K3Net Kft.

🎉 Jó hírrel jövünk: a K3Net Kft. bekerült a Pécs-Baranyai Kereskedelmi és Iparkamara hírlevelébe is!

A megjelent cikkben arról írunk, hogyan vághat bele egy kisvállalkozó a mesterséges intelligencia használatába — érthetően, túlmisztifikálás nélkül. 🤖💡

Mert az MI nem csak a nagyvállalatok játékszere.
Egy jól kiválasztott, konkrét folyamatnál már kisebb cégeknél is sokat segíthet:

📄 dokumentumok feldolgozásában
🔎 adatok gyorsabb megtalálásában
⚙️ ismétlődő adminisztrációs feladatok automatizálásában
📊 jobb, gyorsabb döntés-előkészítésben

A K3Netnél mi pontosan ezen dolgozunk: olyan megoldásokat fejlesztünk, amelyek nem bonyolítják, hanem egyszerűsítik a cégek mindennapi működését. 🚀

Köszönjük a megjelenési lehetőséget a Pécs-Baranyai Kereskedelmi és Iparkamarának! 🙌

📄🤖 Mi történik egy dokumentummal, miután bekerül a DocAI-ba?

Nem csak „feltöltöd és kész”.
A háttérben egy komplett AI-alapú feldolgozási folyamat indul el — a DocIT rendszerhez kapcsolódva. ⚙️

A dokumentum útja nagyjából így néz ki:

🔐 jogosultságellenőrzés
🔎 OCR szövegfelismerés
🧹 szövegtisztítás és normalizálás
📂 dokumentumtípus-felismerés
📌 kulcsadatok kinyerése
🔍 klasszikus és szemantikus keresés
⚡ RAG-alapú találatrangsorolás

Vagyis a rendszer nem csak elolvassa a dokumentumot, hanem értelmezhető, kereshető és felhasználható információvá alakítja. 🚀

A DocAI a DocIT mesterséges intelligencia kiegészítője, amelyet a K3 fejleszt — azért, hogy a dokumentumkezelés ne csak tárolás legyen, hanem valódi digitális munkafolyamat. 💡

Kevesebb keresgélés.
Több használható adat.
Okosabb dokumentumkezelés. 📊

https://docai.hu/dokumentum-feldolgozas

Dokumentum feldolgozás MI-vel | DocAI DocAI 8 lépéses dokumentumfeldolgozó pipeline: OCR, szövegnormalizálás, irattípus felismerés, adatkinyerés, szemantikus keresés, hibrid RAG.

🤖📄 AI dokumentumfeldolgozás? Jó ötlet.
De van egy fontos kérdés:

Biztos, hogy a céges adataidnak ki kell menniük a felhőbe? 👀

A DocAI pont más irányból közelít.
Nem egy újabb „küldd fel valahova, majd lesz belőle valami” típusú megoldás, hanem magyar nyelvre optimalizált, helyben futtatható AI dokumentumfeldolgozó rendszer a DocIT mellé. 🔐🇭🇺

Mit jelent ez a gyakorlatban?

✅ a dokumentum nem hagyja el a céges környezetet
✅ magyar számlákra, szerződésekre és iratokra van hangolva
✅ nem csak „látja” a szöveget, hanem strukturált adatot nyer ki belőle
✅ nem chatelgetni akar a dokumentummal, hanem használható mezőket ad tovább
✅ segíthet könyvelésben, ERP-ben, jóváhagyási folyamatokban és back-office automatizációban

Az OCR csak felismeri a betűket.
A DocAI viszont értelmezi a dokumentumot, kinyeri a lényeget, és segít abból valódi üzleti folyamatot építeni. ⚙️📊

Ez különösen azoknak fontos, akik sok érzékeny irattal dolgoznak: könyvelőirodák, ügyvédi irodák, KKV-k, szabályozott szektorok.
Mert náluk az adatbiztonság nem extra funkció. Hanem alapelv. 🛡️

