypothesis Testing).

Như các bạn đã biết thì có rất nhiều loại kiểm định khác nhau, ứng với sự đa dạng về mục tiêu và số liệu thống kê. Nếu như ở bài trước, page đã hướng dẫn cách kiểm định trung bình của một tổng thể với R, thì bài viết này sẽ đề cập đến một loại test khác cũng khá phổ biến – kiểm định về tỷ lệ.

🔹 Bạn muốn kiểm định tỷ lệ người mua hài lòng với dịch vụ của doanh nghiệp nhưng không thể điều tra toàn bộ về khách hàng? Bài viết này có thể hữu ích cho bạn đấy!

-----
Nội dung liên quan:
▶️ Phần 1 - Làm quen với R: https://bit.ly/3mpjRKt
▶️ Phần 2 - Phân tích dữ liệu cơ bản với R: https://bit.ly/2ZZR2fn
▶️ Phần 3 - Linear Regression với R: https://bit.ly/3oL1D7d
▶️ Phần 4 - Hypothesis Testing với R: https://bit.ly/3e8TzXV
-----
⚙ Data Analytics Hub
📬 Email: [email protected]
📩 Tư vấn trực tiếp: m.me/DataAnalyticsHubVN

📌 HỌC R CƠ BẢN – PHẦN 2

PHÂN TÍCH DỮ LIỆU ĐƠN GIẢN VỚI R

Ở bài viết này, các bạn hãy cùng Page thực hiện một vài phân tích đơn giản với một bộ dữ liệu (data set) có sẵn bằng ngôn ngữ R nhé. Mục đích chính là giúp bạn làm quen với cách load bộ dữ liệu vào R, tính toán các chỉ số cơ bản cũng như vẽ một số đồ thị để mô tả một cách tổng quan bộ dữ liệu!
-----

Nội dung liên quan:
▶️ Introduction to R - Phần 1: https://bit.ly/3mpjRKt
-----

📖 Tham khảo: James, G., Witten, D., Hastie, T., Tibshirani, R., 2021. An Introduction to Statistical Learning: with Applications in R, Springer Texts in Statistics. Springer-Verlag, New York.
-----

⚙ Data Analytics Hub
📬 Email: [email protected]
📩 Tư vấn trực tiếp: m.me/DataAnalyticsHubVN

💥 HỌC R CƠ BẢN – PHẦN 1

R là một công cụ/ngôn ngữ rất hiệu quả trong phân tích dữ liệu, trực quan hóa, cũng như chạy các thuật toán Machine Learning. Đặc biệt R được sử dụng phổ biến trong thống kê, nó mang đầy đủ những tính năng của các phần mềm thương mại nổi tiếng khác như SPSS, STATA hay EViews. Ưu điểm của R là miễn phí, linh hoạt, rõ ràng, dễ cài đặt và có một cộng đồng người dùng cực kỳ lớn.

Chính vì vậy, hôm nay Page xin giới thiệu với các bạn muốn làm quen với ngôn ngữ này cách để cài đặt, cũng như chạy một số câu lệnh phân tích cơ bản trong R.

👇 Nào hãy cùng học với Page nhé!
-----
⚙ Data Analytics Hub
📬 Email: [email protected]
📩 Tư vấn trực tiếp: m.me/DataAnalyticsHubVN