YouGeosite

https://youtu.be/edH6LDcgL8c

Application of Multivariate Statistics to Multielement Geochemical Data 34th IGC5.6 Session 11 International Association for Mathematical Geosciences(IAMG)Eric Grunsky awarded with the William Christian Krumbein Medal

En Highland Valley Copper, las rocas enriquecidas en el agua y CO2 magmatico forman la huella litogeoquímica más grande (~ 60 km2) que se extiende más allá de los dominios de enriquecimiento en elementos pathfinder . El reconocimiento de grandes áreas de las rocas ricas en H2O y CO2 magmatico en los distritos prospectivos de porfido de Cu es útil porque indican la presencia de un sistema hidrotermal, puede reducir las áreas de interés , ayudan a enfocar las herramientas de química mineral y potencialmente proporcionan un vector hacías los centros de porfidos.
(Autores : Kevin Byrne,Guillaume Lesage 2020)

Gracias por seguirnos,si te gustó la información comenta 'Gracias yougeosite' , compartela, y dale like a nuestra página .

Saludos.

La práctica actual de modelos de prospectividad espacial aún no es ampliamente aceptada en toda la industria de exploración minera global. La simple razón de esto es que, como se aplica en la actualidad y comúnmente, esta tecnología no es eficaz para ayudar al descubrimiento de minerales. Sin embargo, se sugiere que la razón principal de esto no está relacionada con las limitaciones en los algoritmos de mapeo de prospectividad , sino más bien con algunas cuestiones fundamentales en el uso típico de mapas y conjuntos de datos de entrada. Específicamente, es común que los datos de entrada no representen de manera uniforme y objetiva el espacio de búsqueda de interés, omitan algunos elementos geocientíficos relevantes para la focalización críticos (como estructuras importantes de control de mineralización) y tengan una fuerte dependencia, lo que resulta en sesgos . Aunque estos problemas limitan en gran medida la aplicación útil del modelado de prospectividad espacial como lo practica actualmente la mayoría, en principio no son barreras para el eventual despliegue exitoso de esta tecnología. Sin embargo, los enfoques futuros de la modelización de la prospectividad espacial deberán tener en cuenta los problemas aquí articulados.

Se sugiere que el método más efectivo puede ser un híbrido o una interpretación geológica humana subjetiva y un análisis objetivo, basado en máquinas, que capture los mejores aspectos de estos enfoques alternativos; es decir, amplificación de la inteligencia en lugar de inteligencia artificial, en el sentido de Brooks (1996). Esto requeriría la integración de los datos geocientíficos básicos disponibles en capas interpretativas geológicas que luego proporcionarían las entradas primarias para el análisis de modelos de prospectividad. Podría decirse que el impulso para producir modelos de prospectividad espacial genuinamente efectivos debería ser uno de los principios organizativos más críticos de la investigación futura relacionada con la exploración mineral y la recopilación de datos nuevos e innovadores.
Jon M.A. Hronsky (20190.
Link de descarga:
https://drive.google.com/file/d/1GOO0CrvyH7tjGbX_vcDFZnPIswHgu9Pb/view?usp=drivesdk
*Gracias por seguirnos,si te gustó la información comenta 'Gracias yougeosite' , compartela, y dale like a nuestra página .

Saludos.

El análisis del potencial mineral, incluido el modelado geológico 3D, depende cada vez más de estudios geológico-geofísicos de múltiples fuentes, que pueden proporcionar la información subsuperficial requerida y, por lo tanto, mejorar las posibilidades de descubrimiento de un yacimiento ciego.
Los resultados de estos estudios geológicos y geofísicos integrados sugieren que los stock de granito del Jurásico Tardío están controladas por fallas NE-NEE y NW-NWW. Los depósitos de Mo (W) tipo pórfido-skarn se distribuyen alrededor de los stock de granito del Jurásico Tardío que controlan el mineral, que están conectadas al batolito de granito en profundidad. El volumen de este batolito es de unos 96,96 km3. Según las interpretaciones geofísicas y las firmas geoquímicas de biotitas de los stock de granito, se considera que el potencial metalogénico de stocks de granito en Nannihu-Shangfanggou y Huangbeiling es mayor que el de los stock de granito en Shibaogou-Yuku.
(Zhiqiang Zhang, 2020)