Mesh Metrics

[WYWIAD] Adam Grewenda, Mesh Metrics: analityka pozwala oszczędzić pieniądze i zoptymalizować przestrzeń sprzedaży Cyfrowy bliźniak to nic innego jak odwzorowanie danego obiektu fizycznego za pomocą cyfrowych danych. W połączeniu z danymi analitycznymi można to wykorzystać...

Podsumowanie korzyści wynikających z korzystania z naszego systemu – część 1:
• Przedstawienie ogólny obraz funkcjonowania salonu (ilość wizyt, struktura klientów i odwiedzin, zaangażowanie, etc.);
• Pozyskiwanie informacji obrazujących zachowanie klientów w salonie w różnych okresach czasu w różnych częściach salonu lubpredefiniowanych warunkach
• Zestawienie danych statystycznych z innymi danymi (np. pogodowymi) pozwala na identyfikację zmian trendów w zachowaniu klientów (zmianywilości spędzanego czasu, zaangażowaniazakupowego, ilości klientów).

Zintegrowane dane –linked data
• Dane pogodowe – pozwalające na prześledzenie zachowania klientów i obłożenia salonu w zależności od warunków pogodowych
• Bazy danych adresacji MAC
• Algorytmy nawigacyjne wykorzystane na potrzeby generowania statystyki analiz
• Interpolacje danych na potrzeby statystyczne
• Potencjalnie – dane z liczników wejść oraz POS (w zależności od dostępu do danych).

Dodatkowe korzyści wynikające z graficznego przedstawienia ruchu w określonym czasie w wybranym salonie:

• Zobrazowanie rozkładu, rozmieszczenia i koncentracji klientów pozwalające na optymalne prowadzenie i przestrzenne rozmieszczenie przekazu marketingowego
• Śledzenie zmienności rozkładu na przestrzeni kolejnych godzin czy pór dnia pozwala na wyciąganie wniosków związanych z optymalizacją salonu i eliminację niepożądanych zjawisk (usprawnienie ruchu, tamowanie ruchu, zwiększenie zaangażowania klienta w poszczególnych rejonach salonu)
• Weryfikacja ustawania wyposażenia sklepu i optymalizacja poprzez reorganizację salonu lub jego części.

Korzyści wynikające z graficznego przedstawienia ruchu w określonym czasie w wybranym salonie, czyli tzw. map ciepła:

• przedstawienie miejsc o największej intensywności ruchu i zagęszczeniu odwiedzin na przestrzeni wybranego okresu czasu,
• zobrazowanie rozkładu i rozmieszczenia koncentracji klientów, pozwalające na optymalne zaprojektowanie albo modernizację salonu pod kątem przemieszczenia się klientów,
• wyciąganie wniosków związanych z optymalizacją salonu i eliminację niepożądanych zjawisk, poprzez śledzenie zmienności rozkładu ruchu na przestrzeni kolejnych okresów.