Egyptian Health Informatics

"الخوارزميات دي بتشتغل ازاي؟ شرح تقني بسيط"
الخوارزميات دي بتشتغل بمبدأ بسيط لكن قوي: "التعلم من التجربة". الخطوة الأولى بتكون إنك تديها بيانات تدريب (Training Data)، يعني معلومات جاهزة زي قايمة مرضى مع أعراضهم وتشخيصهم النهائي. الخوارزمية بتبدأ تحلل البيانات دي وتتعلم العلاقات بين المتغيرات (Variables). مثلاً، لو بياناتك بتقول إن ارتفاع ضغط الدم مع زيادة السكر في الدم بيؤدي للسكتة الدماغية في 70% من الحالات، الخوارزمية هتفهم العلاقة دي.
تقنياً، فيه أنواع مختلفة للخوارزميات:
1- Supervised Learning (التعلم الموجَّه): زي ما تكون بتدرب طالب وبتقوله الصح من الغلط. بتديله بيانات مع الإجابات (مثلاً: صورة أشعة ومعاها كلمة "ورم").

2- Unsupervised Learning (التعلم الغير موجَّه): هنا بتسيبها تكتشف الأنماط لوحدها من غير إجابات جاهزة، زي لو بتحلل سلوك المرضى وتكتشف مجموعات متشابهة.
في الرعاية الصحية، الـSupervised بيستخدم كتير عشان التشخيص، مثلاً تدريب خوارزمية على صور أشعة لمرضى السل عشان تعرف تكتشفه في صور جديدة.

"يعني إيه Machine Learning Algorithms وعلاقتها بالرعاية الصحية؟"
"خوارزميات التعلم الآلي" (Machine Learning Algorithms) يا جماعة هي عبارة عن برامج ذكية بتتعلم من البيانات من غير ما حد يقولها خطوة بخطوة تعمل إيه. فكر فيها زي دكتور بيطلع على تقارير مرضى قديمة، بيحللها، وبعدين لما يشوف مريض جديد يقدر يقول: "أنا شفت الحالة دي قبل كده، ده ممكن يكون كذا". الفرق إن الخوارزمية بتعمل ده بسرعة البرق وبكميات بيانات ضخمة الإنسان ما يقدرش يلحقها.
في الرعاية الصحية، الخوارزميات دي بقت أساسية دلوقتي. تخيلوا مستشفى عندها ملايين السجلات: تحاليل دم، صور أشعة، تاريخ علاجي. الخوارزمية بتاخد البيانات دي، بتفهم الأنماط (Patterns) اللي فيها، وبعدين بتساعد الدكاترة يكتشفوا الأمراض بدري أو يختاروا العلاج الأنسب. مثلاً، ممكن تتوقع إن مريض معين عنده احتمال 80% يجيله سكتة قلبية خلال سنة بناءً على بياناته، وده بيدي فرصة للتدخل السريع.

قريبا جدا 👌
انتظروا! ⏳

ايه العلاقة بين ، ، ، و ؟

- هو مجال واسع جدا بيهتم بتطوير الأنظمة اللي تقدر أنها تتعلم من البيانات واتخاذ القرارات بشكل مستقل.

- ده فرع من الذكاء الاصطناعي وبيركز على تطوير الخوارزميات اللي يمكنها أنها تتعلم من البيانات من غير الحاجة إلى أن يتم برمجتها بشكل صريح.

- هي نوع من نماذج التعلم الآلي اللي تشبه الدماغ البشري في طريقة عملها.

- ده فرع من التعلم الآلي اللي بيستخدم شبكات الأعصاب للتعلم من البيانات المعقدة.

ويمكن أننا نشوف العلاقات دي من الصورة اللي معانا:

لو ممكن تفيدونا بمثال على تطبيق الذكاء الاصطناعي في حياتنا اليومية؟

#ِArtificial_Intelligence, , , and