Armenian Code Academy

🚀 Recap: Data Engineering Meetup with Yandex Armenia

Last week, we gathered with the tech community to talk about what really happens behind production ML systems - the data, the infrastructure, the pipelines, and the decisions that make everything work.

🖇️ Together with our speakers, we explored two real industry cases:
how ML is used in machine health diagnostics, and how city data can help predict road accident risks before they happen.

Thank you to our speakers for the depth and openness, to Yandex Armenia for the partnership, and to everyone who joined us and brought their questions, curiosity, and energy.

👀 More meetups coming soon. Stay close.

🚀 ACA X-ի «AI for Founders» ծրագիրը ստեղծված է հիմնադիրների, բիզնես ղեկավարների և decision-maker-ների համար, ովքեր ուզում են AI-ը կիրառել որպես իրական գործիք՝ բիզնեսի աճի և արդյունավետության համար։

Ծրագրի ընթացքում կսովորես՝ ինչպե՞ս օգտագործել AI-ը ՝ քո բիզնեսի իրական խնդիրները լուծելու համար։

Կսովորես՝
• ինչպե՞ս գտնել AI-ի կիրառման ճիշտ կետերը քո բիզնեսում
• ինչպե՞ս արագացնել ամենօրյա գործառնական պրոցեսները
• ինչպե՞ս ավելի լավ վերլուծել տվյալներն ու կայացնել որոշումներ
• ինչպե՞ս կառուցել արդյունավետ workflow-ներ
• ինչպե՞ս հասկանալ AI-ի հնարավորություններն ու սահմանները

Դարձրու AI-ը քո բիզնես որոշումների մի մասը 🚀
Գրանցվիր այստեղ 👉🏻 http://bootcamps.aca.am/ai-founders

🚀 Yandex Armenia and Armenian Code Academy are bringing a Data Engineering Meetup to Yandex Hall.
An evening focused on how modern data systems and machine learning solutions are actually built, scaled, and brought into production — with real cases from teams working in the field.

🎤 Greg Arutiunian (Sr. Manager at Align Technology, alumnus of Technion - Israel Institute of Technology)
From IoT Streams to Production Models: Building a Scalable MLOps Platform with Metaflow

Greg leads teams at the intersection of AI and Data Infrastructure, focusing on the full lifecycle of productionizing models and building robust, scalable data ecosystems.
A deep dive into the architecture and processes behind production-ready ML systems - from handling continuous data streams to building scalable and reliable MLOps platforms.

🎤 Nikolai Inkatov (Director of Technology Development, Yandex Transport)
Using City Data to Build an ML Pipeline for Road Accident Prediction

A practical case study on how large-scale urban data is transformed into machine learning pipelines for predictive analytics in transportation systems.

💡 This meetup is designed for data engineers, ML specialists, and anyone interested in how real-world data systems are developed and deployed at scale.

Agenda:
19:00 — Registration
19:30 — Greg Arutiunian
20:00 — Nikolai Inkatov
20:30 – 21:30 — Networking & discussions 🤝

🗓 May 7
📍Yandex Hall (Moskovyan 35)

Register here 👉🏻 https://luma.com/6vuwqqcb