ChatbotFactory

Sarbatori Fericite! Si un cadou! Stiinta Calculatoarelor in 6 min!!

1673 PRIMUL BIG BANG - Leibniz a avut ideea reprezentarii lucrurilor complexe prin combinarea de elemente simple 0 si 1 (Da Nu, Pornit Oprit) -
....si a dezvoltat sistemul binar de numerație - sistem care stă la baza modului în care computerele reprezintă și manipulează datele numerice.

El a proiectat și construit primul calculator mecanic, capabil să efectueze adunări, scăderi, înmulțiri și împărțiri cu ajutorul unui sistem de angrenaje și cadrane și a reprezentat o îmbunătățire semnificativă față de metodele anterioare de efectuare a calculelor de mână.

Tot Leibniz a dezvoltat conceptul de limbaj de programare, care reprezintă un set de instrucțiuni ce pot fi utilizate pentru a controla comportamentul unui computer.

El a dezvoltat ideea de caracteristică universală, care era un sistem de reprezentare și manipulare a declarațiilor logice folosind simboluri și reguli. Această idee a fost dezvoltată ulterior în conceptul de limbaj de programare și a avut o influență semnificativă asupra dezvoltării limbajelor moderne de calculator.

El este amintit ca fiind una dintre cele mai influente figuri din istoria informaticii și este considerat unul dintre pionierii acestui domeniu.

1942 - AL 2LEA BIG BANG - Alain Turing

Iniţial, oamenii de știință au construit calculatoare pentru a rezolva probleme de aritmetică, dar ulterior s-au dovedit a fi incredibil de utile pentru diverse alte lucruri precum: dezvoltarea întregului Internet, grafică realistă, creiere artificiale sau simularea Universului.

Desi totul se reduce doar la alternarea unor zero-uri și unu, calculatoarele au devenit mai mici și mai puternice într-un ritm incredibil. Există mai multă putere de calcul într-un telefonul mobil actual decât exista în întreaga lume, la mijlocul anilor '60.

Intreaga misiune Apollo de aterizare pe lună ar fi putut rula pe două platforme Nintendo. Știința calculatoarelor este domeniul ce studiază ce pot face computerele.

Este un domeniu divers, dar il vom împart în trei părți:
1. Teoria fundamentală a științei calculatoarelor,
2. ingineria calculatoarelor, și
3. aplicațiile.

Alan Turing - e la originea celui de-al 2lea Big BANG - considerat părintele teoriei fundamentale a științei calculatoarelor: el a introdus conceptul de mașină Turing, o descriere simplă a unui calculator de uz general.

Oamenii au dezvoltat și alte modele pentru mașinile de calcul, dar toate acestea sunt echivalente cu o mașină Turing, ceea ce face din aceasta baza științei calculatoarelor.

O mașină Turing conține mai multe părți:

O bandă infinit de lungă, împărțită în celule ce conțin simboluri
un cap care poate citi și scrie simboluri pe bandă banda,

un registru de stare ce stochează starea capului și o listă de posibile instrucțiuni.

In calculatoare din ziua de azi banda este reprezentată de memoria de lucru, sau RAM, capul este unitatea centrală de procesare - iar lista de instrucțiuni este memorată în memoria calculatorului, dar în mod evident au ceva mai multe părți componente, cm ar fi unități de stocare permanentă.

Orice problemă calculabilă de o Mașină Turing este calculabilă folosind calculul lambda care stă la baza cercetării limbajelor de programare.

Teoria calculabilității încearcă să determine ce este și ce nu este calculabil.

Lambda computing, cunoscut și sub numele de serverless computing, este un model de calcul în care utilizatorul nu trebuie să își facă griji cu privire la infrastructura subiacentă utilizată pentru a rula codul său.

Într-un model de lambda computing, utilizatorul pur și simplu își scrie și își încarcă codul la un furnizor de cloud, iar furnizorul execută automat codul ca răspuns la evenimente specifice sau declanșatoare.

Unul dintre principalele avantaje ale calculului lambda este că le permite utilizatorilor să își ruleze codul fără a fi nevoie să furnizeze sau să gestioneze vreo infrastructură.

Acest lucru înseamnă că utilizatorul nu trebuie să se preocupe de întreținerea serverelor, de instalarea de software sau de configurarea rețelelor.

Furnizorul de cloud se ocupă de toate aceste sarcini, permițându-i utilizatorului să se concentreze pe scrierea și implementarea codului său.

Un alt avantaj al calculului lambda este faptul că este foarte scalabil.

