Vada

📣 Các seller Việt đâu rồi, tôi muốn thấy cánh tay của các bạn!!! Trải nghiệm Vada Smart Commerce ngay với những tính năng nổi bật giúp bạn tự tin vận hành doanh nghiệp của mình!

🌟 Thừa hưởng công nghệ dữ liệu mạnh mẽ từ Vada, Vada Smart Commerce sẽ mang đến một giải pháp phân tích dữ liệu mạnh mẽ, ổn định & đáp ứng mọi nhu cầu mở rộng của các nhà bán hàng.

🚀 VADA SMART COMMERCE RA MẮT PHIÊN BẢN BETA

Chúng tôi tin rằng mọi nhà bán hàng đều xứng đáng có một "Trợ lý tăng trưởng" thông minh mà không cần phải là chuyên gia công nghệ. Với Vada Smart Commerce, câu chuyện kinh doanh của bạn sẽ thay đổi:

✨Báo cáo lãi lỗ (P&L) trong 10 phút: Thay vì ngồi hàng giờ thao tác, Vada kết nối trực tiếp API từ các nền tảng để "gom" mọi dữ liệu về một nơi. Không còn nỗi lo "doanh thu ảo", Vada giúp bạn thấy rõ lợi nhuận thực tế sau mọi loại phí với hàng chục mẫu báo cáo miễn phí, click là có!

✨Gặp gỡ Vee – Trợ lý tăng trưởng AI: Vee không chỉ báo cáo, Vee còn thấu hiểu. "Doanh thu giảm 15%, nguyên nhân từ chiến dịch marketing X, bạn có thể tối ưu lại như sau nhé:...” – Vee đưa ra đề xuất như một cộng sự tận tâm, am hiểu bạn và doanh nghiệp của bạn.

🎁 VADA được triển khai theo mô hình Freemium - Sử dụng miễn phí và nâng cấp khi có nhu cầu.

👇 Trải nghiệm ngay hôm nay để nhận được các ưu đãi dành riêng cho người tới sớm. L.ink trong phần bình luận.

🚀Một giải pháp thu thập, lưu trữ & tổng hợp 3 trong 1 giúp bạn không phải:

1️⃣ Duy trì một hệ thống dữ liệu truyền thống phức tạp, chi phí cao
2️⃣Phải đau đầu để sửa kết nối & đảm bảo tính chính xác của dữ liệu
3️⃣Phải chờ đợi lâu để tổng hợp số liệu, cập nhật dashboard khi phát sinh nhu cầu mới
4️⃣ Tổng hợp dữ liệu lag, chậm do lượng dữ liệu ngày một lớn, ảnh hưởng tới các luồng automation và hoạt động vận hành

---
Vada - Nền tảng dữ liệu mini giúp tổng hợp, xây dựng & theo dõi dữ liệu tự phục vụ - bất kể lĩnh vực & quy mô.

📣 It is our great pleasure to welcome the Deputy Director of the Digital Transformation Strategy Institute to our office. We are committed to partnering with the institute to support businesses of all sizes in enhancing their BI capabilities. 💪
---
The visit is part of the activities of the DX-TOT program – a senior digital transformation consultant training course. Designed for highly skilled professionals and experts across various fields, the program aims to build a network of well-rounded digital transformation consultants and trainers. These experts are expected to possess deep expertise in digital transformation, adhere to professional standards, and work systematically and cohesively to drive effective consulting and training initiatives.

🔍 [Cập nhật mới nhất] Danh sách ủng hộ đồng bào bị ảnh hưởng bởi cơn bão số 3. Dữ liệu được cập mới nhất đến ngày 12/09/2024 theo dữ liệu do MTTQ cung cấp.

Link trong phần phần bình luận 👇

📊 Cách lựa chọn nền tảng BI tự phục vụ phù hợp với doanh nghiệp của bạn

Khi chọn nền tảng BI tự phục vụ, các doanh nghiệp nên tập trung vào nhu cầu cụ thể của mình thay vì những tính năng được nhà cung cấp quảng cáo. Các yếu tố quan trọng cần đánh giá bao gồm:

1. Nguồn dữ liệu (Data source)

Bạn sẽ muốn biết liệu nền tảng có phải nhập dữ liệu vào kho lưu trữ riêng trước khi xử lý hay có thể xử lý các truy vấn dữ liệu ngay lập tức. Nền tảng có tự động cập nhật dữ liệu không, với tần suất như thế nào? Về cơ bản nó phải hỗ trợ tất cả các nguồn dữ liệu liên quan và xử lý hiệu quả việc nhập dữ liệu, đảm bảo xử lý nhanh chóng và dễ dàng.

2. Chuyển đổi dữ liệu (Data transformation)

Làm sạch và chuyển đổi dữ liệu là điều quan trọng vì hầu hết dữ liệu sẽ không hoàn chỉnh hoặc không nhất quán. Vì vậy, đánh giá khả năng của nền tảng trong việc chuyển đổi và xử lý dữ liệu là cần thiết. Đừng đánh giá thấp thời gian bạn cần để xử lý dữ liệu bởi nó có thể chiếm tới 80% tổng thời gian của hoạt động phân tích.

3. Sức mạnh phân tích

Cơ bản nhất bạn sẽ cần khả năng trực quan hoá dữ liệu ở nhiều định dạng và phân tích thống kê, đào sâu dữ liệu lịch sử và xu hướng. Sau đó là khả năng dự báo các KPI. Mặc dù các tính năng nâng cao như học máy đang trở nên phổ biến, chúng có thể vượt quá nhu cầu của người dùng BI thông thường.

4. Dễ sử dụng

Hệ thống BI tự phục vụ vẫn có thể phức tạp, do đó các doanh nghiệp cần đánh giá mức độ dễ học và chất lượng tài liệu hướng dẫn. Hãy cố gắng đưa một vài nhóm người dùng với nhiều mức độ kỹ năng khác nhau và đánh giá phản ứng của họ.

5. Tính linh hoạt trong trình bày

Một vài hệ thống BI tự động hiển thị các biểu đồ hữu ích dựa trên số liệu được lựa chọn, một số khác phải chờ bạn chọn loại biểu đồ bạn muốn. Nếu bạn biết mình muốn gì thì cả 2 cách tiếp cận đều ổn. Tuy nhiên, sẽ tốt hơn nếu như hệ thống đưa ra đề xuất dựa trên số lượng và loại biến, cũng như cho phép tuỳ chỉnh dễ dàng biểu đồ & chú thích.

6. Tuỳ chọn chia sẻ

Nhu cầu chia sẻ quyết định tới việc bạn có thể mua tài khoản cho toàn bộ công ty hay chỉ một nhóm nhỏ người dùng. Có thể có nhiều trường hợp bạn cần cân nhắc: Người dùng không cần có tài khoản; người dùng bị giới hạn xem các giá trị nhất định; người dùng có thể lọc, sắp xếp các biểu đồ cho trước, v.v.

7. Cân nhắc chi phí và lợi ích

Chi phí bao gồm phí cấp phép (bao gồm license & tính năng đi kèm), chi phí lưu trữ dữ liệu và đào tạo, trong khi lợi ích bao gồm việc ra quyết định tốt hơn, giảm nhân lực thủ công và cuối cùng là tăng trưởng & lợi nhuận.

Chúc bạn lựa chọn được công cụ phù hợp với doanh nghiệp của mình!