Western it Service

গবেষকরা প্রিন্টেড সার্কিট বোর্ডগুলিতে দ্রবীভূত প্রযুক্তি প্রদর্শন করেছেন, যার মধ্যে আধুনিক ইলেকট্রনিক্সের গুরুত্বপূর্ণ উপাদান এবং তার রয়েছে। সামরিক যুদ্ধবিমান, গাড়ি, চিকিৎসা সরঞ্জাম, স্মার্টফোন এবং সস্তা খেলনার জন্য প্রতি বছর লক্ষ লক্ষ প্রিন্টেড সার্কিট বোর্ড তৈরি করা হয়। কিন্তু বিশ্ব এই ডিভাইসগুলির একটি অংশকে "খুবই নিষ্ঠুর শক্তির উপায়ে" পুনর্ব্যবহার করে, পুনঃব্যবহারযোগ্য উপকরণগুলি বের করার জন্য সেগুলিকে ছিঁড়ে ফেলে, মেরিল্যান্ড বিশ্ববিদ্যালয়ের হুয়াইশু পেং বলেন।

পেং এবং তার সহকর্মীরা পলিভিনাইল অ্যালকোহল ব্যবহার করে 3D-প্রিন্টেবল সার্কিট বোর্ড ডিজাইন করেছিলেন, একটি পলিমার যা পানিতে দ্রবীভূত হতে পারে। তার তৈরি করতে, তারা তরল আকারে সার্কিট বোর্ডের চ্যানেলগুলিতে একটি গ্যালিয়াম-ইন্ডিয়াম ধাতব সংকর ইনজেক্ট করেছিলেন। এবং তারা ম্যানুয়ালি বোর্ডে ইলেকট্রনিক উপাদান স্থাপন করেছিলেন। 60°C তাপমাত্রায় এক ঘন্টার জন্য ডিভাইসটি শুকানোর আগে সার্কিটগুলি সিল করার জন্য অতিরিক্ত পলিমার আঠা প্রয়োগ করা হয়েছিল।

এই বোর্ডগুলি ব্যবহার করে, গবেষকরা একটি ব্লুটুথ স্পিকার, একটি ফিজেট খেলনা এবং একটি ইলেকট্রনিক তিন-আঙুলের গ্রিপারের কার্যকরী সংস্করণগুলি একত্রিত করেছিলেন। সামান্য জলের ছিটাও এই ধরনের ডিভাইসগুলিকে তাৎক্ষণিকভাবে ধ্বংস করবে না - তবে ঘরের তাপমাত্রা ২২ ডিগ্রি সেলসিয়াস জলে ৩৬ ঘন্টা রাখার পরে, মেশিনগুলি সত্যিই গলে যাবে।

কল্পনা করুন: আপনার পারিবারিক ছুটির পার্টির দুই দিন আগে, আপনি এক সপ্তাহ আগে করা একটি অনলাইন অর্ডার সম্পর্কে একটি টেক্সট পান, যেখানে বলা হয় যে প্যাকেজটি আপনার দরজায় পৌঁছে গেছে। এটি অন্য কারোর দরজার ছবি সহ আসে। যখন আপনি সংযুক্ত লিঙ্কে ক্লিক করেন, তখন এটি আপনাকে অনলাইন স্টোরে নিয়ে যায়, যেখানে আপনি আপনার ব্যবহারকারীর নাম এবং পাসওয়ার্ড প্রবেশ করান। কোনওভাবে এটি কাজ করে না, যদিও আপনি আপনার সুরক্ষা প্রশ্নের উত্তর দিয়েছেন।

হতাশ হয়ে, আপনি গ্রাহক পরিষেবায় কল করেন। তারা আপনাকে বলে যে আপনার প্যাকেজটি এখনও পথে রয়েছে তাই চিন্তা করবেন না। আপনি একদিন পরে আপনার প্যাকেজটি পান এবং আগের ঝামেলার কথা ভুলে যান। শেষ পর্যন্ত, এটি কেবল একটি ভুল ছিল।

আপনি পটভূমিতে ঘটছে এমন ভয়াবহ ঘটনা সম্পর্কে অবগত নন।

আপনি একটি ক্লাসিক প্যাকেজ-ডেলিভারি কেলেঙ্কারি এবং "স্মিশিং" বা এসএমএস ফিশিংয়ের শিকার হয়েছেন। এবং আপনি একা নন। ২০২৩ সালের একটি জরিপ অনুসারে, তিনজনের মধ্যে একজন আমেরিকান সাইবার অপরাধের শিকার হয়েছেন। ২০১৮ সালে প্রতি ৪ জনের মধ্যে ১ জন ছিল, যা এখন বেশি। সাইবার নিরাপত্তা গবেষক হিসেবে, আমরা মানুষকে নিজেদের রক্ষা করতে সাহায্য করার জন্য এই বার্তাটি ছড়িয়ে দিতে চাই।

