Alion - All In One Learning Platform

GIẢI PHÁP BIG DATA CHO THƯƠNG MẠI ĐIỆN TỬ

Thương mại điện tử không chỉ tận hưởng những lợi ích của việc điều hành trực tuyến mà còn phải đối mặt với nhiều thách thức để đạt được các mục tiêu kinh doanh. Lý do là bởi các doanh nghiệp dù là nhỏ hay lớn, khi đã tham gia vào thị trường này đều cần đầu tư mạnh để cải tiến công nghệ.

Một trong số những thành tựu khoa học rất được quan tâm là Big Data. Big Data có thể tạo lợi thế cạnh tranh cho doanh nghiệp bằng cách cung cấp thông tin chuyên sâu và các bản báo cáo phân tích xu hướng tiêu dùng.

✔️ Có thể thu thập dữ liệu và yêu cầu của khách hàng ngay cả trước khi khách thực sự bắt đầu giao dịch.
✔️ Tạo ra một mô hình tiếp thị hiệu suất cao.
✔️ Nhà quản lý trang thương mại điện tử có thể xác định các sản phẩm được xem nhiều nhất và tối ưu thời gian hiển thị của các trang sản phẩm này.
✔️ Đánh giá hành vi của khách hàng và đề xuất các sản phẩm tương tự. Điều này làm tăng khả năng bán hàng, từ đó tạo ra doanh thu cao hơn.
✔️ Nếu bất kỳ sản phẩm nào được thêm vào giỏ hàng nhưng cuối cùng không được khách hàng mua, Big Data có thể tự động gửi code khuyến mại cho khách hàng cụ thể đó.
✔️ Các ứng dụng Big Data còn có thể tạo một báo cáo tùy chỉnh theo các tiêu chí: độ tuổi, giới tính, địa điểm của khách truy cập, v.v.
✔️ Các ứng dụng cần thiết khác theo nhu cầu thực tế tại từng đơn vị.

Các dịch vụ chính Bigdata Solutions cung cấp:
+ Tư vấn và xây dựng hệ thống Big Data: khảo sát, đánh giá hệ thống dữ liệu hiện tại của các công ty; cung cấp các giải pháp xây dựng dựa trên nền tảng hiện có hoăc nâng cấp hệ thống, vận hành, bảo trì hệ thống dữ liệu.
+ Phân tích dữ liệu Big Data: Khai phá dữ liệu dựa trên các mô hình thuật toán tích hợp với số liệu mà đối tác hiện có. Thêm vào đó, các mô hình định lượng sẽ được sử dụng để hướng đến phân tích hành vi tiêu dùng, dự báo và phát triển chiến lược cạnh tranh.
+ Tư vấn chiến lược: Chiến lược phân khúc, giảm nguy cơ rời dịch vụ, tăng lòng trung thành của khách hàng. Thêm vào đó, từ kết quả phân tích, đối tác còn được tư vấn về xây dựng chiến lược xúc tiến kinh doanh tăng tần suất quan hệ khách hàng, đảm bảo dịch vụ chăm sóc khách hàng hiệu quả.
+ Tập huấn: cung cấp các khóa đào tạo kiến thức, kỹ năng về Big Data và cách thức hình thành chiến lược dựa trên kết quả phân tích dữ liệu.
--------------------------------------
👉 Liên hệ với chúng tôi tại:
📌 Website: https://alion.edu.vn/
📌 Fanpage: https://www.facebook.com/Alionedu
📌 Hotline: 024 7106 8368
📌 Email: [email protected]

LỢI ÍCH CỦA KHO LƯU TRỮ DỮ LIỆU VỚI DOANH NGHIỆP THƯƠNG MẠI ĐIỆN TỬ

Việc tạo ra một hệ thống dồn tất cả dữ liệu vào một nơi duy nhất mang lại những lợi ích cho ngành TMDT sau:

1️⃣ Tìm kiếm insight nhanh hơn
Trước khi muốn phân tích dữ liệu thường cần thu thập dữ liệu trước. Nếu đã có sẵn hệ thống thu thập, lưu trữ tất cả dữ liệu liên quan, bạn có thể lấy đó và phân tích bất cứ lúc nào.

