Soflab Technology

A co gdyby testy automatyczne GUI i API mówiły tym samym językiem? 🤔

W wielu organizacjach testy API funkcjonują jako osobny obszar kompetencyjny – z własnym podejściem, narzędziami i sposobem opisu przypadków testowych. Równolegle automatyczne testy GUI rozwijane są w innym modelu pracy.

To często konsekwencja decyzji o wykorzystaniu różnych narzędzi do automatyzacji testów GUI i API – a jej skutki widoczne są na każdym etapie, od tworzenia po integrację i raportowanie jakości.

Gdy automatyczne testy GUI i API tworzone są w różnych narzędziach, naturalnie przyjmują odmienną formę. W praktyce oznacza to, że:
🟠 testy GUI w jednym narzędziu opisują proces biznesowy jako sekwencję kroków użytkownika
🟠 testy API w drugim narzędziu opisują wywołania techniczne jako strukturę żądań i odpowiedzi
🟠 Zrozumienie testów przez odbiorcę raportu, ale też w obrębie zespołu może być utrudnione
🟠 Wygląd raportów, a często narzędzia do raportowania są różne

Zasada jest prosta: gdy sposób automatyzacji testów jest spójny niezależnie od technologii, pozwala to ograniczyć trudności wynikające z pracy w różnych narzędziach i prowadzi do:
🔵 spójnego sposobu budowania scenariuszy automatycznych niezależnie od technologii
🔵 spójnej reprezentacji testów GUI i API w repozytorium oraz raportach
🔵 jednolitego sposobu prezentacji wyników na potrzeby decyzji release’owych

W środowiskach wykorzystujących Tricentis Tosca testy automatyczne mogą być modelowane w podobny sposób niezależnie od tego, czy dotyczą aplikacji webowych, desktopowych, mobilnych czy interfejsów API.

Kroki testów budowane są z wcześniej przygotowanych modułów i tworzą w ten sposób całe scenariusze testowe, które niezależnie od automatyzowanej technologii zachowują spójną strukturę i wygląd.

Wniosek: spójność na etapie tworzenia testów automatycznych przekłada się na spójność ich wykonania i raportowania.

💬 Jak zmieniłaby się interpretacja wyników testów automatycznych i wygoda pracy testerów w Waszych organizacjach, gdyby testy GUI i API były tworzone, uruchamiane i raportowane w spójny sposób?

Automatyzacja testów wyglądała świetnie na papierze.
Testujemy więcej i częściej, a w praktyce... nic się nie poprawiło 🫣

To nie był problem narzędzi czy kompetencji zespołu.
Problemem jest cel skupiony na testach – szybsze testy, zwiększenie pokrycia. Zapominamy jednak, że najważniejszy na końcu jest jakiś zdefiniowany cel biznesowy i śledzenie wpływu testów na jego realizację.

W dużych projektach widzimy to regularnie. Decyzja zapada szybko:
„Inwestujemy w automatyzację, bo bez niej nie da się dziś skalować IT”.

Ale na pytanie:
👉 co dokładnie ma się poprawić dzięki automatyzacji? – bardzo często nie ma jednoznacznej odpowiedzi.

Efekt?
🟠 automatyzujemy po kolei, żeby tylko zwiększać pokrycie, a nie zmniejszyć ryzyko wdrożeń przez pokrycie krytycznych procesów
🟠 liczba testów rośnie, ale czas regresji się nie skraca, bo uruchamiamy wszystko co mamy, a nie to co potrzebujemy.
🟠 koszty utrzymania rosną szybciej niż wartość biznesowa
🟠 po roku pojawia się pytanie: „czy to w ogóle miało sens?”

Dopiero powrót do podstaw zmienia sytuację.
Kluczowa była zmiana pytania z: „ile testów zautomatyzujemy?”

na:
- czy celem jest skrócenie time-to-market
- ograniczenie ryzyka produkcyjnego
- zwiększenie przewidywalności wydań
- czy odciążenie konkretnych zespołów

Wtedy automatyzacja staje się środkiem do celu, a nie celem samym w sobie.

Wniosek, który konsekwentnie potwierdza się w projektach ➡️ automatyzacja testów bez jasno określonego celu biznesowego niemal zawsze rozczarowuje - nawet jeśli technicznie jest „poprawna”.

💬 Podzielcie się w komentarzach jak to wyglądało w Waszych organizacjach i czym tak naprawdę jest dla Was sukces wdrożenia automatyzacji.

Wiele organizacji zaczyna automatyzację testów od wyboru narzędzia.
To zrozumiałe - ale to nie tam zapadają najważniejsze decyzje.

Automatyzacja testów to system:
ludzie, procesy, dane i technologia, które razem dostarczają szybki i wiarygodny feedback o jakości 💡

Bez strategii, spójnego podejścia i sensownego raportowania nawet najlepsze narzędzie:
🟠 nie skróci realnie czasu testów
🟠 nie ograniczy regresji
🟠 nie da zespołom pewności przy częstych zmianach

Dlatego zaczynamy od celu biznesowego, a dopiero potem dobieramy narzędzia i zakres automatyzacji - tak, aby testy realnie wspierały rozwój, a nie były kolejnym wąskim gardłem.

