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Reels e IGTV
Come funziona l’algoritmo Instagram per loro?
I contenuti video di Instagram si moltiplicano a vista d’occhio, perfettamente in linea con i trend che vedono i video contents tra i formati del futuro, assieme a podcast e contenuti vocali in genere. Dopo l’ingresso della IGTV nel 2018 ed il lancio dei Reels nel 2020 in dichiarata competizione con il modello TikTok, ogni cambio di algoritmo coinvolge anche questi relativamente nuovi metodi di comunicazione IG.

Seguendo il suo intento principale, ossia quello di fornire ai suoi fruitori un’esperienza impeccabile, Instagram si basa principalmente su un fattore fondamentale per decidere quali video IGTV o Reels mostrare in un particolare feed: cerca di capire cosa potrà piacere all’utente per accontentarlo e rendere la sua permanenza sul social assolutamente coinvolgente.

L’algoritmo 2021 di IG quindi offrirà per primi i contenuti Reels e IGTV dei profili con cui l’utente ha già interagito in diversi modi, oppure quelli di profili affini per tipologia, followers o settore. Un buon metodo per ottenere la massima esposizione dei tuoi Reels o dei tuoi contenuti IGTV è quello di condividerli anche nel tuo feed, seguendo per farlo le basilari regole a cui ti appelleresti per un normale post IG: un orario di pubblicazione adeguato alla tua audience, una scelta accurata degli hashtag più pertinenti ed una qualità visual e caption inappuntabile.

Le preferenze dei consumatori cambiano continuamente e anche Google Analytics, a cui milioni di aziende di tutte le dimensioni si affidano per comprendere le esigenze dei loro clienti, si evolve: applicando i modelli avanzati di machine learning di Google, il nuovo Analytics può avvisare automaticamente le aziende di nuovi trend significativi, come una domanda in aumento per un certo tipo di prodotto, o prevedere le prossime azioni che i clienti potrebbero intraprendere: per esempio, calcolare la probabilità di abbandono in modo da poter investire in modo più efficiente nel trattenere i clienti.
GOOGLE CAMBIA COI CONSUMATORI: NEL NUOVO ANALYTICS PIÙ SPAZIO AL MACHINE LEARNING
Google sta continuando ad aggiungere nuove metriche predittive, come le potenziali entrate che un retailer potrebbe ottenere da un particolare gruppo di clienti: questo consente di segmentare i target, per raggiungere i clienti che probabilmente spenderanno più di altri e migliorare i risultati,

Inoltre, è ora possibile soddisfare le richieste che gli inserzionisti fanno da tempo: poiché il nuovo Google Analytics può misurare le interazioni tra app e web, può includere nei rapporti le conversioni dalle visualizzazioni coinvolte di YouTube che si verificano in-app e sul Web. Vedere le conversioni dalle visualizzazioni di video di YouTube, insieme alle conversioni da canali a pagamento di Google e non Google e canali organici come Ricerca Google, social ed e-mail, aiuta a comprendere l’impatto combinato di tutte le iniziative di marketing.

Il nuovo Google Analytics offre misurazioni focalizzate sul cliente e utilizza più spazi di identità, inclusi gli User ID forniti dagli operatori di marketing e i segnali Google univoci degli utenti che hanno attivato la personalizzazione degli annunci, per sapere, per esempio, se i clienti prima scoprono una attività da un annuncio sul Web, quindi installano l’app in un secondo momento, per poi utilizzarla peri loro acquisti.

Google Analytics offre anche una migliore comprensione dei clienti durante l’intero ciclo di vita, dall’acquisizione alla conversione, fino alla fidelizzazione: questo è fondamentale, dato che le esigenze delle persone cambiano rapidamente e le aziende devono prendere decisioni in tempo reale sia per conquistare che per mantenere nuovi clienti.
27, Ott 2020 | Attualità, In Evidenza, Piattaforme
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Great !!! Kirsten Ulve on The Creative Finder !!
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HEALTH & PHARMA

L'EVENTO DEDICATO ALL'EVOLUZIONE DIGITALE DEL SETTORE HEALTH & PHARMA
Un'occasione per condividere scenari, progetti e casi di riferimento, mettendo al centro il nuovo patient journey multicanale e mettendo a confronto tutti i principali stakeholder del digital Health & Pharma.

09:30 | Un Manifesto per lo sviluppo del Digital Health & Pharma in Italia
09:45 | Le criticità e le opportunità dall’emergenza sanitaria
10:00 | Roundtable: La trasformazione digitale dei modelli organizzativi della sanità e la centralità del Patient Journey
11:00 | Il Patient Jouney multi canale nel H&P in Italia nel nuovo contesto
11.15 | Le tendenze digitali nel pharma: alcune opportunità sui nuovi touch-point
11.30 | Roundtable: Il nuovo contesto e i nuovi modelli di pharma retail
12.15 | L’evoluzione digitale del Health & Pharma e la mappa delle opportunità di evoluzione normativa
12.30 | Note conclusive della mattinata