ExcelTown

Pokud začínáte s reportingem v Power BI, máte dvě možnosti:
- Buď vypublikovat jeden nebo několik málo vytuněných semantických modelů a z nich dělat reporty
https://exceltown.com/navody/power-bi/realisticke-zavadeni-power-bi-do-firmy/sdileni-semantickeho-modelu-pro-vice-reportu/
- nebo si pro každý reportů tvořit vlastní semantický model a mít pak spoustu věcí blbě a duplicitně.
Většina firem si vybere druhou možnost.
https://exceltown.com/vypis-kurzu/?filter=345

Na tomhle návodu je vidět, proč Microsoft postupně vyhraje nad OpenAI.
Má totiž jednu megavýhodu - jeho AI nástroje pro firmy jsou perfektně zabudované do aplikací, které používáte. Takže když třeba chcete vyhodnocovat text, tak si vytvoříte konektor v AI Hubu (divné že se ještě nejmenuje Copilot), napíšete prompt, a pak to celé voláte z Power Automate. Jakože žádné API, žádné nové zabezpečení, nic. Prostě to funguje.
A když je něco zapojené do Power Automate, tak je to vlastně už zapojené do Excelu, OneDrive, Outlooku, ale také do bambilionu dalších aplikací kam se dostane Power Automate - a to se fakt dostane skoro všude.
https://exceltown.com/implementace/

Tenhle článek je spíš pro lidi, kteří s tvorbou datových modelů začínají. Snažil jsem se zapsat sedm základních pravidel. Když je budete dodržovat, netvrdím že Váš datový model bude úchvatný, ale aspoň se vyvarujete největších hrůz a zločinů proti datové analytice.

Jak nezkazit datový model v Power BI – 7 fakt důležitých pravidel S tímto tématem se setkáte na našich kurzech ExcelTown.Aktuálně: kurzy můžete absolvovat jak online, tak prezenčně.