Protechtor

Legutóbbi Ultimate eseményünkön szó esett arról, hogy az AI-vel gyorsított világban már nem a fejlesztés a lassú láncszem, hanem az üzleti folyamatok pontos megfogalmazása.

Ennek kapcsán hoztunk pár kulcsfontosságú megállapítást a szakemberekkel folytatott beszélgetésből:

☝Tudás felértékelődik, nem helyettesíthető: az AI nem képes nem technikai emberből fejlesztőt csinálni, ezért a fejlesztők továbbra is nélkülözhetetlenek:

1. Egy tapasztalt szakember AI-val sokkal hatékonyabb lehet.
2. Egy közepes tudású szakember számára az AI kevésbé nyújt előnyt.
3. Junior fejlesztők gyorsan adaptálódnak, de a senioroknak keretrendszert és
irányítást kell biztosítani.

☝ Az üzleti stakeholderek ideje véges; nem akarják többször iterálni a döntéseket. Az üzleti felhasználók (non-dev) megjelenhetnek mint delivery szereplők, akik problémákat képesek megoldani. Nem kell minden projekthez full-stack developer.
Az architektek és üzleti specifikációk egyaránt fontosak, de a részletesség önmagában nem elegendő – a közös megértés kulcsfontosságú.

☝ Több eszköz és AI-modell áll rendelkezésre (GitHub Copilot stb.). A fókusz azonban a sandbox környezeteken van az AI kockázatmentes használatához. Nem az a cél, hogy minden új toolt azonnal kipróbáljunk.

Mi a véleményetek erről? Nálatok mi okozza ma a legnagyobb lassulást: a fejlesztés vagy az üzleti igények pontos megfogalmazása?

Az AI a napi rutinunk részévé vált.
Pont ezért lett a shadow AI az egyik legnagyobb, csendben növekvő kockázat a vállalatoknál.

Ma már a munkavállalók jelentős része használ AI-t a munkájában: sokszor jóváhagyás és kontroll nélkül. Sajnos akár nem engedélyezett AI eszközöket is, gyakran érzékeny adatokkal.

És ami még fontosabb:
nem rossz szándékból teszik.

Hanem mert:
→ gyorsabban akarnak dolgozni
→ jobb eredményt akarnak
→ nincs elérhető, jó vállalati alternatíva

Ez a shadow AI valódi természete.

Csakhogy közben:
❌ adat szivároghat ki
❌ compliance sérülhet
❌ döntések torzulhatnak
❌ és a szervezet elveszíti a kontrollt

Nem az AI-val van a gond. Hanem azzal, hogy a használat gyorsabb, mint a szabályozás és a bevezetés.

Pont ezért aktuálisabb ez a téma most, mint valaha.

Ebben a korábbi videónkban megmutatjuk:
👉 mi az a shadow AI,
👉 megvizsgáljuk az ezekkel járó adatvédelmi, biztonsági és szabályozási kihívásokat,
👉 beszélgetünk a lehetséges szabályozási keretekről és arról,
👉 hogyan lehetne kialakítani egy vállalati “homokozót” a biztonságos teszteléshez.

Shadow AI a munkahelyeken: kockázatok és biztonságmenedzsment - Protechtor Milyen biztonsági kérdéseket vet fel a shadow AI, miért fontos a munkatársak képzése, hogyan lehet biztonságosan tesztelni AI eszközöket?