পুরাতন হুমকি এখনও অদৃশ্য হয়নি - পরিচয় চোররা এখনও মানিব্যাগ চুরি করে, ব্যক্তিগত তথ্যের জন্য ডাম্পস্টারে ডুব দেয় এবং এটিএম থেকে কার্ড স্কিম করে - কিন্তু ইন্টারনেট স্ক্যামিংকে আগের চেয়ে আরও সহজ করে তুলেছে।

ডিজিটাল হুমকির মধ্যে রয়েছে ফিশিং আক্রমণ যা জাল ইমেল এবং ওয়েবসাইট ব্যবহার করে, বড় কোম্পানিগুলিতে ডেটা লঙ্ঘন, ম্যালওয়্যার যা আপনার তথ্য চুরি করে এবং জনসাধারণের স্থানে অনিরাপদ ওয়াই-ফাই নেটওয়ার্ক।

মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রের আইনপ্রণেতারা দেশের প্রথম প্রধান জাতীয় ক্রিপ্টোকারেন্সি আইন পাস করেছেন।

এটি একসময়ের প্রান্তিক শিল্পের জন্য একটি গুরুত্বপূর্ণ মাইলফলক, যারা বছরের পর বছর ধরে নিয়ন্ত্রণের জন্য কংগ্রেসে লবিং করে আসছে এবং গত বছরের নির্বাচনে লক্ষ লক্ষ বিনিয়োগ করেছে, ডোনাল্ড ট্রাম্প সহ প্রার্থীদের সমর্থন করেছে।

বিলটি তথাকথিত স্টেবলকয়েনের জন্য একটি নিয়ন্ত্রক ব্যবস্থা প্রতিষ্ঠা করেছে, এক ধরণের ক্রিপ্টোকারেন্সি যা ডলারের মতো নির্ভরযোগ্য হিসাবে বিবেচিত সম্পদ দ্বারা সমর্থিত।

বৃহস্পতিবার হাউস বিলটি পাস করার পর, ট্রাম্প শুক্রবার আইনটিতে স্বাক্ষর করবেন বলে আশা করা হচ্ছে, সিনেটে যোগদানের পর, যা গত মাসে এই ব্যবস্থাটি অনুমোদন করেছিল।

জিনিয়াস অ্যাক্ট নামে পরিচিত, বিলটি ওয়াশিংটনে ট্রাম্পের সমর্থিত তিনটি ক্রিপ্টোকারেন্সি আইনের মধ্যে একটি।

রাষ্ট্রপতি একবার ক্রিপ্টোকে একটি কেলেঙ্কারী হিসাবে উপহাস করেছিলেন কিন্তু তার মতামত পরিবর্তিত হয়েছিল কারণ তিনি এই খাত থেকে সমর্থন পেয়েছিলেন এবং ওয়ার্ল্ড লিবার্টি ফাইন্যান্সিয়ালের মতো সংস্থাগুলির সাথে সম্পর্কযুক্ত একজন ব্যবসায়ী হিসাবে শিল্পে জড়িত হয়েছিলেন।

আইনটির সমর্থকরা বলছেন যে এটি একটি ক্রমবর্ধমান শিল্পের জন্য স্পষ্ট নিয়ম প্রদানের লক্ষ্যে, যাতে মার্কিন যুক্তরাষ্ট্র পেমেন্ট সিস্টেমের অগ্রগতির সাথে তাল মিলিয়ে চলতে পারে। ক্রিপ্টো শিল্প এই ধরনের পদক্ষেপের জন্য চাপ দিচ্ছিল এই আশায় যে এটি আরও বেশি লোককে ডিজিটাল মুদ্রা ব্যবহারে উৎসাহিত করবে এবং এটিকে মূলধারায় আরও বেশি করে নিয়ে আসবে।

রবিবার বিলিয়নেয়ার বলেন, এলন মাস্কের গাড়ি নির্মাতা প্রতিষ্ঠানটি তার কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার স্টার্টআপ xAI-তে বিনিয়োগ করবে কিনা তা নিয়ে esla শেয়ারহোল্ডারদের ভোট দেবে।

“যদি এটা আমার উপর নির্ভর করত, তাহলে টেসলা অনেক আগেই xAI-তে বিনিয়োগ করত,” মাস্ক তার সোশ্যাল মিডিয়া প্ল্যাটফর্ম X-তে একটি পোস্টে বলেছেন, যা নিজেই xAI-এর একটি অংশ। “এই বিষয়ে আমাদের শেয়ারহোল্ডারদের ভোট থাকবে।”

