Message2u

📝 最近常有人问我：

你天天写的 Prompt 和
System Instruction 有什么不同呢？

其实差别很简单：

* **Prompt**：
就像是和大模型聊天，用自然语言告诉它要做什么。

* **System Instruction**：
不只聊天，还要加上“规则”和“程式化的指令”，
让模型知道**怎么思考、怎么处理信息**。

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Prompt 像是“提问”，
System Instruction 像是“设计规则”。

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为什么要搞到那么复杂？
因为复杂能带来精准。
它能控制模型的**思考方向、逻辑方式**，让输出更稳定、更标准。

所以在我的指令里，经常会出现：
`Context, Memory, Source, classification, cache, reasoning, weight...`

听起来很硬核，但目的很单纯：
👉 提高准确度
👉 统一结构
👉 节省成本

写 Prompt 像是写一封信，
写 System Instruction 更像是写一份“操作手册”。

虽然花的心力更多，但当我看到
优化后的指令
能把模糊的“可以”精准解析成完整的业务意图时，
那种成就感真的很大。

有时候写到一半，我都觉得自己不像在玩 AI，
而是在做“智能系统设计”。

这种感觉挺奇妙的，
所以也想在这里和大家分享 😊

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Accounting 行业最头疼的其中一点
就是专家和专家之间的沟通信息

经常会出现信息
严重不 Tally 的问题

那是因为当A专家要完成后
才可以把资料交给B
这个过程最少2个星期的时间

再加上老板 Last Minute
导致所有的数据
在各专家的手上都不一致

这一次最新的 update
user 将会成为指挥官

只要输入文字
告诉 AI你要做的事情

那么，AI将会启动工具
为你解决税务上的点点滴滴

**未来只需要通过语音
把你要做的事情说出来
他就会帮你工作了。

今天我们的 Multi AI agent 的
界面第一版本已经出来了

我们采用 IDE 的排版格式

当 AI得到指令之后
User可以在中间看到

*AI是如何调用工具
*Ai是如何帮你调整资料
*AI是如何思考
*AI是如何解决问题
*AI如何与其他 Agent 沟通
*AI是如何把资料从 A带去BCD Agent

简单来说
完全视觉化看到整个团队在工作

而且你是可以选择
任何一个你喜欢的 AI为你工作

例如
OpenAi, Deepseek, Gemini 等等。

这个系统不止是给 accounting firm,

一样可以使用在 Marketing领域，
数据分析领域，医疗保险，金融等等。