Qarnot computing

Déjà 160 data centers en île de France… et ce n’est que le début ! 🤯

La multiplication du nombre de data centers entraîne nécessairement une augmentation de la puissance électrique installée et de la superficie d’emprise au sol.

C'est un enjeu de développement au niveau régional, qui doit s'accompagner d’une meilleure compréhension de ces infrastructures par la puissance publique et les citoyens.

Réguler leur développement est donc un enjeu crucial, à la fois sur le plan spatial, environnemental et économique.

En effet, les impacts qui résultent de leur implantation sont nombreux :
◾ tension sur la grille énergétique
◾ intégration urbaine et paysagère
◾ artificialisation des sols (terres agricoles, voire forestières)
◾ effets d’îlots de chaleur urbain

Pour mieux appréhender les modalités d’implantations de ces infrastructures et les impacts spatiaux qui en résultent, L'Institut Paris Region a réalisé une étude approfondie sur les en IDF.

À l’occasion de la « Première semaine francilienne de la donnée : Aux data citoyens », Qarnot a pu assister à une conférence présentée par Cécile Diguet, et à une table ronde autour de ce sujet. 💡

À la lumière de ces enjeux, nous avons pu échanger autour du modèle Qarnot, une alternative aux data centers traditionnels :
🌱 pas de préemption de foncier ni d’artificialisation des sols
🏙️ une infrastructure décentralisée : des clusters de calcul directement installés dans des lieux où la chaleur qu’ils produisent peut être valorisée
⚡ la mutualisation d’une source d’énergie pour deux usages : le calcul et la chaleur

Découvrez l’étude de l’Institut sur l’élaboration d’une stratégie collective d'implantation des data centers. ⬇️
https://www.institutparisregion.fr/nos-travaux/publications/le-developpement-des-data-centers-en-ile-de-france/

Les champs d’application de l’IA sont de plus en plus nombreux et nécessitent de plus en plus de puissance, d’eau et d’énergie. Comment les infrastructures existantes peuvent y répondre ? 🤔

Cette semaine, notre veille porte sur l’impact de l’IA générative sur les data centers.

Partagez-nous en commentaire un article qui vous a interpellé dernièrement. 💡

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1 - Chatgpt avale un demi litre d’eau à chaque fois qu’il est soumis à une série de 5 à 50 questions.

Pour entraîner des modèles d’IA, des tonnes de litres d’eau sont utilisées. Les opérateurs de data centers reconnaissent que l’entraînement de super modèles d’IA est très gourmand en énergie et en eau. De plus en plus, les chercheurs recommandent de privilégier les endroits où le climat est plus frais pour entraîner les modèles d’IA.
🔗Article AP News : https://apnews.com/article/chatgpt-gpt4-iowa-ai-water-consumption-microsoft-f551fde98083d17a7e8d904f8be822c4

2 - D’ici 2028, les charges de travail de l’IA représenteront jusqu’à 20% de l’énergie totale des data centers.

L’adoption de l’IA générative aura un impact significatif sur les infrastructures des datacenters, entraînant une augmentation de la densité, de la puissance au niveau des racks et de la consommation énergétique des équipements. Ces changements entraîneront un recours de plus en plus massif au refroidissement liquide et à l’automatisation dans le pilotage de l’IA.
🔗Article Datacenter Magazine : https://dcmag.fr/lia-invite-a-repenser-le-datacenter/

3 - Entre IA et refroidissement liquide, quelle forme prendra le data center de demain ?

Avec l’augmentation des applications d’IA, la gestion de la chaleur générée par des processeurs de plus en plus performants (notamment les GPU) et de la densité des racks sont devenues des enjeux majeurs pour les opérateurs de data centers. Pour répondre aux besoins croissants de l’IA, les infrastructures doivent évoluer rapidement et se tourner vers des solutions performantes en matière d’efficacité énergétique et de durabilité.
🔗 Article Forbes : https://www.forbes.com/sites/forbestechcouncil/2023/09/11/ai-liquid-cooling-and-the-data-center-of-the-future/?sh=1ed892aa298d