মাস্ক তার অন্যান্য কোম্পানি থেকে xAI-তে সম্পদ ঢেলে দিচ্ছেন কারণ তিনি OpenAI, Meta এবং Google-এর মতো AI নেতাদের সাথে প্রতিযোগিতা করার চেষ্টা করছেন। মার্চ মাসে, xAI X অধিগ্রহণ করেছে, যা তারা ইতিমধ্যেই প্রশিক্ষণ ডেটা এবং তার চ্যাটবট, Grok বিতরণের জন্য ব্যবহার করেছে। এবং শনিবার, ওয়াল স্ট্রিট জার্নাল জানিয়েছে যে মাস্কের মহাকাশ সংস্থা, SpaceX, xAI-তে $2 বিলিয়ন বিনিয়োগ করতে চলেছে।

টেসলা থেকে xAI-এর জন্য বিনিয়োগ নিশ্চিত করা কিছুটা জটিল হতে পারে, কারণ এটি একটি পাবলিকলি ট্রেডেড কোম্পানি এবং যার বিনিয়োগকারীরা সাম্প্রতিক মাসগুলিতে মাস্কের অগ্রাধিকার সম্পর্কে ইতিমধ্যেই উদ্বিগ্ন। মাস্কের রাজনৈতিক সম্পৃক্ততার মাত্রা - এবং কমপক্ষে তিনটি কোম্পানিতে তার নেতৃত্বের ভূমিকা - নিয়ে উদ্বিগ্ন টেসলার শেয়ারহোল্ডাররা তাকে টেসলার সিইও হিসেবে সপ্তাহে কমপক্ষে ৪০ ঘন্টা উৎসর্গ করার আহ্বান জানিয়েছেন, অথবা বোর্ডকে তার বাইরের কার্যকলাপের জন্য "মূল নিয়ম" নির্ধারণ করার আহ্বান জানিয়েছেন।

মাস্ক পূর্বে এই ধারণাটি প্রত্যাখ্যান করেছিলেন যে টেসলা xAI-এর সাথে একীভূত হতে পারে।

টেসলার (TSLA) শেয়ার সোমবারের প্রথম দিকে কিছুটা বেড়েছে কিন্তু বছরের শুরু থেকে ১৬% এরও বেশি কমেছে।

AI গবেষণা দুটি স্বতন্ত্র এবং কিছুটা প্রতিযোগিতামূলক পদ্ধতি অনুসরণ করে, প্রতীকী (অথবা "উপরে-নিচে") পদ্ধতি, এবং সংযোগবাদী (অথবা "নীচে-উপরে") পদ্ধতি। উপরে-নিচে পদ্ধতিটি মস্তিষ্কের জৈবিক কাঠামোর থেকে স্বাধীন জ্ঞান বিশ্লেষণ করে বুদ্ধিমত্তার প্রতিলিপি তৈরি করার চেষ্টা করে, প্রতীক প্রক্রিয়াকরণের ক্ষেত্রে - যেখান থেকে প্রতীকী লেবেল। অন্যদিকে, নীচে-উপরের পদ্ধতিতে মস্তিষ্কের কাঠামোর অনুকরণে কৃত্রিম নিউরাল নেটওয়ার্ক তৈরি করা জড়িত - যেখান থেকে সংযোগবাদী লেবেল।

এই পদ্ধতির মধ্যে পার্থক্য ব্যাখ্যা করার জন্য, একটি অপটিক্যাল স্ক্যানার দিয়ে সজ্জিত একটি সিস্টেম তৈরির কাজ বিবেচনা করুন, যা বর্ণমালার অক্ষরগুলি চিনতে পারে। নীচে-উপরের পদ্ধতিতে সাধারণত একটি কৃত্রিম নিউরাল নেটওয়ার্ককে প্রশিক্ষণ দেওয়া হয় একে একে অক্ষর উপস্থাপন করে, নেটওয়ার্কটিকে "টিউন" করে ধীরে ধীরে কর্মক্ষমতা উন্নত করে। (টিউনিং বিভিন্ন উদ্দীপনার প্রতি বিভিন্ন স্নায়বিক পথের প্রতিক্রিয়াশীলতা সামঞ্জস্য করে।) বিপরীতে, উপরে-নিচে পদ্ধতিতে সাধারণত একটি কম্পিউটার প্রোগ্রাম লেখা জড়িত থাকে যা প্রতিটি অক্ষরকে জ্যামিতিক বর্ণনার সাথে তুলনা করে। সহজ কথায়, স্নায়বিক কার্যকলাপ হল নীচ থেকে উপরে পর্যন্ত পদ্ধতির ভিত্তি, যেখানে প্রতীকী বর্ণনা হল উপর থেকে নীচে পর্যন্ত পদ্ধতির ভিত্তি।

゚viralシfypシ゚viralシalシ ゚viralシ