INCT - Materials Informatics

🔬 Como a IA pode acelerar a descoberta de novos materiais?

Projetar materiais de alta entropia sempre foi um desafio devido à escassez de dados estruturados disponíveis na literatura científica. Mas e se modelos de linguagem e técnicas de aprendizado de máquina pudessem transformar milhares de artigos em conhecimento utilizável para descobrir novos materiais?

Foi exatamente isso que os pesquisadores Arthur da Silva Sousa Santos, Elena Stojanovska, Antonio Augusto Alves, Amauri Jardim de Paula, Daniel Zanetti de Florio e James Moraes de Almeida demonstraram no artigo "Rational Design of Single-Phase High-Entropy Oxides via Large Language Model Data Mining and Explainable Machine Learning". O trabalho apresenta uma abordagem inovadora que combina mineração de dados com modelos de linguagem e aprendizado de máquina explicável para prever a estabilidade de óxidos de alta entropia, uma classe promissora de materiais com aplicações em energia, eletrônica e catálise.

A equipe desenvolveu agentes baseados em modelos de linguagem capazes de extrair automaticamente informações de artigos científicos e transformá-las em bases de dados estruturadas. A partir desses dados, modelos de inteligência artificial foram treinados para identificar composições com maior potencial de formar estruturas cristalinas específicas. O destaque ficou para a previsão de perovskitas de alta entropia, alcançando 97,9% de precisão, desempenho muito superior ao obtido por métodos tradicionais baseados no fator de tolerância de Goldschmidt.

➡️ Arraste para o lado e descubra como os pesquisadores transformaram dados dispersos em conhecimento capaz de guiar a próxima geração de materiais avançados.

Confira o artigo na íntegra: https://pubs.acs.org/doi/10.1021/acs.jcim.6c00752

Como se constrói uma carreira científica capaz de transformar áreas inteiras do conhecimento?
Nesta entrevista especial, Adalberto Fazzio, diretor da Ilum Escola de Ciência e coordenador do INCT-Materials Informatics, revisita sua trajetória acadêmica, os desafios enfrentados ao longo da carreira e as contribuições científicas que o consolidaram como um dos principais nomes da Física brasileira.
Ao longo da conversa, Fazzio compartilha experiências marcantes de sua formação, reflete sobre o papel da ciência na sociedade e aborda temas como inovação, pesquisa de fronteira e formação de novas gerações de cientistas.
Uma oportunidade para conhecer mais sobre a história, as ideias e a visão de um pesquisador que ajudou a impulsionar a ciência e a tecnologia no Brasil.

▶️ Assista à entrevista completa no YouTube: https://youtu.be/krF-yp08zbo?si=48YtYq6FhgCPAEJR

A Inteligência Artificial está no centro das transformações científicas e tecnológicas. E o debate qualificado é essencial para avançarmos. O professor Ronaldo Mota, docente da Universidade Federal do Rio de Janeiro e membro do Comitê de Extensão do INCT -Materials Informatics, participou do programa de Roberto D'Ávila, na GloboNews, para discutir os impactos e desafios da IA na sociedade contemporânea.
Na conversa, foram abordados temas fundamentais como o papel da educação, inovação e o uso responsável das tecnologias emergentes.
▶️ Assista a uma parte da entrevista:
https://www.youtube.com/watch?v=wSOKd0UxZDA&list=PLUlxNxxGuxhZMIxbw7KYyTM-AUwTxhQv6