Rumah Coding

Evaluasi model itu penting 📊

Accuracy, Precision, Recall, F1 Score, dan AUC-ROC membantu kita memahami seberapa baik performa model machine learning. Pilih metrik yang sesuai dengan kebutuhan kasusmu 🚀

Switch statement di Rust? Jauh lebih powerful!

match expression di Rust bukan sekadar switch — dia exhaustive, bisa destructuring, ada pattern guards, dan banyak fitur keren lainnya.

Slide ini bahas :
- Dasar match dengan exhaustive checking
- Match dengan enum dan binding
- Pattern guards dan range patterns
- Destructuring struct dan tuple
- Fitur ini bikin Rust code jadi super expressive dan compiler selalu jagain biar ga ada case yang ketinggalan!

Simpan dan share ke teman Rustacean! 💪

Training model PyTorch masih bingung pilih optimizer?

Slide ini bahas 3 optimizer populer :
- SGD : Klasik dengan momentum, generalization bagus untuk CV
- Adam : Adaptive, default choice, konvergen cepat
- RMSprop : Bagus untuk RNN dan non-stationary problems

Tips :
Mulai dengan Adam untuk prototyping, lalu coba SGD+momentum untuk production CV models!

Simpan dan share ke teman ML engineer!

Go Modules vs GOPATH - perbedaan utama!

Dulu : GOPATH - Semua project di $GOPATH/src/, tidak ada versioning
Sekarang : Go Modules

📦 go.mod = manifest dependencies

go mod init | go get package@version | go mod tidy

Kenapa switch ke Modules?

✅ Versi per project | ✅ Tidak perlu GOPATH | ✅ Reproducible builds