GOAT Collection

AI အကြောင်း လူတိုင်းပြောနေကြတဲ့အချိန်မှာ တကယ်တော်တဲ့သူတွေကတော့ AI ကို ကိုယ်တိုင်လေ့လာနေကြပြီနော်။ Microsoft ကနေ သင်တန်းအသစ်တစ်ခုကို အခမဲ့ပေးလိုက်ပြီဖြစ်ပါတယ်။
Microsoft ရဲ့ "Generative AI for Beginners" သင်တန်းသစ်
Microsoft ကနေ "Generative AI for Beginners" ဆိုတဲ့ open-source သင်တန်းအသစ်ကို ထုတ်ပြန်လိုက်ပါပြီ။ ဒီသင်တန်းဟာ Generative AI applications တွေကို ဘယ်လိုစပြီး တည်ဆောက်ရမလဲဆိုတဲ့ အခြေခံတွေကို လေ့လာဖို့ အကောင်းဆုံးပါပဲ။ AI နဲ့ပတ်သက်ပြီး ဘာအတွေ့အကြုံမှ မရှိသေးတဲ့သူတွေတောင် လေ့လာရလွယ်ကူအောင် GitHub မှာ တင်ထားတာပါ။
ဘာတွေလေ့လာရမလဲ။
ဒီသင်တန်းမှာ Generative AI ရဲ့ အခြေခံကနေစပြီး အဆင့်မြင့်အကြောင်းအရာတွေအထိ အောက်ပါအချက်တွေကို လေ့လာရမှာပါ။
* Generative AI နဲ့ LLMs (Large Language Models) မိတ်ဆက်
* LLM အမျိုးအစားတွေကို နှိုင်းယှဉ်လေ့လာခြင်း
* တာဝန်ယူမှုရှိတဲ့ AI အသုံးပြုနည်းများ
* Prompt engineering (အခြေခံနှင့် အဆင့်မြင့်)
* Text generation, chat, နဲ့ search applications များတည်ဆောက်ခြင်း
* Vector databases နဲ့ image generation တို့ဖြင့် အလုပ်လုပ်ပုံ
* Low-code AI, function calling, AI အတွက် UX design, security, နဲ့ application lifecycle စတဲ့ ခေါင်းစဉ်များ
* Retrieval-Augmented Generation (RAG), open-source models, Hugging Face, AI agents, နဲ့ LLMs fine-tuning တို့လို နက်ရှိုင်းတဲ့ အကြောင်းအရာများ
ဘယ်ကနေ စတင်မလဲ။ (၆ ပတ်တာ လေ့ကျင့်ရေးလမ်းညွှန်)
ဒီသင်တန်းက အသေးစိတ်ပြီး ပြည့်စုံတာကြောင့် ကိုယ်တိုင် ဘယ်ကနေစရမှန်း မသိရင်တောင် အောက်ပါလမ်းညွှန်အတိုင်း လေ့လာနိုင်ပါတယ်။
ပထမအဆင့်: Core GenAI အခြေခံများ (Foundations)
* ပထမတစ်ပတ်: Generative AI ရဲ့ အခြေခံတွေ၊ LLMs နဲ့ တာဝန်ယူမှုရှိတဲ့ AI အသုံးပြုပုံတွေကို နားလည်ဖို့ ပထမဆုံး သင်ခန်းစာ ၅ ခု ကို အပြီးသတ်ပါ။
* ဒုတိယတစ်ပတ်: Prompt engineering နဲ့ ရိုးရှင်းတဲ့ text generation apps တွေ တည်ဆောက်တာကို အာရုံစိုက်ပါ။ ပေးထားတဲ့ code samples တွေနဲ့ စမ်းသပ်ကြည့်ပြီး prompt တွေကို ပြောင်းလဲလိုက်ရင် model output တွေ ဘယ်လိုပြောင်းလဲလဲဆိုတာကို သတိထားကြည့်ပါ။
ဒုတိယအဆင့်: Application များ တည်ဆောက်ခြင်း (Application Development)
* တတိယတစ်ပတ်: Chat နဲ့ search applications တွေ တည်ဆောက်ကြည့်ပါ။ Vector databases တွေ ထည့်သွင်းပြီး image generation တွေကို စမ်းသပ်ကြည့်ပါ။
* စတုတ္ထတစ်ပတ်: Low-code AI applications တွေနဲ့ function calling တွေနဲ့ အလုပ်လုပ်ပြီး external APIs နဲ့ services တွေကို ဘယ်လိုပေါင်းစပ်မလဲ လေ့လာပါ။
တတိယအဆင့်: အဆင့်မြင့် အကြောင်းအရာများ (Advanced Topics)
* ပဉ္စမတစ်ပတ်: AI အတွက် UX design, application security, နဲ့ lifecycle management တွေကို လေ့လာပါ။ RAG နဲ့ open-source model integration (ဥပမာ: Hugging Face) တွေကို စလေ့လာကြည့်ပါ။
* ဆဋ္ဌမတစ်ပတ်: AI agents တွေထဲကို နက်နက်နဲနဲ ဆင်းပါ။ သင်ခန်းစာ ၁၇ (AI Agents) နဲ့ သင်ခန်းစာ ၁၈ (Fine-tuning LLMs) ပါဝင်ပါတယ်။ agent frameworks တွေနဲ့ လက်တွေ့ agent တည်ဆောက်တာတွေကို ပိုပြီး နက်နက်နဲနဲ လေ့လာချင်ရင်တော့ "AI Agents for Beginners" သင်တန်းကိုပါ ဆက်တက်ဖို့ စဉ်းစားနိုင်ပါတယ်။
စတင်ရန်
ဒီသင်တန်းက တကယ်ကို အသေးစိတ်ပြီး ပြည့်စုံတာမို့ ကိုယ့်ကိုယ်ကို ခြေလှမ်းတိုင်းမှာ အဆင့်တက်လာအောင် ကူညီပေးပါလိမ့်မယ်။
စဖို့အတွက် ဒီ comment link ကို ဝင်ကြည့်လိုက်ပါ 🔽
Course Link: https://github.com/microsoft/generative-ai-for-beginners/