Data Science Camp DSC

AI & AUTOMATION

Have you ever wondered, upon entering a store, how the door opens seemingly on its own 🪟?
Does the door somehow predict your presence, and why doesn't it open for non-humans?

The door is, in fact, a machine programmed for repetitive tasks (automation); it opens only when a moving object is within a specific distance, not for non-humans.

How does automation turn into magic? Enter artificial intelligence (AI).

Artificial intelligence involves integrating software with suitable devices to achieve a service or benefit that closely approximates human actions.
The door could evolve from merely opening as you approach to greeting you and inquiring about your shopping needs.

Now, let's delve into the differences between automation and artificial intelligence.
Are they distinct forms of technology, or do they overlap in achieving goals 🤖?

Artificial intelligence relies on programming and machine learning to represent the ability to think and make decisions independently.
In contrast, automation focuses on replacing human tasks with repetitive and mechanical functions.

Can we consider artificial intelligence a part of the automation system, or are they entirely separate concepts 🤔?

Artificial intelligence can indeed be part of the automation system, using smart technology to enhance efficiency and performance in various operations.

Does automation primarily rely on programming, or can it include elements of artificial intelligence 🖥️?

Automation primarily relies on pre-programmed instructions, while artificial intelligence can encompass elements of machine learning and technology that enable interaction and adaptation to the environment.
I hope you have benefited from this article. You can visit the community page, which contains many good articles as well : https://sites.google.com/view/datasciencecampdsc/%D8%A7%D9%84%D8%B5%D9%81%D8%AD%D8%A9-%D8%A7%D9%84%D8%B1%D8%A6%D9%8A%D8%B3%D9%8A%D8%A9/search?authuser=0

This article was written by the scientific research team leader - janna alwekhyan .

تقوم اكاديمية اورنج لعلم البيانات بطرح التدريب في تخصص علم البيانات ضمن هذه الشروط :
عمرك بين 20 و 30 سنة؟ طالب أو خريج من كلية العلوم أو الهندسة أو التكنولوجيا؟ مهتم بعلم البيانات؟ انضم لورشة عمل أسبوعية مسائية ومجانية بعنوان أساسيات علم البيانات مقدمة من أكاديمية أورنج لعلم البيانات و سجل عن طريق الرابط التالي
(https://lnkd.in/exYXHzeA)

Dana Al Kukhun
Orange Jordan

الزملاء الأعزاء يهنِئكم فريق البحث العلمي لمجتمع Data Science Camp على انتهاء الفصل الدراسي الثاني👩🏻‍🎓، آملين لكُم ما هوَ أفضل ، أما بَعد وكمَا اعتدتُم أن نكتُب لكُم بينَ الحينِ والآخر مقالاتٍ تعُجُ بالفائده ، وها هي خِتامُ مقالاتِنا لهذا الفصل الدراسي ..

لطالما كانت المصطلحات الأبرز في الفترات الماضيه هي ( علم البيانات ، الذكاء الاصطناعي ، الأمن السيبراني)
إن العلاقةَ بين علم البيانات والتخصصات الأخرى في مجال تكنلوجيا المعلومات هي علاقةٌ وطيده ، بل بمصطلحٍ قد ينحازُ إلى تخصصنا "إنها علاقاتٌ يكملُها ويتممها علم البيانات"📊.

أما اليوم فسنطرحُ عليكم عنوانًا أسميناه (تكامُل الأمن السيبراني مع تخصص علم البيانات)🫡.

بدايةً ، كيف يستفيد مجال الأمن السيبراني من تخصص علم البيانات❓
يستفيد مجال الأمن السيبراني من تخصص علم البيانات من خلال تحليل البيانات الكبيرة واستخراج الأنماط والتنبؤ بالتهديدات والسلوكيات الاستثنائية.
كما يمكن استخدام تقنيات علم البيانات لتحليل سجلات الحماية وبيانات الأنظمة السيبرانية لكشف الاختراقات والتهديدات الأمنية .

كيف يساعد علم البيانات في اكتشاف الاختراقات والتهديدات الأمنية🥷?
يساعد علم البيانات في اكتشاف الاختراقات والتهديدات الأمنية من خلال تحليل البيانات واستخراج الأنماط غير العادية وغير المعتاد حدوثها
فيمكن استخدام تقنيات علم البيانات للكشف عن أنماط الهجمات المعروفة وتحليل السلوكيات غير المألوفة التي قد تشير إلى وجود هجمات قائمة أو تهديدات مستقبلية .

كيف يسهم تكامل علم البيانات مع الأمن السيبراني في تعزيز الأمان الرقمي📈؟
من خلال تحليل البيانات وتنبؤات الأمان ، تتم استخدام تقنيات علم البيانات للكشف المبكر عن الهجمات والاختراقات وتطوير نماذج تحليل الأمان الذكي التي تساعد في اتخاذ إجراءات وقائية فعالة لمواجهة التهديدات الأمنية .

ما هي التحديات الرئيسية في تكامل علم البيانات مع الأمن السيبراني🧗🏻‍♀️؟
من بين التحديات الرئيسية في تكامل علم البيانات مع الأمن السيبراني هي حماية البيانات والخصوصية.
يتطلب تحليل البيانات في مجال الأمان السيبراني معالجة كميات كبيرة من البيانات الحساسة، وبالتالي يجب ضمان سلامتها وحمايتها من الاختراقات والاستغلال .

ما هو الدور المستقبلي المتوقع لتكامل علم البيانات مع الأمن السيبراني🫱🏼‍🫲🏽؟
يتوقع أن يستمر تكامل علم البيانات مع الأمن السيبراني في اللعب دورًا مهمًا في مستقبل الأمان الرقمي ، فمن خلال استخدام تقنيات علم البيانات الحديثة مثل التعلم العميق وتحليل البيانات الضخمة، ستتمكن المنظمات والمؤسسات من اكتشاف ومكافحة التهديدات الأمنية بشكل أكثر فعالية واتخاذ إجراءات وقائية مبكرة لحماية الأنظمة والشبكات .

اذًا ، هل كُنتَ تعرف عن هذه العلاقةِ الوطيده بينَ التخصصين🤔؟

تمت كتابة هذا المقال بواسطة فريق البحث العلمي التابع ل Data Science Camp من كلية تكنلوجيا المعلومات :
جنّه الوخيان
دانيه شربجي
روان الخطيب
نور الحاج
هدى السيد
حمزه الشريده
باسل العجلوني
هاشم عوني
عبدالرحمن الخصاونه

طلابنا ومتابعينا الأعزاء استكمالا لما سبق من إعلان استضافة مجتمع (داتا سينس كامب ) الطلابي وتحت رعاية وإشراف كلية الملك عبدالله الثاني لتكنلوجيا المعلومات لشركة طقس العرب ، نضع بين أيديكم أبرز ضيوف الحدث الكرام :
أ. محمد الشاكر المؤسس والرئيس التنفيذي لشركة طقس العرب
د. إبراهيم الجراح رئيس قسم الذكاء الاصطناعي في الجامعة الأردنية

ملاحظة سيتم احتساب النشاط كنقطة نشاط ، يرجى من الحضور الكرام حجزه من خلال الموقع الرسمي

فرصة ثمينة جدا لا تضيعوها طلابنا الأعزاء، كونوا معنا يوم الثلاثاء القادم 30/5 في مدرج احمد اللوزي