SolarSoft

Mała autopromocja, a jak mawiają w pewnej polskiej stacji radiowej: "Autopromocja nie hańbi.
W ostatnich dniach czerwca tego roku, w związku z zakończeniem studiów podyplomowych na Politechnice Warszawskiej, zostałem zaproszony przez prof. dr hab. inż. Jacka Starzyńskiego, dyrektora Instytut Elektrotechniki Teoretycznej i Systemów Informacyjno-Pomiarowych na Wydziale Elektrycznym Politechniki Warszawskiej do napisania wspólnego artykułu dla jednego z najbardziej prestiżowych wydawnictw naukowych na świecie - Multidisciplinary Digital Publishing Institute. Oczywiście zaproszenie było dla mnie bardzo nobilitujące i chętnie wyraziłem zgodę na udział w takim projekcie. Artykuł napisany przez Profesora Jacka Starzyńskiego przy współudziale pana Pawła Zawadzkiego porusza zagadnienia związane z automatyzacją diagnostyki problemów występujących w trakcie eksploatacji farm fotowoltaicznych, przy użyciu statków powietrznych (UAV) - popularnie zwanych dronami, fotografii termowizyjnej oraz technologii opartej o sieci neuronowe.
Mój skromny wkład w w artykuł obejmował zagadnienia opisujące analizę oraz interpretację wyników pobranych na podstawie pomiarów z wykorzystaniem dedykowanych urządzeń pomiarowych i wnioski wyciągnięte w oparciu o charakterystyki prądowo-napięciowe (I-V) nieprawidłowo działających modułów fotowoltaicznych. Zapraszam do lektury i zapoznania się z artykułem, który jest już od kilku dni dostępny pod poniższym adresem na stronach wydawnictwa MDPI.

Link do artykułu:

Machine Learning in Solar Plants Inspection Automation The emergence of large photovoltaic farms poses a new challenge for quick and economic diagnostics of such installations. This article presents this issue starting from a quantitative analysis of the impact of panel defects, faulty installation, and lack of farm maintenance on electricity production...