Inlab

Thị trường data annotation Việt Nam đang bùng nổ. Theo Second Talent, Việt Nam nằm trong top các quốc gia được outsource data labeling nhiều nhất Đông Nam Á năm 2026.

Lý do đơn giản: nhân lực trẻ, chi phí cạnh tranh, và khả năng xử lý tiếng Việt - thứ mà AI toàn cầu vẫn đang thiếu training data nghiêm trọng. Mỗi câu tiếng Việt được gán nhãn chính xác là một mảnh ghép giúp AI hiểu ngôn ngữ 100 triệu người.

Nhưng bài toán đã thay đổi. Không chỉ gán nhãn ảnh hay text đơn giản nữa. Khách hàng bây giờ cần RLHF (Reinforcement Learning from Human Feedback) - con người đánh giá chất lượng câu trả lời của AI, huấn luyện nó "nghĩ" tốt hơn. Đây là kỹ năng cao hơn gán nhãn truyền thống, và trả công cũng cao hơn.

Ai muốn tham gia ngành này, không cần bằng IT. Cần tiếng Việt tốt, tư duy logic, và sự kiên nhẫn.