Anova Center for Statistical Analysis

تحليل الانحدار الخطي
Linear regression
تحليل الانحدار هو أداة إحصائية تقوم ببناء نموذج إحصائي وذلك لتقدير العلاقة بين متغير كمي واحد والمتغير التابع أو المعتمد ومتغير كمي أخر أو عدة متغيرات كمية وهي المتغيرات المستقلة بحيث ينتج معادلة إحصائية توضح العلاقة بين المتغيرات.
ويمكن استخدام هذه المعادلة في معرفة نوع العلاقة بين المتغيرات وتقدير المتغير التابع باستخدام المتغيرات الأخرى.
وعندما تكون العلاقة في النموذج الإحصائي بين متغير تابع (معتمد) ومتغير مستقل واحد فأن هذا النموذج هو ابسط نماذج الانحدار ويسمى النموذج الخط البسيط
simple liner regression
وعندما تكون عدة متغيرات مستقلة أكثر من متغير كمي واحد فان النموذج يسمى الانحدار المتعدد
multiple regression
مفهوم الانحدار الخطي المتعدد multiple liner regression
يعد أسلوب تحليل الانحدار الخطي المتعدد من أهم الادوات البحثية المستخدمة في شتى المجالات، ويهدف إلى دراسة العلاقة البينية بين متغير متأثر أو معتمد تابع
(Y)dependent variable
وأكثر من متغير مستقل
X) independent variable )
بواسطة معادلة رياضية تسمى نموذج الانحدار الخطي المتعدد
multiple liner regression model
ومن الضروري التفريق بين نوعين من العلاقات التي تربط المتغير التابع بالمتغيرات المستقلة.
النوع الأول يسمى بالعلاقة الدالية
النوع الثاني يسمى بالعلاقة الإحصائية
ويمكن توثيق العلاقة الدالية بالعلاقة
yi=f(x)
وهذا يعني إن تغير قيم المتغير المعتمد يعتمد فقط على تباين المتغيرات المستقلة في النموذج، وذلك للعدم إمكانية تضمين النموذج جميع المتغيرات المؤثرة في الظاهرة المدروسة، إما بسبب عدم توافر البيانات عن بعض المتغيرات من جهة، أو لعدم أهمية بعضها الاخر من جهة أخرى.
وهذا مالا يمكن حدوثه في الدراسات الاجتماعية والاقتصادية والصحية ومن هنا كان لابد من تضمين النموذج فضلا عن المتغيرات المستقلة حدا يمثل متغير الخطأ العشوائي.
معامل الارتباط الجزئي
يمثل معامل الارتباط الجزئي صافي الارتباط بين المتغير المعتمد والمتغير المستقل بعد حذف التأثير المشترك لباقي المتغيرات المستقلة على كل من المتغير المعتمد والمتغير المستقل.
معامل التحديد
يمتاز معامل التحديد بأنه لو أضيف متغير مستقل إلى النموذج فأن قيمته سترتفع حتى وان لم يكن للمتغير المضاف من الأهمية ما يستحقه معه إدخاله في النموذج لذا ولغرض الحصول على معيار أفضل لقياس مدى قابلية مجاميع مختلفة من المتغيرات لتحليل العلاقة قيد الدراسة وبنفس الوقت يأخذ بنظر الاعتبار عدد المتغيرات المشمولة فأنه يتم حساب ما يسمى بمعامل التحديد المصحح.

المستفيدين من نتائج التحليل المالي :
1. الباحثين والأكاديميين والمتعلقة دراستهم بمواضيع التحليل المالي.
2. إدارة الشركة تستخدم هذه النسب لتقييم أداءها في نهاية الفترة المالية.
3. المقرضين، حيث تمكنهم معرفة ما إذا كان بمقدور الشركة سداد القرض المستحق في الأجل القصير أو الطويل.
4. المستثمرين، لتقدير قيمة العوائد المتوقعة على الاستثمار، وتقدير درجة المخاطرة المرتبطة بالاستثمار.

الآن .. جديد مركز أنوفا ..
نقدم خدمات التدريب و/أو التحليل الإحصائي عبر برنامج ستاتا STATA
مع أنوفا .. أنت في المكان الصحيح

مركز أنوفا للتحليل الإحصائي باستخدام برنامج spss وكذلك EViews ..
لا شيء يفوق الخبرة