VGF AI Signal

⚡️A.I có thể dự đoán trước khi xảy ra động đất ​​từ 2 – 3 tháng

Một thuật toán trí tuệ nhân tạo (AI) mới được phát triển hiện có thể dự đoán những thay đổi của lớp vỏ Trái đất từ ​​hai đến ba tháng trước khi một trận động đất có thể xảy ra.

Để giảm thiểu những tác động nguy hiểm của động đất, các nhà khoa học đã hợp tác với các nhà nghiên cứu khác từ Ecole Normale Superieure (ENS) của Pháp để phát triển một AI mới.

Các nhà khoa học ENS cũng đã công bố một thuật toán AI có thể theo dõi các sự kiện địa chấn trên Tạp chí Nature Communications. Hiện họ đang tự đặt câu hỏi liệu phát minh mới nhất có thể dự đoán được những trận động đất quy mô lớn hay không.

Nghiên cứu mới dựa trên một phương pháp đơn giản tích hợp một lượng lớn dữ liệu địa chấn, được ghi lại trước khi các trận động đất xảy ra. Mục tiêu chính của các nhà khoa học là tạo ra một thuật toán có khả năng xác định các hiện tượng lặp lại có thể dẫn đến rung động đáng kể của vỏ Trái đất.
Nguồn: Báo dân trí

❓ ❓ ❓TRÍ TUỆ NHÂN TẠO CÓ THAY THẾ ĐƯỢC CON NGƯỜI?

Nhiều dự báo về trí thông minh nhân tạo tác động tiêu cực đến việc làm của con người. Nhưng dường như lo ngại lại đến từ sự những người không hiểu về công việc chúng ta đang làm.

Một nghiên cứu năm 2013 của Đại học Oxford dự đoán rằng công nghệ trong tương lai có thể lấy đi gần một nửa số việc làm tại Mỹ. Lịch sử đã chứng minh những dự đoán như vậy là phóng đại bởi trong cuộc đua với công nghệ thì con người vẫn thường chiến thắng.

Tuy nhiên, chiến thắng trong quá khứ không biểu thị cho kết quả trong tương lai bởi làn sóng tiếp theo của tự động hóa không chỉ cuốn đi những công việc ít đòi hỏi nhiều chuyên môn mà cả những trong lĩnh vực đòi hỏi trí tuệ cao. Ngay cả công việc của ngành tài chính, luật pháp, và y học cũng khó có sự ổn định như trước đây.

Những sinh viên hay những người được đào tạo tốt đều cho rằng trí thông minh của con người sẽ tồn tại mãi mãi nhưng không phải ai cũng đủ thông minh để có thể làm việc hiệu quả như một "nhân viên tri thức".

Hiện tại có khá nhiều người lao động đang làm việc với mức lương khá thấp và khi xuất hiện những cỗ máy tự động hóa thì liệu doanh nghiệp có còn sử dụng những lao động này nữa hay không?

Câu trả lời là những người có ít kĩ năng có thể vẫn được doanh nghiệp chấp nhận sử dụng. Hầu hết các doanh nghiệp có ứng dụng CNTT phát triển luôn cần thêm nhiều người để đối phó với những hoạt động đang được mở rộng. Giống như việc sử dụng máy bay không người lái, chúng ta phải tìm thêm người điều khiển chúng.

Nhiều người cho rằng sẽ có những cỗ máy tự động hóa hoàn toàn và chúng thay thế một tầng lớp lao động nhưng dường như họ không thực sự hiểu được trí tuệ nhân tạo (TTNT – AI) là gì (có thể bị ảnh hưởng của phim ảnh) hoặc họ đang nhận thức sai lầm về công việc mà con người đang làm.

❌ Giới hạn trong phản hồi

Đa phần các chương trình trí tuệ nhân tạo được con người tạo ra hiện nay có thể rất giỏi ở một công việc cụ thể nào đó, giống như chơi trò chơi hay đánh cờ. Nhưng hiện tại con người có thể làm được nhiều hơn thế, từ thể thao, tài chính hay nuôi dạy trẻ con… Về bản chất, con người còn có khả năng nhìn vào tương lai, lập kế hoạch và đưa ra quyết định dựa trên những ý tưởng trừu tượng. Đây chính là sự khác biệt của con người với máy hay bất kì loài sinh vật nào khác.

