Edge One Solutions

Nasza Head of Talent Acquisition przesyła pozdrowienia z Budapesztu z konferencji recruiTECH CEE. 👋

Tegoroczna edycja mocno pokazała, że branża rekrutacyjna jest w ważnym momencie zmiany. coraz wyraźniej wchodzi do procesów talent acquisition, ale nie jako zamiennik człowieka. Raczej jako technologia, która zmienia sposób pracy, automatyzuje część zadań i pozwala skupić się na tym, co nadal pozostaje najbardziej ludzkie: relacji, zaufaniu i dobrym zrozumieniu potrzeb.

To mocno wybrzmiewało również w kontekście raportu Deloitte Human Capital Trends. Przyszłość należy do organizacji, które potrafią łączyć technologię z autentycznością i zaufaniem.

💡 Dla nas to ważny sygnał także z perspektywy usług, które rozwijamy. Od dawna stawiamy na połączenie technologii oraz relacji. Integrujemy narzędzia AI ze zrozumieniem potrzeb klientów i kandydatów, dzięki czemu pomagamy budować zespoły dopasowane nie tylko do wymagań technicznych, ale przede wszystkim do celów biznesowych organizacji. recruiTECH utwierdził nas, że to właściwa droga.

Technologia wspiera proces, ale to relacje budują zaufanie. 🚀

pracuje z różnych miast, jesteśmy na różnych callach i czasem setki kilometrów od siebie - a mimo to naprawdę gramy do jednej bramki. 💙

Edge One Solutions po raz CZWARTY z tytułem Best Place to Work! 🏆

To wyróżnienie kolejny raz pokazało, że nie zatrzymujemy się i idziemy dalej w dobrym kierunku. Najbardziej cieszy nas jednak fakt, że stoi za tym cały . Dziękujemy Wam za zaangażowanie i docenienie, razem piszemy piękną historię i współtworzymy firmę, z której możemy być dumni. 🙌

A teraz? Robimy swoje dalej i lecimy po piąte 🚀

Great Place To Work Polska

Większość projektów AI nie dowozi wartości biznesowej - najczęściej nie przez model, tylko przez zły dobór podejścia.

Brzmi znajomo?

W wielu organizacjach problem nie leży w tym, czy wdrożyć AI, ale jak dobrać właściwą architekturę do konkretnego procesu.

→ RAG?
→ fine-tuning?
→ a może wcale nie AI, tylko dobrze zaprojektowana automatyzacja workflow?

Z naszych doświadczeń wynika jedno: największym błędem jest próba rozwiązania problemu procesowego modelem AI.

Dlatego zamiast zaczynać od technologii, warto zacząć od prostego pytania:
czy Twój problem dotyczy wiedzy, zachowania modelu, czy przepływu pracy?

W najnowszym artykule rozkładamy to na czynniki pierwsze - kiedy które podejście ma sens i jak uniknąć kosztownych błędów architektonicznych.

👉 Link w komentarzu