Envisage.ai

Holes, voids, simplicial complexes, barcodes and point clouds.

https://youtu.be/h0bnG1Wavag

Applications include: mining multi-graphs and hyper-graphs with deep learning and/or with kernel SVMs.

Examples of suitable graphs (composable):
Semantic graphs
Phonetic graphs
Language transduction, translation and transpilation symbol path graphs
LiDAR point clouds
Features maps->graphs
Abstract Syntax Trees
Network Traffic Planning

What other applications have you been working on based on mining (more or less deep) graphs? 🤓

Introduction to Persistent Homology A revised version of this video is available at https://youtu.be/2PSqWBIrn90 .This video gives an accessible introduction to persistent homology, which is a ...

„Ne adresăm în primul rând firmelor și echipelor care dezvoltă și implementează proprii algoritmi de machine learning și le venim în întâmpinare cu servicii de colectare, etichetare și augmentare pentru date de antrenare și validare.

Ne adresăm, de asemenea, și companiilor sau instituțiilor care au în plan adoptarea unor soluții la cheie pentru document understanding ( ), extragerea de evenimente din fluxuri video, în domeniu industrial, agricol sau al siguranței publice”, - Radu Jinga, CTO KNOSIS.AI

Citește mai multe despre soluțiile :
https://start-up.ro/knosis-inteligenta-artificiala-descopera-ai/

Scrie-ne dacă...
Vrei să implemntezi AI în organizația ta: https://bit.ly/vreau-AI
Vrei să participi la revoluția AI: https://bit.ly/vreau-sa-AI