2️⃣ Giảm hiệu ứng silo (silo effect)
Thông thường dữ liệu của doanh nghiệp bị phân tán trên nhiều nền tảng lưu trữ dữ liệu như Shopify, Google Analytics, Facebook, v.v. Bạn không thể có được toàn cảnh bức tranh lớn về hoạt động kinh doanh của công ty thông qua cách kết nối dữ liệu này, bởi vì nó tốn rất nhiều thời gian và công sức.

Chính vì vậy, để kết nối những dữ liệu này cần tốn nhiều thời gian và công sức và không thể phân tích bức tranh toàn cảnh hoạt động kinh doanh của công ty.

Công việc thu thập và đo lường dữ liệu từ các kênh rất khó khăn. Lưu trữ dữ liệu là đúng, nhưng nếu chỉ nhìn thấy một phần của dữ liệu tổng thể, nó chỉ hữu ích một phần cho doanh nghiệp. Vì vậy, kho dữ liệu hay Data warehouse làm giảm bớt khó khăn của hiệu ứng silo và giúp bạn trực quan hóa các xu hướng qua bức tranh dữ liệu lớn.

3️⃣ Toàn quyền sở hữu dữ liệu
Khi lưu trữ dữ liệu phân tán nhiều kênh (silo effect), bạn không thể hiện được hết insight về hoạt động kinh doanh của công ty. Một bất lợi khác, bạn phải tuân theo chính sách lưu giữ dữ liệu của mọi nền tảng đang sử dụng. Nếu họ quyết định loại bỏ dữ liệu quan trọng nào thì đây sẽ là tổn thất lớn cho công ty.

Với kho dữ liệu riêng, bạn có thể di chuyển và quản lý nguồn dữ liệu của doanh nghiệp. Nếu bạn muốn sử dụng dữ liệu để thiết lập các mô hình dự đoán hành vi của khách hàng, bạn có thể dựa vào lịch sử dữ liệu để phân tích và thực hi Lưu trữ dữ liệu và chi phí

Công ty sẽ phải chi trả một khoản chi phí để xây dựng kho dữ liệu bao gồm thiết lập nền móng cho kho dữ liệu, xây dựng các đường truyền dữ liệu vào kho kỹ thuật số mới.

Theo ước tính chung, chi phí thiết lập các đường truyền dữ liệu giao động như sau:
✔️ Với hệ thống đường truyền dữ liệu tự phát triển home-grown,có thể tốn hơn 300 triệu VNĐ cho việc lập mô hình dữ liệu và khoảng hơn 200 triệu VNĐ để đẩy tất cả dữ liệu từ kênh khác nhau vào kho lớn
✔️ Với đường ống dữ liệu thuê ngoài outsourced, một nhà cung cấp trụ sở tại Mỹ có thể tính phí bạn 20.000 – 50.000 USD tương đương khoảng từ 500 triệu VNĐ đến 1 tỷ VNĐ cho mỗi đầu nối dữ liệu, với phí quản lý dự án nội bộ lên tới 1.400 USD tương đương 32 triệu VNĐ mỗi tuần.

Chi phí để xây dựng kho dữ liệu là không hề rẻ. Nhưng nếu có một kho dữ liệu hoàn chỉnh, bạn có thể giảm các chi phí bằng cách quản lý tích hợp các đường dẫn dữ liệu. Ví dụ: Supermetrics quản lý việc chuyển dữ liệu hàng ngày chỉ với một vài cú nhấp chuột. Điều này làm tăng tính linh hoạt và khả năng chi trả vừa sức hơn khi cân nhắc các lựa chọn thay thế.
--------------------------------------
👉 Liên hệ với chúng tôi tại:
📌 Website: https://alion.edu.vn/
📌 Fanpage: https://www.facebook.com/Alionedu
📌 Hotline: 024 7106 8368
📌 Email: [email protected]