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La IA tiene éxito cuando los datos que la sustentan son confiables, bien gobernados y resilientes

Así afirma Sheila Sheila Rohra, CEO de Hitachi Vantara y agrega “A medida que la IA se vuelve central para la operación de todos los negocios, los líderes empresariales deben tratar las bases de datos como un requisito estratégico, no solo como una preocupación técnica. Este informe deja claro que la IA tiene éxito cuando los datos que la sustentan bien gobernados.»

Un nuevo estudio global realizado por Hitachi Vantara entre más de 1.200 profesionales de Tecnologías de la Información (TI), revela que muchas organizaciones planean aumentar su inversión en Inteligencia Artificial en un 70% y la contratación de personal calificado en un 68% en los próximos 2 años.

Pero en contradicción deja en evidencia un problema crítico: Las infraestructuras de datos deficientes y obsoletas están impidiendo el logro de resultados, beneficios y objetivos reales.

A pesar del entusiasmo por la ola de la IA, el reporte «State of Data Infrastructure Global Report 2025» deja al descubierto que cada año se desperdician más de US$108 mil millones a nivel global en proyectos de IA que no funcionan. Y que el 37% de las empresas aún no puede calcular el retorno de sus inversiones en Inteligencia Artificial.

Citando investigaciones del MIT, el informe de Hitachi Vantara señala que el 95% de las organizaciones no obtiene beneficios de sus inversiones en IA Generativa (estimadas entre US$ 30.000 y US$ 40.000 millones), no por fallas en los modelos, sino porque su infraestructura tecnológica no soporta las operaciones que demandan crecientes capacidades de almacenamiento, gobernanza y procesamiento de datos.

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