Data Mind

Na datových projektech se snažíme držet jednu věc:
nejdřív pochopit, až pak stavět.

Zní to jednoduše, ale v praxi to často znamená
– vracet se k zadání víckrát, než by kdokoliv chtěl
– ptát se na věci, které „už přece někdo řešil“
– a občas brzdit ve chvíli, kdy už by se nejradši něco odevzdalo

A pak často zazní:
„Počkej, a tohle číslo je vlastně odkud?“
„My to taháme jinak, ale rozdíl je jen pár procent.“
„Tohle máme už dlouho nastavené, radši bych to neměnil.“
„Hlavně ať to sedí na to, co teď ukazujeme managementu.“

A vlastně to dává smysl.

Definice metrik, reporty i způsob práce s daty vznikaly postupně.
Jak rostl byznys a přibývali lidé, každý tým si věci upravil tak, aby s nimi mohl fungovat.
Jednotlivé pohledy se časem přirozeně rozešly.

A právě tam začíná naše práce.
Složit si "celý příběh" a na jeho pevném základě vystavět vše okolo.
Právě tohle rozhoduje o tom, jestli z naší společné práce vznikne jen další dashboard…
…nebo správná rozhodnutí opřené o data.

Je to pomalejší na začátku.
Ale rychlejší a přesnější na konci.
A dává to smysl.

Pokud vás zajímá, co všechno se pod tím skrývá:
👉

Home | Data Science - Data Mind Data Mind, specialisti na analýzy dat a data mining

Tento týden jsme byli na meetupu Czech Fabric User Group a upřímně — hlava nám jede ještě teď.

FabCon 2026 přinesl spoustu novinek, ale jedno téma nás velice zaujalo: AI agenti.

Data Agents jsou v GA. Dokážou odpovídat na business otázky přirozenou řečí, propojovat data z různých zdrojů a generovat insights — a nikdo přitom nepíše jediný dotaz.

Tak si tak říkáme: máme se bát?

Ne — ale zaslouží si náš respekt.

Tyhle nástroje jsou skutečně silné. Jenže fungují jen tehdy, když stojí na solidních základech: čistá data, dobře definovaný kontext a člověk, který ví, na co se ptá, proč se to ptá a jak výsledky použít.

To jsme stále my. A myslím, že ještě dlouho budeme. Snad...

AI agent je mocný nástroj. Ale jako každý nástroj potřebuje řemeslníka. Teď...

Co zaznělo na konferenci Zážeh AI od Česká asociace umělé inteligence o tom, jak AI mění každodenní práci? Jak to dělá Tomáš Čupr z rohlik.cz a jak to vypadá u ostatních?

Honza byl u toho a střípky přináší sem:

Nefňukat na podmínky, ale budovat pořádné, praktické AI. Podnikat se tu dá. Tak by se dalo shrnout poselství Tomáš Čupr z Rohlik Group na konferenci Zážeh AI, kterou ve středu v divadle Hybernia… | Jan Matoušek Nefňukat na podmínky, ale budovat pořádné, praktické AI. Podnikat se tu dá. Tak by se dalo shrnout poselství Tomáš Čupr z Rohlik Group na konferenci Zážeh AI, kterou ve středu v divadle Hybernia uspořádala Česká asociace umělé inteligence. A jemu to člověk věří – nejenže ...