Project Management Bureau

Регламенти та ідеальні моделі процесів рідко відображають, як робота відбувається насправді.

⚠️ Задачі зависають між відділами.
⚠️ Процес повертається для переробки на попередній крок.
⚠️ Частина роботи виконується вручну, хоча могла б бути автоматизована.

Побачити процес таким, як він є, можна за допомогою фактичних даних з ІТ-систем.

Саме це і робить Process Mining.

У статті пояснили, як це працює на практиці і коли дає реальний ефект. А коли ні.

Process Mining: як насправді працюють процеси компанії - Бюро проектного менеджменту Кожна дія, яку виконує людина або ІТ-система (наприклад, створення замовлення в ERP, зміна статусу ліда в CRM), залишає цифровий слід. Ці сліди зберігаються в базах дани....

ШІ часто обговорюють лише як технологію. Але в управлінні він вже став новою «одиницею ефективності».

У новій статті Oleksii Gromyko формулює кілька важливих речей, які легко пропустити за загальним шумом про AI:

🔸 Продуктивність зростає не від самого інструменту, а від якості взаємодії з ним. AI підсилює і компетентність, і некомпетентність одночасно.

🔸 Найбільша зміна не в автоматизації, а в перерозподілі роботи. Менше операційки ➡️ більше рішень із доданою вартістю.

🔸 Дані самі по собі нічого не дають. Без гіпотези вони залишаються шумом, навіть якщо їх терабайти.

🔸 Стратегічне судження не делегується. AI може порахувати ринок, але не знає контексту: людей, ризиків, внутрішніх станів бізнесу.

🔸 Основна помилка компаній — «впровадити інструмент» замість того, щоб змінити спосіб мислення і роботи.

AI не замінює менеджера. Але менеджер, який не вміє з ним працювати, починає програвати. Це про нову якість управління.

Про «некалібровану довіру», рівні використання AI та чому більшість впроваджень не дають результату рекомендуємо читати повністю (посилання в коментарі).

Ми звикли, що побудова моделі - робота аналітика. Але дедалі частіше виникає запитання: а чи не може це зробити штучний інтелект, адже AI вже вміє моделювати процеси?

Розбираємось в статті, чи дійсно це гарна ідея моделювати схеми за допомогою AI.

Чи може AI моделювати процеси так, як це робить аналітик? - Бюро проектного менеджменту Розповідаємо, де штучний інтелект справді корисний у моделюванні, а де поки що не справляється.

⚡️ Project Management Bureau стало технологічним партнером першої конференції з процесного управління Business Process Management 2025.

19 червня ми будемо знайомити учасників події з QPR ProcessAnalyzer - рішенням у сфері process mining, яке дозволяє:

🔹 побачити, як насправді виконуються процеси,
🔹 виявити відхилення, затримки та повтори,
🔹 використовувати AI-агентів для пошуку першопричин проблем і генерації ідей для вдосконалення.

Щоб ухвалювати рішення на основі реальних даних, а не припущень.

На стенді Бюро ви зможете:

✅ побачити QPR ProcessAnalyzer у дії;
✅ поставити запитання нашим консультантам;
✅ обговорити, як можна застосувати інструмент у вашій компанії;
✅ замовити пілотний проєкт на власних даних — безкоштовно для учасників конференції.

Приходьте на стенд pmb і замовте демо або пілотний проєкт на власних даних. Ви зможете зазирнути всередину реальних процесів вашої компанії та побачите ідеї для покращення своїх процесів.