👉 Zobacz, jak podchodzimy do automatyzacji testów w Soflab 🔗 https://soflab.pl/oferta/automatyzacja-testow/

🟠 Kiedy i po co anonimizować dane osobowe? 🤔

Dane osobowe to jeden z najcenniejszych zasobów organizacji. Ich ochrona to nie tylko wymóg prawny, ale i fundament zaufania klientów. Jednym z najskuteczniejszych narzędzi jest – i właśnie tu wkracza Soflab G.A.L.L.

To aplikacja stworzona dla środowisk nieprodukcyjnych, która zapewnia bezpieczne, zgodne z przepisami przetwarzanie danych.

Dowiedz się więcej 🔗 https://soflab.pl/anonimizacja-danych-soflab-gall/

💻 Soflab G.A.L.L. to rozwiązanie stworzone z myślą o firmach, które chcą:

1️⃣ Zabezpieczyć się przed wyciekiem danych.
2️⃣ Chronić prywatność swoich klientów.
3️⃣ Pracować zgodnie z rosnącymi regulacjami prawnymi.
4️⃣ Zachować wartość danych.
5️⃣ Optymalizować procesy biznesowe.
6️⃣ Budować zaufanie wśród klientów.

Anonimizacja to nie tylko kwestia zgodności z prawem, ale także przewagi konkurencyjnej. To inwestycja w bezpieczeństwo, reputację i innowacyjność Twojej firmy! 🚀

👉 Automatyzacja testów w dużej organizacji – na przykładzie projektów w Centrum e-Zdrowia 🩺

Automatyzacja testów w skali Enterprise to nie jednorazowy projekt – to ciągły, wieloetapowy proces, który wymaga dojrzałości organizacyjnej, precyzyjnego planowania oraz świadomego zarządzania zmianą.

Na przykładzie projektów realizowanych dla pokazaliśmy, że wdrożenie skutecznej strategii testów automatycznych w środowisku złożonym z ponad 50 krytycznych systemów (m.in. internetowe konto pacjenta, system e-recept, platformę e-skierowań, mojeIKP, rejestry medyczne) jest możliwe pod warunkiem uwzględnienia specyfiki organizacyjnej oraz zróżnicowanych potrzeb projektowych – w szczególności w czterech kluczowych obszarach:

1️⃣ Centralizacja procesów i kompetencji (model hybrydowy)
2️⃣ Wykorzystanie narzędzi do testowania oprogramowania typu open source
3️⃣ Modułowy framework
4️⃣ Usprawnienie komunikacji

🔎 W naszym artykule blogowym omawiamy te zagadnienia i przedstawiamy informacje o tym, w jaki sposób można efektywnie rozwijać i modyfikować kompleksowe systemy, utrzymując jednocześnie najwyższe standardy oprogramowania i minimalizując zakłócenia w codziennym funkcjonowaniu systemów IT

📖 Pełny artykuł dostępny tutaj 🔗 https://soflab.pl/zarzadzanie-jakoscia-pl/automatyzacja-testow-w-duzej-organizacji-na-przykladzie-projektow-w-centrum-e-zdrowia/

Automatyzacja testów na przykładzie projektów w Centrum e-Zdrowia | Soflab Technology Soflab to firma zajmująca się przeprowadzaniem profesjonalnych testów oprogramowania i zapewnieniem jakości systemów. Wybierz usługi najlepszej jakości!

🤖 Czy Twój Asystent AI naprawdę mówi i robi to, co powinien?

Rozwiązania oparte na dużych modelach językowych (LLM) szturmem wchodzą do biznesu – jednak wraz z ich potencjałem pojawia się też ryzyko: błędne decyzje, kosztowne pomyłki, a nawet realne incydenty bezpieczeństwa.

📰 W artykule opublikowanym w najnowszym wydaniu Polskiego Managera, nasz Co-Founder & Board Member, Krzysztof Brud pokazuje, dlaczego klasyczne testowanie nie sprawdza się w przypadku asystentów AI oraz jak oceniać trafność i poprawność ich odpowiedzi.

Z publikacji dowiesz się m.in.:
🟠 Jak zadać dobre pytanie, by skutecznie testować AI.
🟠 Co oznacza "dobra odpowiedź" i jak ją zmierzyć.
🟠 Dlaczego weryfikacja powinna objąć cały kontekst konwersacji i konkretne scenariusze biznesowe.

Wnioski są jasne!💡
1️⃣ Jakość odpowiedzi = przewaga konkurencyjna.
2️⃣ Bezpieczeństwo = priorytet.
3️⃣ Automatyzacja testów = fundament, jeśli chcemy nadążyć za tempem zmian modeli.

📖 Sprawdź pełną publikację w magazynie Polski Manager (s. 31–35)
🔗 https://polskimanager.hflip.co/najczestrze-bledy-dotyczace-obowiazkow-w-zakresie-cen-transferowych /30

Online Flipbook Created with the Heyzine flipbook maker