Symmetry

💡 to bez wątpienia jeden z najpop**arniejszych i szeroko stosowanych języków programowania wykorzystywanych do tworzenia aplikacji internetowych, mobilnych i desktopowych. Wg TIOBE Index z br. jest drugim topowym językiem programowania zaraz po Pythonie. Tę pop**arność zawdzięcza prostocie, niezawodności i wszechstronności. Java ma zastosowanie praktycznie wszędzie. Jest wykorzystywana w rozwoju AI, aplikacjach chmurowych, IoT, uczeniu maszynowym, Big Data, czy rozwiązaniach blockchain.

📍Nowe wersje
W marcu br. została wydana Java 20, która jest wersją krótkoterminową. Oznacza to, że jest objęta tylko 6-miesięcznym wsparciem premium ze strony Oracle. Już we wrześniu 2023 r. zostanie opublikowana Java 21 zgodnie z dwuletnim cyklem LTS i będzie wersją LTS (Long Term Support).

📍Jakie funkcje są dostępne w Javie 20? Oto niektóre z nich:

✨Extent-local variables - rozbudowane zmienne lokalne, które pozwalają na udostępnianie danych niemutowalnych w ramach wątków
✨Universal generics - uniwersalne typy generyczne, które scalają obsługę typów referencyjnych i prostych w jednym generycznym kodzie
✨String templates - szablony ciągów znakowych, które sprawiają, że proces budowania ciągów znakowych zawierających wartości obliczane podczas wykonywania jest łatwiejszy
✨API classfile – przeznaczone do generowania i przekształcania plików klas Java
✨Value objects – umożliwia rozwijanie modelu obiektowego w Javie instancjami klas mających jedynie instancje finalne
✨Primitive classes - specjalne rodzaje Value Class definiujące nowe typy proste

📍Perspektywy rozwoju
Jeśli chodzi o trendy w Javie, warto zwrócić uwagę na przetwarzanie w chmurze. Na przestrzeni ostatnich 5 lat nastąpił wzrost środowisk bezserwerowych i zdecydowanie rozwiązania chmurowe zyskały na znaczeniu. Java doskonale wpisuje się w ten trend, ponieważ doskonale sprawdza się w infrastrukturze przetwarzania w chmurze.

Kolejna kwestia to . Na tym polu Java także zyskuje na znaczeniu. Dzięki swojej niezależności od platformy i przenośności ma zastosowanie w budowie zaawansowanych aplikacji AI.

Java jest nie tylko narzędziem, ale także frameworkiem. Dlatego jej rozwój może przyczynić się do stosowania uczenia maszynowego. Na programowanie w Javie będzie miał z pewnością wpływ Spring. Wynika to z rozwoju frameworków Springa, ich rosnącego potencjału i łatwości zastosowania.

Co więcej, przewiduje się także wzrost wsparcia PaaS w oparciu o Javę. Obszarem rozwojowym dla Javy jest też programowanie urządzeń mobilnych. Java ma bowiem zastosowanie w systemie Android będącym powszechnie stosowaną platformą mobilną na świecie. A zatem perspektywy w tym obszarze rysują się bardzo optymistycznie.

📍Prognozy
Według prognoz Java nadal będzie zajmować topowe miejsce na liście najpop**arniejszych języków programowania. Wśród jej licznych zalet wymienić można: niezależność platformy, olbrzymi ekosystem, programowanie obiektowe, wydajność i bezpieczeństwo.

⚡️Jak będą się kształtować wydatki na infrastrukturę IT w ciągu najbliższych 5 lat❓Chociaż rozwój chmury jest intensywny to firmy jeszcze w 2027 r. będą najwięcej wydawać na moc obliczeniową i dla tradycyjnych obciążeń 💡Dane IDC jasno pokazują, że strukturyzowane bazy danych i to główne obszary wpływające na większość wydatków na infrastrukturę IT✨

📍Łącznie w drugiej połowie 2022 r. firmy wydały 7,6 mld dol. na infrastrukturę obliczeniową i sprzętową do obsługi takiego obciążenia (9,1 proc. całego rynku). Co ciekawe, nieustrukturyzowane bazy danych i zarządzanie zasobami ludzkimi wywołały wysoki wzrost popytu na infrastrukturę sprzętową (odpowiednio o 36,7 proc. i 35,4 proc. r/r, co znalazło odzwierciedlenie w wydatkach na poziomie 2,4 mld dol. i 2,7 mld dol.).

📍Ponadto w 2022 r. dominowały obciążenia związane z zarządzaniem danymi. Tu firmy inwestowały w moc obliczeniową i produkty infrastruktury pamięci masowej, zaś p**a wydatków wyniosła 41,4 mld dol.

📍Zgodnie z przewidywaniami zarządzanie danymi będzie najpojemniejszą kategorią wydatków na infrastrukturę - we współdzielonych i dedykowanych środowiskach chmurowych (z 14,1 proc. wzrostu co roku i 26,6 mld dol. wydatków w 2027 r. we współdzielonych, 4,9 proc. i 35,2 mld dol. w 2027 r. we wdrożeniach infrastruktury chmurowej). Warto podkreślić, że najszybciej rosnącą kategorią będą aplikacje techniczne.

📍Wraz z sukcesywnym przenoszeniem obciążeń korporacyjnych do chmury publicznej nakłady finansowe na współdzieloną infrastrukturę będą rosły szybciej niż na dedykowaną we wszystkich obciążeniach. Jeśli chodzi o wzrost inwestycji w systemy obliczeniowe i pamięci masowe dla obciążeń natywnych w chmurze będzie on dwukrotnie większy niż wzrost wydatków na infrastrukturę obsługującą tradycyjne obciążenia (11,6 proc. vs. 5 proc. co roku).

Źródło: IDC, CRN