DSLab WNE UW

Serdecznie zapraszam JUŻ W NAJBLIŻSZY PONIEDZIAŁEK na 18:30 na czterdzieste szóste seminarium w ramach cyklu spotkań badawczych prowadzonych wspólnie przez QFRG oraz DSLab WNE UW.

Spotkanie poświęcone będzie tematowi: "Nighttime Lights as a Proxy for Economic Development on a Local Level – The Case of the US", w ramach którego Patrick Sliz (Harvard University) opowie w jaki sposób wykorzystując zdjęcia satelitarne dotyczące intensywności świateł nocnych można przewidywać dobrostan ekonomiczny na poziomie regionalnym lokalnym. Badanie przeprowadzono dla Stanów Zjednoczonych Ameryki na poziomie stanów i hrabstw dla okresu 1992-2022 wykorzystując algorytmy uczenia maszynowego oraz narzędzia wytłumaczalnej sztucznej inteligencji.

Spotkanie będzie prowadzone w języku angielskim. Wystąpienie zaplanowane jest na ok. 45 minut, a po nim zapraszamy do dyskusji.

Prosimy o zalogowanie najpóźniej o 18:20. O 18:30 rozpocznie się prezentacja.

Dołączenie do spotkania oznacza zgodę na nagrywanie. Prosimy o wyłączenie kamer i mikrofonów w trakcie prezentacji i wysyłanie pytań do prelegenta na czacie.

Link do spotkania:
https://uw-edu-pl.zoom.us/j/98921038702

Czy pisanie na Facebooku postów o bitcoinie wpływa na liczbę transakcji tą kryptowalutą?

Serdecznie zapraszam na czterdzieste trzecie seminarium w ramach cyklu spotkań badawczych prowadzonych wspólnie przez QFRG (Quantitative Finance Research Group) oraz DSLab WNE UW (Data Science Lab).

Spotkanie poświęcone będzie tematowi: „Analyzing Bitcoin Movements through Artificial Intelligence Evaluation of Facebook Sentiments”, w ramach którego Daniel Traian Pele (IDA Institute Digital Assets, Bucharest University of Economic Studies; Institute for Economic Forecasting, Romanian Academy) opowie jak za pomocą sieci neuronowych LSTM i analizy języka naturalnego, w tym narzędzi topic modeling, zbadać wpływ postów na Facebooku dotyczących Bitcoina na wielkość obrotów tą kryptowalutą.

W badaniu wykorzystano obszerny zbiór ok. 120 tysięcy postów z FB dotyczących bitcoina. Zastosowanie uczenia maszynowego i algorytmów modelowania tematów pokazuje wyraźny związek między nastrojami w mediach społecznościowych a ruchami na rynku Bitcoina.

Spotkanie odbędzie się online 25 marca 2024 (poniedziałek) o godz. 16:45 na platformie Zoom.

Prosimy o zalogowanie najpóźniej o 16:40.

Link do spotkania:
https://uw-edu-pl.zoom.us/j/93291086110?pwd=UVVXQVV4ZEZJNlZOU2NCR21KQUVrZz09

Spotkanie będzie prowadzone w języku angielskim.

Wystąpienie zaplanowane jest na ok. 45 minut, a po nim zapraszamy do dyskusji.

Dołączenie do spotkania oznacza zgodę na nagrywanie. Prosimy o wyłączenie kamer i mikrofonów w trakcie prezentacji i wysyłanie pytań do prelegenta na czacie.