endiio

Am 04.03., um 11:00, veranstaltet endiio auf der 10. EASS Tagung neben den Unternehmen u-blox, Semtech, Hahn-Schickard und Texas Instruments einen Workshop zum Thema Low Power Funktechnologien.

Am 05.03., um 11:35, hält der endiio CEO Tolgay Ungan einen Vortrag zum Thema „Online-Zustandserkennung mit drahtlosen Schwingungssensoren & KI Ergebnisse“ und spricht über die Rolle der KI im energieautarken Umfeld.
Es wird auch spannende Vorträge von ABB, Balluff Schweiz, Silicon Austria Labs, Sensry GmbH und vielen anderen Experten geben!

Was sind die Vorteile von vorausschauender Wartung und einer Nachrüstlösung für Automobilhersteller und -zulieferer?

- Mit der Digitalisierung in der Automobilproduktion wird die Produktivität gesteigert
- Die Effizienz der Produktionsanlagen wird erhöht
- Der Instandhaltungsaufwand und somit auch die Instandhaltungskosten werden gesenkt
- Dank der endiio Nachrüstlösung können alte Fertigungsanlagen umgerüstet und wiedereingesetzt werden, ohne dass die Fertigung umgebaut werden muss
- Ihr Output kann somit mit minimalem Investitionsaufwand und ohne Anschaffung von neuen Anlagen gesteigert werden

Das Resultat: Sie decken mit der Unterstützung von endiio Ihre Kernkompetenzen in der Instandhaltung effizient ab und können somit Ihre Produktionsanlagen und Maschinen optimal nutzen!

Dank unserer Expertise im Bereich Low Power Technologie können wir einzigartige Lösungen für die vielfältigsten industriellen Anwendungen anbieten.

So entwickeln wir zusammen mit der Telocate GmbH im Rahmen des IoT4Industry-Projektes “UP-SCALE” ein selbstkalibrierendes Ultra Low Power UWB-System für die Logistik- und Supply Chain Optimierung.

Mehr dazu: https://www.endiio.com/2020/01/30/up-scale-das-iot4industry-projekt-von-endiio/

Dank der energieautarken und wartungsfreien endiio Lösung konnte ein kostspieliger Ausfall im Betrieb eines internationalen Zulieferers für die Automobilindustrie verhindert werden.

Unsere Predictive Maintenance Lösung liefert frühzeitig Hinweise auf einen möglichen Schaden mittels automatisierter Zustandsüberwachung. So wurde durch die Langzeit-Überwachung der Daten an einem Antriebselement eine Veränderung erkannt. Dank der frühzeitigen Warnung konnte ein idealer Zeitpunkt für den Austausch und die Reparatur der Anlage außerhalb der Produktionszeiten gewählt und somit ein ungeplanter Stillstand und ein monetärer Schaden verhindert werden.

Mit unserer Software können Anomalien eingelernt bzw. trainiert werden und so im zukünftigen Betrieb automatisiert wiedererkannt werden. Für das Unternehmen entsteht dadurch die Möglichkeit, solche Situationen in Zukunft vorherzusagen, um ungeplante Stillstände zu minimieren und geplante Stillstände effektiver für die Instandhaltung zu nutzen.

Erfahren Sie mehr: https://www.endiio.com/2020/01/28/kostenintensive-ausfaelle-und-ungeplante-stillstaende-nicht-mit-endiio/