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𝐒𝐮𝐬𝐭𝐚𝐢𝐧𝐚𝐛𝐢𝐥𝐢𝐭𝐲 𝟐𝟎𝟐𝟔: 𝐥’𝐀𝐈 𝐧𝐞𝐥𝐥𝐞 𝐨𝐩𝐞𝐫𝐚𝐭𝐢𝐨𝐧𝐬

Oggi si parla ovunque di Intelligenza Artificiale, ma i numeri raccontano una realtà diversa: solo il 6–7% delle PMI italiane la utilizza in modo strutturato, mentre oltre il 70% non ha ancora una strategia definita.

Il punto non è la tecnologia, ma il modo in cui viene introdotta. Senza dati strutturati e processi digitalizzati, l’AI rischia di rimanere una promessa, incapace di generare valore concreto nelle operations.

Marco Dassi presenterà nesea al Sustainability 2026, intervenendo nella tavola rotonda “SustAInability nelle Operations. Durante l’incontro porterà casi concreti di applicazione dell’AI nelle operations, tra cui Build Core AI per il settore edilizio e Smart Grape per una filiera agroalimentare più sostenibile, efficiente e tracciabile.

📍 8 maggio 2026 – ore 9:00
📍 Camera di Commercio Gran Sasso d’Italia, Teramo

SustAInability 2026 è la 3ª edizione dell’evento organizzato da Spinosi Marketing, in collaborazione con il Sustainable Operations and Supply Chain (SOSC) Monitor di SDA Bocconi, diretto dal prof. Pietro De Giovanni. Un momento di confronto tra imprese, istituzioni e stakeholder per trasformare ESG e intelligenza artificiale in leve concrete di crescita.

Non perderti l’intervento e registrati qui:
👉 https://sustainability.spinosimarketing.com/

Stai investendo per acquisire clienti… che poi perdi senza accorgertene.

Il costo di acquisizione cliente continua ad aumentare, mentre il valore generato nel tempo si riduce e i budget marketing diventano sempre più difficili da giustificare.

Eppure, nella maggior parte dei casi, il problema non è l’acquisizione.
È ciò che accade dopo.

Nel Customer Experience Management, molte aziende continuano a misurare il churn a posteriori.

Ma ogni cliente perso significa margine che si riduce, ritorno sull’investimento che si erode e crescita che rallenta.
Acquisire ha un costo. Trattenere è ciò che genera valore.

Nel nuovo episodio di n-digitalminds, Angelo Impedovo, AI & Machine Learning Manager in nesea, affronta un tema chiave per chi lavora su CRM, marketing e crescita: la Churn Prediction.

Perché il punto non è sapere chi ha abbandonato.
È capire chi sta per farlo — e intervenire prima.

I segnali ci sono sempre: meno utilizzo, meno engagement, comportamenti che cambiano. Il problema è che restano invisibili nei report tradizionali. Con il Machine Learning, quei segnali diventano insight concreti: anticipi il churn, ottimizzi le campagne di retention, aumenti il valore del cliente nel tempo e migliori il ritorno sull’investimento su ogni cliente acquisito.

Senza Churn Prediction, il tuo CRM resta un archivio.
Con l’AI, diventa una leva strategica di crescita.

La vera domanda è: quanto valore stai perdendo… senza saperlo?

🎧 Ascolta il nuovo episodio di -digitalminds su Spotify:
👉 https://spotifycreators-web.app.link/e/HCdbQrRjJ2b