Atunci când codul utilizatorului este declanșat, furnizorul de cloud alocă automat resursele necesare pentru a rula codul, iar acesta poate crește sau descrește în funcție de necesități pentru a satisface cererea.

Acest lucru înseamnă că utilizatorul nu trebuie să își facă griji cu privire la alocarea excesivă sau insuficientă a resurselor și plătește doar pentru resursele pe care le utilizează.Lambda computing este utilizat într-o varietate de aplicații, inclusiv aplicații web și mobile, procesare de date și învățare automata si reprezinta o alegere populară pentru cei care doresc să creeze și să implementeze aplicații rapid și fără a fi nevoie de o gestionare complexă a infrastructurii.

Există programe în care găsirea unui răspuns este imposibilă pentru un calculator sau un om.

Multe alte probleme sunt, teoretic, rezolvabile, dar în practică, ar fi necesară prea multă memorie sau mai mult timp decât durata de viață a Universului pentru a le rezolva.

Un algoritm este un set de instrucțiuni independente de limbajul de programare sau de hardware, proiectat pentru a rezolva o anumită problemă.

Algoritmi diferiți pot ajunge la același rezultat final cm ar fi ordonarea unui set aleator de numere, dar unii algoritmi sunt mult mai eficienți decât alții.

Acest lucru este studiat în complexitate O(n).

Teoria informației studiază proprietățile informației și modul în care aceasta poate fi măsurată, stocată și comunicată.

O aplicație pentru acest lucru este găsirea unor soluții de a comprima date, pentru a ocupa mai puțină memorie, păstrând în același timp toată sau majoritatea informației, dar există o mulțime
de alte aplicații. Legată de Teoria Informației este Criptografia.

Criptografie este, evident, foarte importantă pentru păstrarea informațiilor transmise pe internet secrete.

Există multe scheme diferite de criptare, de obicei, bazându-se
pe niște probleme matematice foarte complexe pentru a păstra informațiile secrete.

Acestea sunt principalele ramuri ale informaticii teoretice deși există multe altele, ca Logică, Teoria Grafurilor, Geometrie Computațională, Teoria Automatelor, Calcul Cuantic, Programare paralelă, Metode Formale și Structuri de Date.

INGINERIA CALCULATOARELOR.
Proiectarea calculatoarelor este dificilă, deoarece acestea trebuie să facă atât de multe lucruri diferite.

Inginerii trebuie să se asigure că acestea sunt capabile de a rezolva multe tipuri diferite de probleme cât de optim se poate.
Fiecare sarcină care se execută pe computer trece prin inima calculatorului:Procesorul.

Când faci o mulțime de lucruri diferite în același timp, Procesorul trebuie să comute înainte și înapoi între aceste lucruri pentru a se asigura că totul se realizează într-un timp rezonabil.

Acest lucru este controlat de un planificator, care alege ce și când se face, încercând să treacă prin sarcini în cel mai eficient mod, ceea ce poate fi o problemă foarte dificilă.

Procesarea paralelă ajută la creșterea vitezei, deoarece Procesorul are mai multe nuclee ce pot executa mai multe sarcini în paralel.

Dar acest lucru face munca planificatorului și mai complexă.

Arhitectura calculatoarelor descrie modul în care un procesor este conceput pentru a efectua sarcini și diferite arhitecturi
sunt bune la lucruri diferite.

Procesoarele au un scop general. De exemplu, GPU-urile sunt optimizate pentru grafica si FPGA-urile poate fi programate să fie foarte rapide pentru o gamă îngustă de activități.

Peste stratul de hardware există numeroase straturi de software, scrise de programatori folosind mai multe limbaje de programare diferite.

Un limbaj de programare este modul în care oamenii spun unui computer ce să facă și ele variază foarte mult în funcție de sarcina de rezolvat, de la limbaje de nivel scăzut, cm ar fi limbajele de asamblare până la limbaje de nivel înalt cm ar fi Python sau Javascript, pentru programarea site-urior și aplicațiilor.

În general, cu cât un limbaj este mai aproape de hardware, cu atât mai dificil este pentru oameni să-l folosească.

La toate nivelele acestei ierarhii codul scris de programatori trebuie să fie transformat în instrucțiuni pentru Procesor și acest lucru se face de către unul sau mai multe programe numite compilatoare.

Proiectarea limbajelor de programare și a compilatoarelor este un aspect important, deoarece acestea sunt instrumentul folosit de inginerii software pentru a face totul, fiind important să fie cât mai ușor de folosit dar, să fie suficient de flexibile pentru a permite le programatorilor să-și implementeze ideile.

Sistemul de operare este cea mai importantă componentă software de pe calculator, fiind responsabil de interacțiunea noastră directă cu calculatorul, și controlând modul în care toate celelalte programe sunt rulate pe hardware.

