Irion

𝗖𝗼𝘀’𝗲̀ 𝗶𝗹 𝗠𝗲𝘁𝗮𝗱𝗮𝘁𝗮 𝗠𝗮𝗻𝗮𝗴𝗲𝗺𝗲𝗻𝘁 𝗲 𝗽𝗲𝗿𝗰𝗵𝗲́ 𝗲̀ 𝗲𝘀𝘀𝗲𝗻𝘇𝗶𝗮𝗹𝗲 𝗽𝗲𝗿 𝗰𝗮𝗽𝗶𝗿𝗲 𝗱𝗮𝘃𝘃𝗲𝗿𝗼 𝗶 𝗱𝗮𝘁𝗶 𝗮𝘇𝗶𝗲𝗻𝗱𝗮𝗹𝗶?​

Immaginate una grande biblioteca senza catalogo: libri preziosi, documenti importanti, archivi pieni di informazioni, ma nessun modo semplice per sapere cosa contengono, dove si trovano o come usarli.​

Con i dati aziendali accade la stessa cosa quando mancano metadati chiari e governati.​

Il Metadata Management è l’insieme delle attività di pianificazione, implementazione e controllo che consentono di accedere a metadati di qualità, integrati e affidabili.​

In pratica, aiuta le organizzazioni a comprendere:​

🔍 𝗗𝗼𝘃𝗲 𝘀𝗶 𝘁𝗿𝗼𝘃𝗮𝗻𝗼 𝗶 𝗱𝗮𝘁𝗶 → tra sistemi, applicazioni, database e piattaforme​
🏷️ 𝗖𝗼𝘀𝗮 𝘀𝗶𝗴𝗻𝗶𝗳𝗶𝗰𝗮𝗻𝗼 → grazie a definizioni condivise e glossari aziendali​
🔗 𝗖𝗼𝗺𝗲 𝘀𝗼𝗻𝗼 𝗰𝗼𝗹𝗹𝗲𝗴𝗮𝘁𝗶 → attraverso lineage, relazioni e dipendenze tra processi e sistemi​
📋 𝗖𝗼𝗺𝗲 𝗽𝗼𝘀𝘀𝗼𝗻𝗼 𝗲𝘀𝘀𝗲𝗿𝗲 𝘂𝘀𝗮𝘁𝗶 → in modo coerente, sicuro e conforme​

Il risultato? I dati diventano più facili da trovare, comprendere, governare e riutilizzare.​

In un contesto in cui AI, analytics e automazione dipendono dalla comprensione corretta delle informazioni, il Metadata Management non è un’attività tecnica secondaria: è la mappa che permette all’intera organizzazione di orientarsi nel proprio 𝗽𝗮𝘁𝗿𝗶𝗺𝗼𝗻𝗶𝗼 𝗶𝗻𝗳𝗼𝗿𝗺𝗮𝘁𝗶𝘃𝗼.​

Scopri di più sul nostro sito👉​
https://www.irion-edm.com/it/irion-metadata-management/?utm_source=instagram&utm_medium=organic_social&utm_campaign=glossario

💬 Nella vostra azienda i metadati sono già valorizzati come asset strategico? 𝗣𝗮𝗿𝗹𝗶𝗮𝗺𝗼𝗻𝗲 𝗻𝗲𝗶 𝗰𝗼𝗺𝗺𝗲𝗻𝘁𝗶 ⬇️

Una serata che ricorderemo.

Mercoledì sera, a Terrazza Palestro, abbiamo ospitato "𝗗𝗮𝘁𝗮-𝗗𝗿𝗶𝘃𝗲𝗻 𝗙𝗶𝗻𝗮𝗻𝗰𝗲: 𝗲𝗹𝗲𝘃𝗮𝗿𝗲 𝗹𝗮 𝗾𝘂𝗮𝗹𝗶𝘁𝗮̀ 𝗱𝗲𝗹 𝗿𝗲𝗽𝗼𝗿𝘁𝗶𝗻𝗴 𝗽𝗲𝗿 𝗶 𝗽𝗿𝗼𝗰𝗲𝘀𝘀𝗶 𝗱𝗲𝗰𝗶𝘀𝗶𝗼𝗻𝗮𝗹𝗶". Un incontro di confronto in cui CFO e Dirigenti Finance e amministrativi di grandi realtà italiane e internazionali si sono confrontati su una domanda concreta: come si costruisce un reporting che serva davvero le decisioni del Board.

Il dibattito è stato aperto da Alberto Adelmann e Paolo Sartor di Banco BPM, che hanno condiviso l'esperienza operativa del loro percorso di Financial Reporting. Da lì, una conversazione densa e mai scontata, con prospettive che attraversavano banking, insurance, industria, energy e media.

Grazie ad ANDAF - Associazione Nazionale Direttori Amministrativi e Finanziari per il patrocinio e per la presenza di Paolo Fanti e Fabrizio V. Ceriotti, che hanno arricchito la serata con il loro contributo. Grazie a tutti i partecipanti per la qualità del confronto.

Un ringraziamento al nostro CEO Alberto Scavino, che ha accolto il tavolo, e ai colleghi di Irion che hanno reso possibile l'incontro: Nicola Nodari, Mario Vellella, Aidi Tamburrino, Daniele Saglia, Mara Milanesio, Marco Molteni.

È stato il tipo di serata che conferma perché lavoriamo a questi tavoli: non per parlare a senso unico, ma per imparare insieme.

A presto.

Ti suona familiare?

