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¿Qué es la ciencia de datos? Los datos y el Data Science

La ciencia de datos es el estudio y análisis sistemático de diversos recursos de datos, que comprende el significado de los datos y utiliza los datos como un instrumento para la toma de decisiones y la resolución de problemas efectivos. Tener conocimiento de tales datos ayuda a una organización a ser eficiente en términos de costo, entrega y productividad.

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http://www.sciencedata.cl/2018/12/03/que-es-la-ciencia-de-datos-los-datos-y-el-data-science/

¿Qué habilidades necesita un científico de datos?

5. Base de datos SQL

A pesar de que los sistemas de base de datos relacionales y plataformas como Hadoop se han convertido en un gran componente de la ciencia de datos, todavía se espera que un candidato pueda escribir y ejecutar consultas complejas en SQL. SQL (lenguaje de consulta estructurado) es un lenguaje de programación que puede ayudarte a realizar operaciones como agregar, eliminar y extraer datos de una base de datos. También puede ayudarte a llevar a cabo funciones analíticas y transformar las estructuras de las bases de datos.

Para los científicos de datos es necesario manejarse en esta plataforma. Esto se debe a que SQL está diseñado específicamente para ayudarte a acceder, comunicar y trabajar con datos. Te proporciona información cuando se usa para consultar una base de datos. Tiene comandos concisos que pueden ayudarte a ahorrar tiempo y disminuir la cantidad de programación que necesitas para realizar consultas difíciles. Aprender SQL te ayudará a comprender mejor las bases de datos relacionales y a mejorar tu perfil como científico de datos.

¿Qué habilidades necesita un científico de datos?

3. Programación en Python.

Python es el lenguaje más solicitado. Constituye un gran lenguaje de programación para los científicos de datos. Es amigable para los principiantes, con muchos recursos de apoyo. La gran mayoría de las nuevas herramientas de ciencia de datos son compatibles con él. Python es el idioma principal para los científicos de datos.

Debido a su versatilidad, se puede usar Python para casi todos los pasos involucrados en los procesos de la ciencia de datos. Puedes utilizar una amplia variedad de formatos de datos. Te permite crear conjuntos de datos y, literalmente, puedes encontrar cualquier tipo de conjunto de datos que necesites en Google.