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¿En qué situación está la aprobación de la ley de inteligencia artificial⚖🤖?

El pasado junio, la European Union confirmó que el uso de la en la UE estará regulado por la Ley de Inteligencia Artificial, la primera ley integral sobre IA del mundo🌏.

Sin embargo, a 1 de diciembre Europa sigue trabajando en la configuración de esta primera regulación sobre , la conocida como .

Aunque carece de consenso🤝 entre los estados miembros, un grupo de 18 países -entre los que no está España- se han unido para comprometerse en definir una batería de medidas para que la IA sea segura por diseño.

¿Qué posturas hay enfrentadas? ¿Cuándo se aprobará definitivamente esta importantísima ley?👇

EEUU, Gran Bretaña y otros 16 países publican su guía para el desarrollo de la IA: España se vuelve a quedar fuera El desarrollo de modelos de IA sigue su curso sin que exista una regulación clara y universal sobre cómo llevar a cabo ese proceso. En las últimas semanas...

Hoy os traemos el último 'salseo' mundial🌏 que puede cambiar el status quo de la para siempre😮.

El despido de Sam Altman, de OpenAI, empresa que cofundó y catapultó hasta el liderato en el sector de la (IA), ha provocado un terremoto sin precedentes. Este lunes 500 de los 700 empleados de la compañía firmaron un comunicado conjunto donde exigían la dimisión de la junta de administración y la reincorporación inmediata de Altman. De lo contrario, advierten, abandonarán la empresa para fichar por Microsoft. Un órdago que ha provocado un terremoto en la industria de la .

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Incendio en OpenAi tras el despido de Sam Altman: "Podría ser el colapso de la compañía" Nadie lo vio venir. Pero el despido de Sam Altman de OpenAI, la empresa que cofundó y catapultó hasta el liderato en el sector de la inteligencia

🚨Con el análisis de datos y el business intelligence la primera impresión no es la que más importa🚨.

Hay que ir más allá de los porque las cifras pueden revelarnos mucha y esconder grandes .

Pero para eso hay que saber leer “entre números”🧠🔢.

Convertir los datos en información veraz y fidedigna para tomar decisiones correctas es nuestra forma de aportar a las empresas con las que trabajamos.

No nos quedamos en la superficie de los datos sino que llevamos la a su máximo potencial para que las organizaciones puedan crecer, cambiar, ser más ágiles y utilizar la previsión para traer el futuro al presente más inmediato.

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La tendencia a recopilar grandes volúmenes de e información se ha vuelto para la mayoría de en una realidad, pero... ¿qué hacen luego con esos datos? 🤔

Para almacenar la con sentido necesitas 2 cosas fundamentales:

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