Quattro situazioni che chi lavora in un team Data vive ogni settimana. Nessuna è grave presa singolarmente. Tutte insieme hanno un nome: 𝘁𝗲𝗰𝗵𝗻𝗼𝗹𝗼𝗴𝘆 𝗶𝗻𝘁𝗲𝗴𝗿𝗮𝘁𝗶𝗼𝗻 𝗱𝗲𝗯𝘁.

È il costo cumulativo che le organizzazioni pagano per mantenere uno stack di Data Management cresciuto per stratificazioni successive. Non lo si vede in una singola riga di budget. 𝗟𝗼 𝘀𝗶 𝗽𝗮𝗴𝗮 𝗻𝗲𝗹 𝘁𝗲𝗺𝗽𝗼.

Nel nuovo report "Future of Data Management Markets", Gartner® identifica quattro percorsi paralleli di 𝗰𝗼𝗻𝘃𝗲𝗿𝗴𝗲𝗻𝘇𝗮 𝘃𝗲𝗿𝘀𝗼 𝗹𝗲 𝗖𝗼𝗻𝘃𝗲𝗿𝗴𝗲𝗱 𝗗𝗮𝘁𝗮 𝗠𝗮𝗻𝗮𝗴𝗲𝗺𝗲𝗻𝘁 𝗣𝗹𝗮𝘁𝗳𝗼𝗿𝗺𝘀 — e una condizione strategica precisa per affrontare questa transizione senza che un lock-in venga semplicemente sostituito da un altro.

Abbiamo letto il report e ne abbiamo tratto una sintesi ragionata. Link nel primo commento.



Gartner, Future of Data Management Markets: Converged Data Management Platforms Drive Tool Consolidation, By Ehtisham Zaidi, Robert Thanaraj, Sharat Menon, Adam Ronthal, 2 September 2025. Gartner is a trademark of Gartner, Inc. and/or its affiliates.

L'AI nei processi Finance non è un problema tecnologico. È un problema di dati.​

Bias, allucinazioni, prototipi che non arrivano mai in produzione: dietro quasi ogni ostacolo all'adozione dell'AI nelle funzioni CFO e Controlling c'è la stessa causa — dati non governati, non tracciabili, non affidabili.​

Oggi pomeriggio in un workshop online gratuito, affrontiamo il tema dall'angolazione giusta: non solo visione, ma implementazione concreta.​

In agenda: ​

→ La lettura strategica di McKinsey sul CFO del futuro e sull'AI generativa e agentic nei processi Finance ​

→ La risposta operativa di Irion su qualità del dato, single source of truth, tracciabilità e workflow governati ​

→ CCH Tagetik e N2F con casi d'uso applicativi​

𝗙𝗶𝗻𝗮𝗻𝗰𝗶𝗮𝗹 𝗖𝗼𝗻𝘁𝗿𝗼𝗹𝗹𝗶𝗻𝗴 & 𝗔𝗜 𝗗𝗮𝘁𝗮 𝗚𝗼𝘃𝗲𝗿𝗻𝗮𝗻𝗰𝗲 𝗔𝘃𝗮𝗻𝘇𝗮𝘁𝗮 📅 Giovedì 4 giugno 2026 · 14:30–17:30 · Online in italiano​

Registrazione >> LINK nel primo commento​

𝗤𝘂𝗮𝗻𝘁𝗶 𝘁𝗼𝗼𝗹 𝗱𝗶 𝗗𝗮𝘁𝗮 𝗠𝗮𝗻𝗮𝗴𝗲𝗺𝗲𝗻𝘁 𝘂𝘀𝗮 𝗱𝗮𝘃𝘃𝗲𝗿𝗼 𝗹𝗮 𝘁𝘂𝗮 𝗼𝗿𝗴𝗮𝗻𝗶𝘇𝘇𝗮𝘇𝗶𝗼𝗻𝗲?

Cinque? Dieci? Quindici? Probabilmente più di quanti immagini.

Secondo le interazioni che Gartner® ha con i propri clienti, la media globale è oltre dodici tool per organizzazione, con capability spesso sovrapposte. A nostro avviso, questo dato fotografa il 𝘁𝗲𝗰𝗵𝗻𝗼𝗹𝗼𝗴𝘆 𝗶𝗻𝘁𝗲𝗴𝗿𝗮𝘁𝗶𝗼𝗻 𝗱𝗲𝗯𝘁 che si paga diluito: ore di sviluppo, manutenzione, ritardi, errori di riconciliazione tra sistemi che dovrebbero comunicare.

Nel suo nuovo report sulle Converged Data Management Platforms, Gartner 𝗶𝗱𝗲𝗻𝘁𝗶𝗳𝗶𝗰𝗮 𝗾𝘂𝗮𝘁𝘁𝗿𝗼 𝗽𝗲𝗿𝗰𝗼𝗿𝘀𝗶 𝗽𝗮𝗿𝗮𝗹𝗹𝗲𝗹𝗶 𝗱𝗶 𝗰𝗼𝗻𝘃𝗲𝗿𝗴𝗲𝗻𝘇𝗮 𝘁𝗲𝗰𝗻𝗼𝗹𝗼𝗴𝗶𝗰𝗮 — e una condizione strategica precisa per evitare che un lock-in venga semplicemente sostituito da un altro.

Abbiamo letto il report e ne abbiamo tratto una sintesi ragionata. Link nel primo commento.



Gartner, Future of Data Management Markets: Converged Data Management Platforms Drive Tool Consolidation, By Ehtisham Zaidi, Robert Thanaraj, Sharat Menon, Adam Ronthal, 2 September 2025. Gartner is a trademark of Gartner, Inc. and/or its affiliates.