Architector.cloud

Let's imagine the process of searching for a candidate for an IT position. For example, we need a data analyst. The initial stages usually involve routine filling out forms on a website or social media platform and may include a test of intelligence.
Then a cold call is made to find out the candidate's interest and how adequate he is. As a rule, such a call is made by phone, involves questions in the format "Do you really not stick your fingers in a socket?" and can be conducted by a mid-level recruiter.
But then the question arises - how to check that a person really corresponds to at least 80% of what he bragged about in his resume and whether he can write a script in SQL and code in Python. There are quite a lot of such candidates in the funnel, the interview takes about an hour and is conducted by a senior developer. This is a truly crushing moment, since an error here can lead to the loss of a worthy candidate or to the admission of an impostor to the final interview. Are you willing to conduct technical interviews for 30 candidates to hire one? What if you have 20 vacancies during the year? That's 600 hours or a third of a developer's working time or about 20k euros.

Оперативный контроль заказов и платежей для вашего бизнеса.
Перечень заказчиков, счета, суммы отгрузок, условия оплаты предоплата/кредит, статусы оплаты. С этим репортом удобно контролировать баланс отгружаемой продукции и поступление платежей и это поможет защитить бизнес от кассового разрыва.
Пример отчета по ссылке. Настраивается путем интеграции с 1С Предприятие и работает 24/7 с автоматическим ежедневным обновлением.

Как вы анализируете результаты своего бизнеса?
Наиболее часто встречающаяся ситуация в компаниях среднего бизнеса: Бухгалтер выгружает историю продаж за 2-3 года из 1С в эксель. Далее менеджер обрабатывает данные, строит таблицы и графики в эксель, выводит тренды и делает выводы. Далее показывает руководителю. Процесс занимает от 2 дней и до недели в зависимости от массива данных?
Вопрос: а что если решение надо принять быстро и этих дней, а тем более недели нет? Либо, аналитика нужна не по запросу раз в месяц, а каждый день?
Хотите иметь актуальный отчет о своих бизнес-показателях каждое утро, вместе с чашечкой кофе? Компания Architector настраивает интеграцию 1С Предприятие с системами Business Intelligence Google, Yandex, MS Office. Синхронизация происходит каждую ночь и утром в компьютере у руководителя готовая динамическая таблица со всеми актуальными данными.
Что означает динамическая? Допустим, вы получили отчеты в разрезах: Бренды/Деньги, Заказчики/Деньги, Дни/Деньги. Но вам нужно покопаться глубже – почему топ бренд просел? В какие месяцы или дни и по какому заказчику недостаточные продажи. Либо наоборот, вы видите рост по заказчику и хотите понять, что именно сработало хорошо? Какой продукт и в какие периоды выстрелил? Динамические таблицы позволяют сделать это по клику. Вы нажимаете на график, меняете фильтры в таблице – и готово, через несколько секунд вся необходимая информация перед глазами.
Понравилось? Интересно?
Приходите в Architector.cloud – выполним пилотный проект. И зависимости от результата определим форму сотрудничества – разовый заказ услуги или стратегическое партнерство!

Что вы знаете о визуализации данных? Многим приходит в голову презентации power point или инфографика. Это прекрасные примеры графической интерпретации данных. Но что, если стоит задача посмотреть данные в плоскости, отличной от представленной на графике?
Старый добрый Excel всегда придет на помощь, но его возможности ограничены миллионом строк, что на первый взгляд много. Но если мы захотим выгрузить аналитику по 15 000 торговым точкам по 365 дням по 20 000 СКЮ, то эти строки быстро закончатся.
К тому же Excel хоть и умеет калькулировать данные, но делает это только после того, как его попросят. Иными словами, чтобы перестроить график, нужно чтобы кто-то открыл мастер диаграмм, выбрал бы пул данных, и после этого данные выстраиваются в красивые столбики и сектора.
Но что, если мы хотим нажимать на эти сектора, проваливаться в детали, искать, где причина роста или падения? И как сделать так, чтобы дата всегда была под рукой и автоматически обновлялась?
То, что не умеет Excel, по плечам системам Business Intelligence. Три из них наиболее детально проработаны, широко представлены и связаны с экосистемами:
Google Data Studio,
Microsoft PowerBI,
Yandex DataLens.
На этих трёх китах стоит мир бизнес-аналитики. В следующем обзоре мы расскажем о том, что они умеют и в чём point of difference каждой системы business intelligence.