Röviden:
AI, ami nem viszi el az adataidat. Hanem nálad dolgozik. 🚀

https://docai.hu

🎉 Lezajlott az első DocIT/DocAI partnertalálkozó — és pont olyan lett, amilyennek szerettük volna: szakmai, közvetlen és nagyon hasznos. 🤝

Nem egy óriásrendezvényt akartunk, hanem egy olyan napot, ahol valódi beszélgetések születnek azokkal, akik nap mint nap használják, alakítják és visszajelzéseikkel fejlesztik a rendszert. 📂💬

A programban volt minden, ami ma izgalmas a digitális dokumentumkezelésben:

📌 DocIT újdonságok
🧠 „Számtech óra Danival” — AI alapok érthetően
🤖 DocAI működés élesben
📄 automatikus dokumentumfeldolgozás
🔎 NAV, IM, KOMA és VIES alapú ellenőrzések
💡 közös ötletelés a következő fejlesztési irányokról

És az egyik legjobb eredmény?
A beszélgetésekből máris kinőtt egy új irány: a NIS2-megfelelést és auditot támogató modul ötlete. 🔐🚀

Ezért szeretjük az ilyen találkozókat.
Mert a legjobb funkciók nem meeting roomokban születnek — hanem valós igényekből, valódi felhasználókkal beszélgetve. 🙌

Köszönjük mindenkinek, aki ott volt velünk!
Folytatjuk. És addig is dolgozunk tovább a DocIT + DocAI következő nagy lépésein. ⚙️

https://docai.hu/blog/elso-docit-docai-partnertalalkozo

Lezajlott az első DocIT/DocAI partnertalálkozó Nyolc partnercég, a DocIT alapoktól a DocAI élő demójáig, egy kikapcsolva is figyelmet kapó DGX Spark, és egy új ötlet: a NIS2-audit modul. Beszámoló az első DocIT/DocAI partnertalálkozóról.

📂🤖 Amikor a dokumentumkezelés már nem csak tárol, hanem tényleg segíti a napi munkát.

A Gree Magyarország (Cool4u Kft.) már a gyakorlatban használja a DocIT + DocAI megoldást — napi 30–70 bejövő irat feldolgozására. Számlák, mellékletek, igazolások, szerződések: minden egy zárt, követhető folyamatba kerül. ⚙️

A DocAI a háttérben segít:
✅ felismerni és feldolgozni az iratokat
✅ kinyerni a fontos adatokat
✅ elvégezni a cégellenőrzéseket
✅ előkészíteni az utalási csomagokat
✅ gyorsítani a jóváhagyási folyamatokat

A korábban több napos folyamat így akár napon belüli ügymenetté rövidülhet. 🚀

És ami vállalati környezetben különösen fontos:
🔐 a DocAI a K3 saját magyarországi felhőjében fut
👀 GDPR-konform és EU AI Act-megfelelő architektúrával
👤 jogosultságkezeléssel, kontrollált hozzáféréssel

Ez nem arról szól, hogy az AI átveszi az ember helyét.
Hanem arról, hogy leveszi róla azokat a manuális köröket, amelyek lassítják a napi működést. 💡

A Gree Magyarország esettanulmánya jól mutatja: a digitális dokumentumkezelés ma már nem jövőkép, hanem nagyon is működő üzleti előny. 📈

👉 https://docai.hu/blog/gree-magyarorszag-docai

„Új munkatárs, aki nem kér enni” – Gree Magyarország DocAI Több napos jóváhagyási folyamatból napon belüli ügymenet. Hogyan gyorsította fel a Gree Magyarország napi 30–70 iratának feldolgozását a DocAI-vel.

Most teszteltünk egy 4× nagyobb AI-modellt a DocAI-ban. Az eredmény meglepő: a fő ügyfél-feladatainkon nem nyert. De van egy konkrét terület, ahol viszont mérhetően jobb — és ez az, ami egy jó AI-stratégiát megkülönböztet a hype-tól.
👉

Mikor érdemes nagyobb AI-modellt használni — és mikor nem? Esettanulmány a DocAI-ből: miért nem a 4× nagyobb 122B-os modellt választottuk minden feladatra, és hol térül meg mégis a komplex éjszakai elemzéseken.