Bioinfo3D

Em 1986, The Mentor escreveu o famoso "Hacker Manifesto": um grito de curiosidade, inconformismo e busca por liberdade em meio a instituições que não compreendiam a nova geração digital.

Quase quatro décadas depois, muita coisa mudou — mas os sentimentos ali expressos continuam mais vivos do que nunca. Hoje, vemos jovens desiludidos com sistemas que não os representam, comunidades digitais que ignoram fronteiras, e a tecnologia ainda sendo usada como uma forma de resistência.

Mas também vemos diferenças: a politização clara dos movimentos digitais, a comercialização do espírito hacker pelas grandes corporações, e a crescente criminalização de quem ousa explorar sistemas.

Escrevi um artigo refletindo sobre o Manifesto e seu eco no cenário atual. É um convite para pensar: a rebeldia digital amadureceu ou foi domesticada? Confira o artigo completo abaixo e me conte o que você acha:

https://bit.ly/44KKGzg

Salve Cientista!

2024 foi um ano de transformação radical – onde a liderança tecnológica encontrou a curiosidade científica, e cada transição se tornou uma oportunidade para inovação coletiva.

Afastar-me do meu papel como CTO na Jet.House não foi um fim, mas uma porta de entrada para reimaginar como a tecnologia e a bioinformática podem impulsionar mudanças significativas. Este ano provou que as descobertas mais emocionantes acontecem na intersecção de diferentes domínios.

Principais marcos que definiram nossa jornada:
• Aumentou a comunidade Bioinfo3D para mais de 3.000 pesquisadores apaixonados e entusiastas de tecnologia
• Obteve certificações em desenvolvimento web, IA e tecnologias emergentes
• Continuou defendendo a inovação tecnológica acessível e ética

2025 não é apenas mais um ano – é um convite. Um convite para unir o brilhantismo acadêmico com a inovação tecnológica, para construir comunidades que transcendem as fronteiras tradicionais e para resolver desafios complexos por meio de tecnologia colaborativa e ética.

Salve cientistas,

O EMBL-EBI está oferecendo um tutorial do AlphaFold gratuito. De acordo com seu site, o Programa de Treinamento AlphaFold fornece uma compreensão dos conceitos fundamentais por trás do AlphaFold2, como os usuários podem executar predições de proteínas e como o AlphaFold2 tem sido usado para aprimorar a pesquisa. O tutorial é direcionado a pesquisadores interessados em usar o AlphaFold2 para prever estruturas de proteínas e integrar essas previsões em seus projetos.

Para se inscrever no curso basta possuir uma conta do Gmail e acessar o seguinte link: https://bit.ly/3VP926L

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