❌ Xe không người lái

Volvo và Uber đã công bố một dự án 300 triệu đôla Mỹ để cùng phát triển ôtô tự lái vào hồi đầu tháng 8/2016. Uber là hãng mới nhất tham gia vào cuộc đua công nghệ không người lái, trước đó Google đã có những thành tựu đang chú ý trong lĩnh vực này hay Apple cũng đã có dự án tương tự nhưng nằm trong vòng bí mật.

Một trong những yếu tố quan trọng của xe không người lái chính là bản đồ số. Hẳn chúng ta đã từng nghe đến những rắc rối xung quanh việc sử dụng bản đồ Google Map trong đô thị. Có những trường hợp Google Map “nổi cơn điên” theo kiểu cố gắng chỉ cho người dùng đi đúng con đường được lập trình sẵn nhưng trên thực tế con đường đó không thể đi được. Những cảnh báo như đường đang thi công hay không thể lưu thông thì dường như còn là điều xa xỉ đối với Google và cuối cùng thì những thông tin này vẫn cần con người xử lý.

❌ Quang cảnh và vật thể

Có thể chắc chắn rằng một số hệ thống chuyên dụng, máy tính thị giác hay một vài robot có khả năng thay đổi quang cảnh xung quanh chúng ta trong khoảng thời gian nhất định. Nhưng việc thay đổi nhất thời về thị giác và thay đổi thực tế có sự khác biệt rất lớn. Khi mà quang cảnh cũng đang rất xa vời thì cách thức xử lý của trí tuệ nhân tạo với đối tượng cụ thể cũng chưa thể tới gần như chúng ta đang tưởng tượng.

Như đã đề cập, con người có khả năng nhìn nhận, đánh giá và đưa ra quyết định. Bộ não con người tiếp nhận thông tin đối tượng mà chúng ta chưa từng gặp thì lập tức sẽ được xử lý bởi trí tuệ và những dữ liệu vốn có của chúng ta về thế giới. Điều này được giới khoa học gọi là lý luận suy đoán theo hiểu biết chung.

❌ Giáo viên

Máy móc có thể thay thế được giáo viên trên bục giảng trong tương lai, những môn khoa học là thế mạnh của những hệ thống này. Nhưng việc trò chuyện, truyền cảm hứng hay chia sẻ kinh nghiệm cho học sinh, sinh viên thì chỉ có giáo viên mới có thể làm được.

Dạy học khác xa so với việc bạn ném ra một mớ thông tin và trông chờ người khác có thể nhớ được các thông tin ấy giống như sao chép và đưa chúng vào ổ cứng.

Dạy học cũng sẽ không bao giờ trở thành một nghề lỗi thời vì ngoài việc cung cấp kiến thức thì nó còn đòi hỏi sự thấu hiểu cũng như việc đưa phương pháp giảng dạy phù hợp từng đối tượng. Cho đến nay, vẫn chưa có một dấu hiệu nào cho thấy rằng trí tuệ nhân tạo có được khả năng dạy những đứa trẻ học đánh vần hay tính nhẩm. Ngoài ra, giáo viên không đơn thuần giảng dạy kiến thức, một phần nhân cách đến từ giáo dục và chỉ có con người mới có thể mang đến những điều đó cho đồng loại.

Nguồn: Dnict.vn
---------------------------------------------------
VGF - Cung cấp giải pháp đầu tư tài chính hàng đầu Việt Nam

⚠️ ⚠️ ⚠️ THƯƠNG MẠI ĐIỆN TỬ - NHỮNG CÔNG NGHỆ PHẢI CÓ Ở THỜI 4.0

Các doanh nghiệp TMĐT châu Á cũng đang trong cuộc chạy đua đầu tư công nghệ để phát triển kinh doanh và tránh không bị tụt hậu ở thời công nghiệp 4.0. Giọng nói được xem là giao diện ưa thích đối với người mua sắm mới, một phần vì tính dễ sử dụng và không đòi hỏi phải biết chữ.

Sự cạnh tranh ngày càng gay gắt đang thúc đẩy các công ty công nghệ thương mại điện tử ở châu Á đẩy mạnh đầu tư vào những công nghệ được xem là sẽ giúp họ chiếm ưu thế trong cuộc đua thu hút khách hàng mới và giữ chân khách hàng cũ.

