MPP MATH CLUB

“การแข่งขัน เอ็ดดูพลอยส์ เอแม็ท คำคม
ครอสเวิร์ดเกม และซูโดกุ” ประจำปี 2569
🏆 ชิงถ้วยรางวัลเลขาธิการ
คณะกรรมการการศึกษาขั้นพื้นฐาน 🏆
🗓 วันที่ 28 ก.พ. - 1 มี.ค. 2569
📍 ณ ศูนย์การค้าเซียร์ รังสิต

✨ผลการเข้าร่วมแข่งขัน✨
🔹 A-Math รุ่นมัธยมศึกษาตอนปลาย
🔖🔖นายจิราภัทร อาศัย ชั้น ม.5/6
ได้รับถ้วยรางวัลอันดับที่ 3 🏆👏
พร้อมด้วยเกียรติบัตรและเงินรางวัล

นางสาวศิริมา ษาสังข์ ชั้น ม.4/3
🔖🔖รับรางวัลเกียรติบัตร อันดับที่ 11

นายทาวิชญ์ จันทร์ยิ้ม ชั้น ม.6/2
🔖🔖รับรางวัลเกียรติบัตร อันดับที่ 42

นางสาวสิริยากร กิฬาภักดิ์ ชั้น ม.6/3
🔖🔖รับรางวัลเกียรติบัตร อันดับที่ 55

✨ ผลการแข่งขัน ✨
🔹 A-Math รุ่นมัธยมศึกษาตอนต้น
เด็กหญิงสิวพร ไชยศรี ม.2/3
เด็กชายเมธัส บุตรดา ม.2/3
🔖🔖รับรางวัลเกียรติบัตร อันดับที่ 8

เด็กชายณัฐฤกษ์ ช่างศรี ม.3/3
เด็กชายพชรคุณ สุขโสภณ ม.3/17
🔖🔖รับรางวัลเกียรติบัตร อันดับที่ 16

ครูผู้ฝึกซ้อม : นางสาวกันตพร ขาวแพร
และ : นางสาวสาลินี ใจสอาด

แค่ลำพังการออกจากบ้านตอนเช้า คุณก็ใช้คณิตศาสตร์หลายสาขาโดยไม่รู้ตัวเลยครับ

1. สถิติ (Statistics)

เส้นทางนี้ใช้เวลาเฉลี่ยเท่าไร? รถติดตรงไหนบ่อยที่สุด? สิ่งเหล่านี้คือการใช้ข้อมูลในอดีตมาสร้างค่าสถิติ เพื่อใช้คาดการณ์อนาคต

2. ช่วงความเชื่อมั่น (Confidence Interval)

บนถนนไม่มีอะไรแน่นอน โดยเฉลี่ยๆ อาจจะใช้เวลา 40 นาที แต่ว่าคุณอาจใช้เวลา 30 นาทีในวันถนนโล่ง หรืออาจ 80 นาที ถ้ามีอุบัติเหตุรถชนข้างหน้า

เขียนเป็นช่วงความเชื่อมั่นได้ที่ 30-80 นาที (การกระจายตัวไม่ใช้ normal ก็ได้)

3. ความน่าจะเป็น (Probability)

ฉันจะไปสายหรือเปล่า? โอกาสฝนจะตกระหว่างทางเท่าไร? หยิบร่มไปดีหรือไม่? (โอกาสเจอแฟนบนรถไฟฟ้า?)

ทุกการตัดสินใจเช้าๆ คือการประเมินความเสี่ยงทั้งหมด

4. แคลคูลัส (Calculus)

ออกจากบ้านช้าลง 2 นาที ทำให้รถติดเพิ่มอีก 10 นาที นี่คือการใช้แคลคูลัสมาดิฟความมหัศจรรย์ของถนนหน้าบ้าน

ผมออกหลัง 6.15 แล้วจะใช้เวลาเพิ่มครึ่งชั่วโมง

5. การหาค่าเหมาะสมที่สุด (Optimization)

สรุปแล้วจะออกจากบ้านกี่โมงดี? ต้องเลือกระหว่างการลดความเสี่ยงไปสายกับ การเพิ่มเวลานอนให้มากที่สุด

ทุกเช้าเรากำลังแก้ปัญหา minimize loss อยู่แบบไม่รู้ตัว

6. ทฤษฎีกราฟ (Graph Theory)

มีหลายวิธีในการเดินทาง และมีหลายเส้นทางเช่นกัน เช่น รถยนต์? รถไฟฟ้า? วินมอเตอร์ไซค์? ถนนเส้นปกติหรือทางด่วน

สิ่งเหล่านี้คือการเลือกเส้นทางบนกราฟที่มี node และเส้นเชื่อมเต็มไปหมด

7. ตรรกศาสตร์ (Logic)

ข้อสรุปในการตัดสินใจ มักจะเป็นว่า
ถ้ารถติดมาก → ไป BTS ดีกว่า
ถ้าฝนตก → หลีกเลี่ยงวิน

นี่คือการใช้ “if–then” แบบคณิตศาสตร์ล้วนๆ

8. เรขาคณิต (Geometry)

กะระยะเลี้ยว กะช่องว่างแทรก กะว่าคันข้างหน้าอยู่ห่างกี่เมตร หาพื้นที่ยืนบนรถไฟฟ้า ทั้งหมดคือการคำนวณพื้นที่และระยะในหัว

9. (แถม) ทฤษฎีเกม (Game Theory)

ดูการตัดสินใจของคนอื่นบนถนน เช่น คันไหนจะแทรกไม่เปิดไฟ? ไฟเหลืองคนจะเร่งหรือเบรค? สี่แยกวัดใจ?

ทุกอย่างคือการคาดการณ์พฤติกรรมผู้เล่นคนอื่น

*****************

หลายๆครั้งที่เราใช้แนวคิดคณิตศาสตร์ แม้จะไม่ได้เขียนเป็นสมการลงมาตรงๆครับ