Data Science Club PJATK

🙌 W ubiegły piątek (15.05) odbyło się dziesiąte, wyjątkowe spotkanie z cyklu Spotkania z Data Science, organizowane przez nasze Koło Naukowe Data Science Club PJATK.

Tym razem zajrzeliśmy za kulisy największej platformy e-commerce w Polsce! 🛒

Temat przewodni: Allegro od kuchni: Systemy rekomendacyjne, projekty i codzienność Data Scientisty.

👨‍🏫 Prelekcję poprowadzili wspaniali eksperci - Stanisław Raczkiewicz oraz Bartłomiej Szołkowski.

✨Dla naszego Koła był to moment szczególny, ponieważ obaj prelegenci to absolwenci PJATK i nasi byli członkowie, którzy obecnie kształtują rynek AI i e-commerce.

Podczas spotkania szczegółowo omówiliśmy:

🤖 Systemy rekomendacyjne w skali makro - jak w praktyce wygląda architektura Deep Learning, która serwuje trafne rekomendacje w czasie rzeczywistym przy gigantycznej ilości danych.

🛠 Praktyczne case studies - z jakimi nietypowymi, codziennymi wyzwaniami i projektami mierzą się inżynierowie pracujący w Allegro.

💼 Kulis pracy i rekrutacji - jak wyglądają realia zatrudnienia u lidera rynku oraz jakie wskazówki mogą pomóc na początku ścieżki kariery w Data Science.

Dziękujemy wszystkim za tak liczne przybycie i świetną atmosferę! Cudownie było zobaczyć, jak wiedza przekazywana przez naszych absolwentów inspiruje kolejne roczniki studentów! 🚀

Do zobaczenia na kolejnych sesjach! 👋

W minioną sobotę nasza Sekcja Szachowa DSC na PJATK wzięła udział w II zjeździe Szachowej Ligi Biznesu organizowanej przez SGH Warsaw School of Economics i... mamy to! Po 6 rundach zaciętej walki zajmujemy 2. MIEJSCE w klasyfikacji ogólnej!

Mierzyliśmy się z reprezentantami takich gigantów jak:
🔹 PwC
🔹 XTB
🔹 Inpost
🔹 BNP Paribas Bank Polska
🔹 Mercer
🔹 Ministerstwo Finansów

🔥 Co dalej?
16 MAJA odbędzie się wielki finał! Bronimy podium, ale wciąż mamy szanse na 1. MIEJSCE i zwycięstwo w całym turnieju!

Chcecie śledzić nasze wyniki na bieżąco?
Link do tabeli ChessArbiter znajdziecie w podpiętym komentarzu!

Trzymajcie kciuki za finał! ✊

📢 Koło Naukowe Data Science Club PJATK zaprasza na dziewiąte wydarzenie z cyklu Spotkania z Data Science.

⚽️ Tym razem odejdziemy od czystej teorii algorytmów na rzecz ich praktycznego (i brutalnego) zastosowania w świecie finansów i sportu. Na wykładzie rozłożymy na czynniki pierwsze mechanizmy stojące za zakładami bukmacherskimi.

ℹ️ Główne informacje:
Data: Piątek, 17.04.2026 r.
Godzina: 18:00–20:00
Miejsce: PJATK, sala A160

Temat wykładu: Skazani na porażkę
-> Wstęp do świata bukmacherki

Podczas spotkania przyjrzymy się zakładom bukmacherskim od strony "kuchni", analizując mechanizmy, które sprawiają, że rynek ten jest tak trudny do pokonania przez przeciętnego gracza.

Podczas spotkania omówimy:

1️⃣ Słownik gracza i fundamenty – kluczowe definicje, rodzaje zakładów i zrozumienie, co tak naprawdę kupujemy, stawiając kupon.

2️⃣ Jak zarabia „dom”? – mechanizm marży (overround) i proces tworzenia kursów. Jak bukmacherzy monetyzują niepewność.

3️⃣ Analiza Bankrollu – jak wyglądają typowe portfele graczy i dlaczego brak rygorystycznego zarządzania kapitałem prowadzi do bankructwa szybciej niż złe typy.

4️⃣ W poszukiwaniu „Value” – gdzie szukać przewagi nad rynkiem? Czy analiza danych i modele statystyczne mogą realnie przechytrzyć algorytmy bukmachera?

5️⃣ Zderzenie z rzeczywistością – dlaczego, mimo dostępu do danych, statystycznie większość z nas jest skazana na porażkę.

6️⃣ Psychologia i pułapki umysłu – błędy poznawcze, które sprawiają, że widzimy wzorce tam, gdzie rządzi czysty przypadek.

👨‍🏫Prelegenci:
Jakub Melzacki – Przewodniczący Data Science Club PJATK.

Spotkanie będzie dostępne także zdalnie na Microsoft Teams.

🎟️ Wstęp wolny

Link do zapisów:
https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSdamvvgwJiN5YebuTJJ2nY1piByn7RpxBS_GkWfZh1o0YH77w/viewform

Zapraszamy do udziału w spotkaniu.