EdCrunch

Персонализация в корпоративной среде когда-то была неслыханной роскошью. Сотрудники были всего лишь каплей в океане рабочей силы организации. Теперь же в обучении сотрудников смешивать разные подходы для разных людей просто, как никогда. Теперь персонализированный опыт обучения не только предпочтительнее, но и просто более эффективен с использованием искусственного интеллекта. Как ИИ применяется в компаниях уже сейчас? Рассказываем 🦾

👉🏻 Чтобы выявить уровень образования учащегося и пробелы в знаниях, система на основе искусственного интеллекта начинается с проверки знаний. Чтобы определить знания учащегося, а затем составить профиль обучения, начинают с создания матрицы навыков. Сотрудники могут заполнить простую форму с указанием навыков в строках и уровней знаний в столбцах, после чего эти данные будут проанализированы машиной.
Определяя тенденции в обучении, система может предоставлять учащимся учебные материалы в форматах и с уровнем сложности, которые наилучшим образом соответствуют их учебным предпочтениям и навыкам. Затем учащийся может провести предварительную оценку, и на основе его или ее ответов система предложит путь обучения и конкретное содержание.

👉🏻 Кроме того, ИИ сообщает администратору, что определенный сотрудник использует короткие видеоролики в качестве основного ресурса контента. Основываясь на этих данных, механизм рекомендаций начинает предлагать этому учащемуся больше видео вместо текстового формата по предпочтительной теме. Таким образом, у каждого сотрудника будет индивидуальный профиль, который показывает его текущий уровень знаний и навыков.

👉🏻 Исследования показывают, что этот тип персонализации улучшает результаты обучения, так как каждый ученик совершенно уникален и действует как руководство, намечая путь, по которому нужно следовать. Основываясь на возможностях учащегося применять учебный контент на рабочем месте, ИИ направляет пользователя к наиболее подходящим учебным “спринтам”.