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🎓 Diventa un Tecnico Commerciale nel settore ICT!
Sei diplomato e alla ricerca di un’opportunità concreta per entrare nel mondo del lavoro? Il corso gratuito “Tecnico Commerciale” è il trampolino di lancio perfetto per una carriera nelle vendite nel settore tecnologico! 🚀

📚 Una formazione completa e specialistica
Il percorso, della durata di 600 ore (di cui 180 ore di stage in azienda), ti fornirà una formazione completa in digital marketing, tecniche di vendita, negoziazione, gestione del cliente e contrattualistica. Al termine, potrai ottenere la qualifica di Tecnico del Marketing (cod. ISTAT 3.3.3.5.0).

💼 Assunzione garantita per il 60% dei corsisti!
Le aziende partner – Aitek, Innovation, Talos e Future Data – sono pronte ad accogliere i migliori talenti, offrendo un contratto a tempo determinato di almeno 6 mesi al termine del corso. Un’opportunità concreta per entrare subito nel settore ICT!

📅 Iscrizioni aperte fino al 21 marzo 2025
Il corso è rivolto a maggiorenni disoccupati o inoccupati, con priorità per i residenti in Liguria. Per maggiori informazioni e per scaricare la scheda d’iscrizione al corso visita il sito di Ente Fire | Genova al link 👉 https://lnkd.in/eDVkkiU3

🔥 Non perdere questa occasione: il futuro della tecnologia ha bisogno di professionisti come te!

🚀 𝐐𝐰𝐞𝐧𝟐.𝟓-𝐌𝐚𝐱: 𝐮𝐧 𝐧𝐮𝐨𝐯𝐨 𝐩𝐫𝐨𝐭𝐚𝐠𝐨𝐧𝐢𝐬𝐭𝐚 𝐧𝐞𝐥𝐥’𝐀𝐈 𝐦𝐮𝐥𝐭𝐢𝐦𝐨𝐝𝐚𝐥𝐞

𝐀𝐥𝐢𝐛𝐚𝐛𝐚 ha lanciato 𝐐𝐰𝐞𝐧𝟐.𝟓-𝐌𝐚𝐱, un modello multimodale basato su un’architettura MoE (𝑴𝒊𝒙𝒕𝒖𝒓𝒆-𝒐𝒇-𝑬𝒙𝒑𝒆𝒓𝒕𝒔), in grado di competere con il connazionale 𝐃𝐞𝐞𝐩𝐒𝐞𝐞𝐤-𝐕𝟑. Il rilascio arriva in un momento strategico, nel pieno dell’attenzione mediatica per DeepSeek-R1, il reasoning model che sta sfidando o1 di OpenAI, confermando il ruolo sempre più centrale della Cina nella corsa all’AI generativa.

📊 𝐏𝐫𝐞𝐬𝐭𝐚𝐳𝐢𝐨𝐧𝐢 𝐚𝐥 𝐭𝐨𝐩 𝐧𝐞𝐢 𝐛𝐞𝐧𝐜𝐡𝐦𝐚𝐫𝐤
Addestrato su oltre 20 trilioni di token, Qwen2.5-Max ha superato DeepSeek-V3 in numerosi benchmark e ha dimostrato performance competitive rispetto a modelli proprietari come GPT-4o e Claude 3.5-Sonnet. È accessibile tramite Qwen Chat (chat.qwenlm.ai) e attraverso API compatibili con quelle di OpenAI, come quelle di DeepSeek, facilitandone l’integrazione nei flussi di lavoro esistenti.

⚠️ 𝐑𝐢𝐬𝐜𝐡𝐢 𝐞 𝐢𝐦𝐩𝐥𝐢𝐜𝐚𝐳𝐢𝐨𝐧𝐢 𝐧𝐨𝐫𝐦𝐚𝐭𝐢𝐯𝐞
Il Garante della Privacy ha recentemente sanzionato OpenAI per violazioni del GDPR e ha rimosso l’app di DeepSeek dagli store italiani, ritenendo concreto il rischio di esposizione dei dati personali degli utenti. È quindi plausibile che misure simili possano essere adottate anche per Qwen2.5-Max. Inoltre, molte aziende europee potrebbero essere riluttanti a utilizzare modelli i cui server si trovano al di fuori della giurisdizione del 𝐆𝐃𝐏𝐑 𝐞 𝐝𝐞𝐥𝐥’𝐀𝐈 𝐀𝐜𝐭, sollevando interrogativi sulla conformità e sulla protezione dei dati.

Fonti: https://lnkd.in/gUydnVsf
https://lnkd.in/dKbyFNA7
https://lnkd.in/dX29AX2z

🌐 𝐋𝐥𝐚𝐦𝐚 𝟑.𝟑: 𝐥’𝐮𝐥𝐭𝐢𝐦𝐨 𝐚𝐫𝐫𝐢𝐯𝐚𝐭𝐨 𝐢𝐧 𝐜𝐚𝐬𝐚 𝐋𝐥𝐚𝐦𝐚

A dicembre Meta ha rilasciato Llama 3.3, l’ultima versione della sua famiglia di modelli linguistici. Disponibile solamente nella versione da 70 miliardi di parametri, il modello supporta una finestra di contesto estesa a 128k token e 8 lingue, tra cui l’italiano. Llama 3.3 rappresenta un significativo passo avanti nella generazione di linguaggio naturale. Come tutti i modelli della famiglia Llama, Llama3.3 è 𝒐𝒑𝒆𝒏 𝒘𝒆𝒊𝒈𝒉𝒕, disponibile sotto community licence e offre versioni quantizzate.

📚 Miglioramenti e utilizzi
Il modello integra miglioramenti architetturali come il GQA (𝐺𝑟𝑜𝑢𝑝𝑒𝑑-𝑄𝑢𝑒𝑟𝑦 𝐴𝑡𝑡𝑒𝑛𝑡𝑖𝑜𝑛). È un modello text-to-text, in grado quindi di gestire solamente dati testuali ed è quindi ottimizzato per applicazioni nel 𝒏𝒂𝒕𝒖𝒓𝒂𝒍 𝒍𝒂𝒏𝒈𝒖𝒂𝒈𝒆 𝒑𝒓𝒐𝒄𝒆𝒔𝒔𝒊𝒏𝒈: dall’utilizzo in sistemi RAG, alla generazione di dati sintetici di alta qualità, all’utilizzo come chatbot.

🧠 Prestazioni del modello
Llama 3.3 è stato addestrato su 15 trilioni di token, utilizzando una combinazione di dati pubblici e sintetici. Grazie all'apprendimento supervisionato e al RLHF (𝒓𝒆𝒊𝒏𝒇𝒐𝒓𝒄𝒆𝒎𝒆𝒏𝒕 𝒍𝒆𝒂𝒓𝒏𝒊𝒏𝒈 𝒇𝒓𝒐𝒎 𝒉𝒖𝒎𝒂𝒏 𝒇𝒆𝒆𝒅𝒃𝒂𝒄𝒌), il modello eccelle in benchmark per il ragionamento logico, la generazione di codice e il ragionamento multilingue.

🔒 Sicurezza
Meta, come tutti i grandi player del settore, ha integrato solide strategie di sicurezza per prevenire abusi e mitigare rischi legati a prompt dannosi.
Llama 3.3 è stato sottoposto anche a esercizi di red teaming per identificare vulnerabilità e migliorare la sicurezza dei contenuti generati.

Fonti:
https://lnkd.in/gTBcD6_v
https://lnkd.in/d8GfvX7p
https://lnkd.in/dYJBh7tA