LIDP Lab

[HỌC BỔNG KKHT KÌ 2025.1]
Kì 2025.1 vừa rồi, các thành viên LIDP dưới đây đã trở thành các "idol hobo" với thành tích học tập và kết quả rèn luyện xuất sắc. Chúc mừng các bạn đã nỗ lực hết sức mình để có được kết quả của ngày hôm nay.

Tại cuộc hội ngộ ở cuộc thi SEMITechzoomers được tổ chức tại Malaysia, bạn Phạm Minh Hoàng K67 - trưởng lab, một phần của LIDP cũng đã hân hạnh được góp mặt. Các bạn sinh viên và Minh Hoàng đã có những trải nghiệm đáng nhớ tại cuộc thi và mang lá cờ Việt Nam đến với cộng đồng công nghệ thế giới.

THÔNG BÁO KẾT QUẢ VÒNG ĐƠN

LIDP xin gửi lời cảm ơn đến các bạn sinh viên đã tham gia vòng đơn đợt tuyển năm học 2025 - 2026 của Lab. Chúng mình đã gửi email Outlook đến những bạn sinh viên có thành tích xuất sắc và có đam mê nghiên cứu sáng tạo kết quả vòng đơn của các bạn. Xin chúc mừng các bạn sinh viên đã vượt qua vòng đơn - vòng đầu tiên.

Ngoài ra, trong email chúng mình cũng đã hẹn lịch phỏng vấn trực tiếp tại C7 - E401. Chúc các bạn giữ vững phong độ, bình tĩnh và tự tin chuẩn bị thật tốt cho buổi phỏng vấn sắp tới.
________________

Laboratory of Instrumentation for Diagnostic and Prediction
► Email: [email protected]
► Hotline: 0523406195 - Phạm Minh Hoàng K67
► Địa chỉ liên hệ: Phòng thí nghiệm Đo lường và Chẩn đoán thông minh C7 - E401, Đại học Bách khoa Hà Nội

TUYỂN THÀNH VIÊN LABORATORY OF INSTRUMENTATION FOR DIAGNOSTIC AND PREDICTION - LIDP 2026
* Form đăng kí:
https://forms.cloud.microsoft/r/hr5LeziHiB
* Link Slide giới thiệu các nhóm:
https://url-shortener.me/FL2I
I. GIỚI THIỆU CHUNG
Laboratory of Instrumentation for Diagnostic and Prediction (tiền thân là MANDevices Laboratory) được thành lập với mục tiêu xây dựng nên một môi trường nghiên cứu và học tập lành mạnh, một “sân chơi” cho sự sáng tạo và cùng nhau phát triển.Ban Chủ nhiệm LIDP là hai thầy cô PGS. TS. Hoàng Sĩ Hồng và PGS.TS. Nguyễn Thị Lan Hương. Thầy cô đều là giảng viên lâu năm tại Đại học Bách khoa Hà Nội có nhiều năm kinh nghiệm trong giảng dạy, nghiên cứu, phát triển cảm biến, các thiết bị đo lường thông minh và là tác giả của nhiều báo cáo, nghiên cứu khoa học trong và ngoài nước. Ngoài ra, PGS. TS. Hoàng Sĩ Hồng hiện đang là Phó hiệu trưởng trường Điện – Điện tử, trực thuộc Đại học Bách khoa Hà Nội.
II. CÁC NHÓM NGHIÊN CỨU
- Nhúng - IoT
- Nhúng - AI
- Intelligent Robots
- PLC & Truyền thông Công nghiệp
III. YÊU CẦU CHUNG
- Ưu tiên sinh viên K68, K69, K70 Trường Điện - Điện tử.
- Có khả năng tiếng Anh và CPA trên 3.2 là một lợi thế.
- Chăm chỉ, nghiêm túc, nhiệt huyết.
- Có thời gian hoạt động nghiên cứu trên Lab ít nhất 8 tiếng/tuần
IV. QUYỀN LỢI
- Được sử dụng các trang thiết bị tại phòng Lab, hỗ trợ nhu cầu học tập, nghiên cứu.
- Được tham gia các khóa training cơ bản, chuyên sâu.
- Được tham gia các đề tài, dự án triển khai tại Lab.
- Hỗ trợ tham gia các nghiên cứu, báo cáo khoa học.
- Môi trường làm việc năng động.
V. CÁC MỐC THỜI GIAN
• 20h 04/03 - 24h 10/03: Mở đơn đăng kí tham gia Lab.
• 20h 12/03: Thông báo kết quả vòng đơn & lịch phỏng vấn
• 14-15/03: Phỏng vấn tại C7 - E401
• 20h 18/03: Thông báo kết quả phỏng vấn
• 8h 21/03: Họp mặt thành viên mới
________
Laboratory of Instrumentation for Diagnostic and Prediction
► Email: [email protected]
► Hotline: 0523406195 - Phạm Minh Hoàng K67
► Địa chỉ liên hệ: Phòng nghiên cứu Đo lường hiện đại trong Chẩn đoán và Dự báo, C7 - E401, Đại học Bách Khoa Hà Nội

🌟 Chúc mừng thầy TS. Hoàng Mạnh Cường!

Thầy Cường là một trong những thành viên chủ chốt của Lab Đo lường hiện đại trong chẩn đoán và dự báo (Advanced Instrumentation for Diagnostics and Prognostics Laboratory - LIDP Lab).

🎯 Hiện nay, TS. Hoàng Mạnh Cường vẫn đang tập trung phát triển hướng nghiên cứu đã theo đuổi nhiều năm: Viên nang nội soi. Đây là loại robot có kích thước chỉ bằng viên thuốc, có thể di chuyển trong cơ thể người để hỗ trợ chẩn đoán tiêu hoá mà không cần đến các phương pháp nội soi truyền thống. Ở Hàn Quốc, nhóm nghiên cứu của thầy đã phát triển hai nguyên mẫu hệ thống và thử nghiệm trên động vật. Trở lại Việt Nam, thầy đang tiếp tục nghiên cứu trong phòng thí nghiệm, đồng thời phối hợp với các bác sĩ Bệnh viện Bạch Mai và Bệnh viện Lão khoa Trung ương để tiến tới triển khai lâm sàng trong tương lai.

🔬 TS. Hoàng Mạnh Cường đặc biệt chú trọng việc tích hợp trí tuệ nhân tạo để robot có thể phân tích hình ảnh thông minh hơn, hỗ trợ chẩn đoán chính xác hơn, theo anh đây là khoảng trống công nghệ mà thế giới mới chỉ bắt đầu khai phá.

Nhà khoa học trẻ “đậu bến” Bách khoa nghiên cứu robot di chuyển trong cơ thể người Nhà khoa học trẻ “đậu bến” Bách khoa nghiên cứu robot di chuyển trong cơ thể người - Detail - Tin Tức -...