IT4Innovations

🩺 Jak může umělá inteligence pomoci při plánování operací kolorektálního karcinomu?

Výsledek spolupráce Fakultní nemocnice Ostrava, IT4Innovations a Fakulta elektrotechniky a informatiky VŠB - TUO byl publikován v prestižním časopise Scientific Data vydavatelství Nature.

Výzkum využívá soubor dat z abdominálních CT snímků se segmentací tepen a žil a ukazuje, že propojení medicíny, umělé inteligence a superpočítačů má velký potenciál pro budoucnost chirurgického plánování i klinické praxe.

Na výzkumu se podíleli naši kolegové Lubomír Říha, Petr Strakoš, Khyati Sethia a Milan Jaroš. 👏

🥳Prestižní časopis Scientific Data, který spadá pod vydavatelství Nature, otiskl článek o plánování chirurgického výkonu u kolorektálního karcinomu. A to s použitím AI na souboru dat z abdominálního CT se segmentací tepen a žil.🩻 Jeho hlavním autorem je lékař Chirurgické kliniky MUDr. Ján Hrubovčák.👨‍⚕ Mezi dalšími autory je také přednosta Chirurgické kliniky doc. MUDr. Lubomír Martínek, Ph.D., a MUDr. Tomáš Blažek, Ph.D., s doc. Ing. Lukášem Knyblem, Ph.D., z Onkologické kliniky.🤝

Na publikaci se významně podílel také Ing. Jan Kubíček, Ph.D., z Vysoké školy báňské - Technické univerzity Ostrava a zástupci Národního superpočítačového centra - Ing. Petr Strakoš, Ph.D., a Ing. Milan Jaroš, Ph.D.

🔗Odkaz na článek najdete zde: www.nature.com/articles/s41597-026-07303-2

5 projektů, jedna ambice – posouvat hranice superpočítačů, umělé inteligence a kvantových technologií.

Výzkumné vlajkové lodě IT4Innovations při VŠB - Technická univerzita Ostrava – pět strategických projektů, které budou v letech 2026–2028 formovat budoucnost HPC, AI i kvantového výzkumu v národním superpočítačovém centru.

Za každým z nich stojí konkrétní vědecké týmy a osobnosti, které posouvají výzkum od základních metod až k reálným aplikacím.

🇨🇿 https://www.it4i.cz/vyzkum/vlajkove-lode-it4innovations
🇬🇧 https://www.it4i.cz/en/research/it4innovations-research-flagships

🧬 Vědci z IT4Innovations se podíleli na vývoji unikátního nástroje založeném na strojovém učení, který dokáže rychle a spolehlivě identifikovat „lepivé“ oblasti proteinů způsobující jejich agregaci. Právě slepování proteinů do nefunkčních shluků dlouhodobě komplikuje efektivnější využití v reálných aplikacích.

💡 Prediktor založený na hlubokých neuronových sítích vznikl ve spolupráci s Masarykova univerzita a Mezinárodním centrem klinického výzkumu, a to v rámci projektu CLARA.

Výsledky publikované v prestižním časopise Communications Chemistry otevírají nové možnosti pro biotechnologie, environmentální aplikace a medicínu.

🇨🇿 https://www.it4i.cz/o-it4i/infoservis/tiskove-zpravy/novy-algoritmus-pomaha-vedcum-omezit-agregaci-proteinu

🇬🇧 https://www.it4i.cz/en/about/infoservice/press-releases/new-algorithm-helps-scientists-reduce-protein-aggregation