Dezvoltarea unui sistem de operare bun este o provocare uriașă.
ingineria software: scrierea unei înșiruiri de instrucțiuni care spune calculatorului ce sa facă.

Alte domenii importante sunt dezvoltarea unor calculatoare capabile să comunice și să lucreze împreună pentru a rezolva probleme,

Stocarea și regăsirea unor cantități mari de date, determinarea cât de bine un sistem informatic se pretează la rezolvarea unei saricini, sau crearea unei grafici realiste.

Partea cu adevărat interesantă a științei calculatoarelor, folosirea computerelor pentru rezolvarea problemelor din lumea reală.

Aceste tehnologii stau la baza multor programe, aplicații și site-uri pe care le folosim.

Când plecați în vacanță și doriți să obțineți cele mai bună excursie pentru banii disponibili se rezolvară o problemă de optimizare.

Problemele de optimizare apar peste tot și găsirea căii cele mai bune sau a unei combinație mai eficiente poate crea afaceri de milioane de dolari.

Satisfiabilitatea Booleană încearcă să se determine dacă o formulă logică poate fi satisfăcută sau nu.

Aceasta a fost prima problemă demonstrată a fi NP-completă și considerată a fi imposibil de rezolvat, dar dezvoltarea uimitoare a soluțiilor

Calculatoarele extind capacitatea creierului nostru și multiplică capabilitățile noastre cognitive.

În prima linie a cercetării informatice este dezvoltarea sistemelor ce pot gândi autonom: Inteligența Artificială.

Există mai multe direcții de cercetare în IA, cea mai proeminentă fiind învățarea automată care își propune să dezvolte algoritmi și tehnici pentru a permite computerelor să învețe din cantități enorme de date și de a folosi apoi ceea ce au învățat pentru a face ceva util precum a lua decizii sau a categorisi lucruri.

Există mai multe tipuri diferite de învățare automată.

În strânsă legătură sunt domenii, precum ar fi vederea computerizată (Computer Vision), încercarea de a face calculatoare să vadă în imagini obiecte precum noi, oamenii, domeniu ce la rândul său folosește tehnici de procesare de imagini.

Procesarea limbajului natural are drept scop obținerea de calculatoare capabile să înțeleagă și să comunice folosind limbaj uman, sau să proceseze pentru analiză cantități mari de date sub formă de cuvinte.

Acest domeniu utilizează în mod frecvent un alt domeniu numit Reprezentarea Cunoștințelor, ce se ocupă de organizarea datelor în conformitate cu relațiile dintre ele, precum gruparea cuvintelor cu înțelesuri similare.

Algoritmi de învățare automată s-au îmbunătățit recent datorită cantităților mari de date disponibile.

Domeniul Big Data (Datelor Mari) se ocupă de modul de a gestiona și analiza cantități mari de date pentru a obține o valoare
din ele.

În viitor vom obține și mai multe date din Internetul Obiectelor (Internet of Things), adăugând colecții de date și capabilități de comunicare obiectelor de uz general.

Hacking-ul nu este o disciplină academică tradițională dar cu siguranță merită menționată, încercând să găsească puncte slabe în sistemele informatice, și să profite de ele, fără a fi observat.

Știința Computațională foloseste calculatoare pentru a ajuta la găsirea răspunsurilor pentru unele întrebări științifice fundamentale din fizică sau neurologie, si de multe ori face uz de Super Calculatoare, unele dintre cele mai puternice calculatoare disponibile, folosite mai ales în zona simulărilor.

Apoi, există domeniul Interacțiunii Om-Calculator, care analizează modul de proiectare a sistemelor informatice astfel încât să fie ușor și intuitiv de utilizat.

Realitatea Virtuală, Realitatea Augmentată și Teleprezența îmbunătățesc sau înlocuiesc experiența noastră asupra realității.

În cele din urmă menționez Robotica ce oferă calculatoarelor un corp fizic, de la un aspirator Roomba la încercarea de a face mașini umanoide inteligente

Sarbatori Fericite!

Curs C++ "Învață Singură" Nivel începător cu 47 Tutoriale Video + 250 exerciții rezolvate cu explicații, -70% la 49,99 lei

Oferta limitata perioada 15-21 Dec. Reducerea de 70% se termina pe 15, cea de 60% pe 16, 50% pe 17, 40% pe 18, 30% pe 19 Dec

Solicitați cuprins și selectați un tutorial gratuit

Reducere cumulabila 10% comanda prin Messenger

Comanda ACUM
[email protected]
Mob 0737.123.777