📌 Tối ưu hóa sự trải nghiệm

Phân tích và khai thác dữ liệu hiện được xem là một trong những công nghệ đáng chú ý nhất trong lĩnh vực thương mại điện tử. Nhờ nó mà nhà bán lẻ trực tuyến có khả năng theo dõi, thu thập, giám sát và quản lý thông tin… theo thời gian thực. Thông qua các kênh trực tuyến, các doanh nghiệp có thể truy cập dữ liệu khách hàng thông qua nội dung các cuộc trò chuyện, phương tiện truyền thông xã hội và trang web của riêng họ. Thông tin này có thể được sử dụng cho việc lên các chiến lược kinh doanh trực tuyến.

Theo thống kê, 73% số thương hiệu trên thế giới có kế hoạch phân bổ ngân sách thương mại điện tử cho các dịch vụ dữ liệu và phân tích trong năm nay.

Trên thực tế, ngay cả khi trong doanh nghiệp có sự nhất trí chung về tầm quan trọng của dữ liệu, không phải thương hiệu nào cũng biết cách khai thác dữ liệu để mang lại lợi thế cho mình. Thu thập dữ liệu không phải chuyện khó nhưng làm sao sở hữu và tối ưu hóa khả năng phân tích để sử dụng nó lại là chuyện hoàn toàn khác.

Một cuộc khảo sát mới của công ty nghiên cứu thị trường thương mại điện tử ecommerceIQ (Thái Lan) xác định phân tích dữ liệu là một trong những kỹ năng khó tìm thấy nhất trong số các tài năng số ở Đông Nam Á. Các thương hiệu liên tục tìm kiếm các công cụ tổng hợp dữ liệu để hợp nhất thông tin vào một nơi nhằm tiện khai thác phục vụ các mục tiêu, như cá nhân hóa sản phẩm và dịch vụ.

Ông Reagan Chai, Trưởng bộ phận Phát triển Kinh doanh và Trí tuệ kinh doanh khu vực tại công ty Shopee (Singapore), cho rằng việc thu thập dữ liệu cho phép công ty tối ưu hóa trải nghiệm mua và bán trong lúc đáp ứng tốt hơn nhu cầu của khách hàng và dự đoán về những tiềm năng trong tương lai.

📌 AI và giọng nói

Trí tuệ nhân tạo (AI) cũng là một trong những công nghệ được các công ty thương mại điện tử ở châu Á khai thác để cá nhân hóa hơn nữa sự trải nghiệm mua sắm của khách hàng. Đáng chú ý, các công ty thương mại điện tử Trung Quốc đang đi đầu trong việc đầu tư và ứng dụng AI tại khu vực.

Tập đoàn Alibaba gần đây trình làng chip AI “cây nhà lá vườn” đầu tiên, gọi là Hanguang 800. Chip mới này đang được sử dụng để cải thiệu hiệu suất và sức mạnh của những tính năng trên các trang thương mại điện tử của công ty, như tìm kiếm sản phẩm, tự động dịch thuật, gợi ý được cá nhân hóa, dịch vụ khách hàng… Không có gì lạ khi đây là những lĩnh vực được ưu tiên cao trong các hoạt động bán lẻ trực tuyến của Alibaba.

Trong khi đó, một số tên tuổi thương mại điện tử khác bắt đầu quan tâm đến công nghệ giọng nói để tăng cường sức hút và khả năng cạnh tranh. Công ty Flipkart (Ấn Độ) vào tháng 8-2018 đã chi 40 triệu đô la để thâu tóm Liv.AI, một công ty nhận biết giọng nói địa phương trong nỗ lực thu hút làn sóng người lướt web và mua sắm trực tuyến tiếp theo.

Sức hút đặc biệt của Liv.AI là phần mềm này có thể chuyển đổi giọng nói thành văn bản ở chín ngôn ngữ địa phương – một tính năng đặc biệt hữu ích đối với nỗ lực thu hút khoảng 200 triệu người mua sắm trực tuyến tiếp theo tại Ấn Độ. Ông Kalyan Krishnamurthy, Giám đốc điều hành Flipkart, tin rằng giọng nói là giao diện ưa thích đối với người mua sắm mới, một phần vì tính dễ sử dụng và không đòi hỏi phải biết chữ.

Nguồn: Tạp chí tài chính
-------------------------------------------------------
VGF - Cung cấp giải pháp đầu tư tài chính hàng đầu Việt Nam