FinSolution

Các bước cơ bản để xây dựng một mô hình Machine Learning:

1 - Xác định vấn đề (Problem Definition)

2 - Thu thập dữ liệu (Data Collection)

3 - Chuẩn bị dữ liệu (Data Preparation)

4 - Phát triển và đánh giá mô hình (Model Development and Evaluation)

5 - Triển khai mô hình (Model Deployment)

🤔🤔🤔